<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Wie kann ich Laney P- und U-Diagramme in JMP erstellen?
Ein sehr häufiges Problem bei der Verwendung traditioneller P- und U-Regelkarten Ist falscher Alarm wegen Überstreuung. David Laney entwickelte P'- und U'-Diagramme, um dieses Problem zu lösen.
Fehlalarme können durch zu große Schwankungen in den Prozessdaten oder „Überstreuung“ verursacht werden, insbesondere wenn Sie Ihre Daten mit großen Untergruppen erfasst haben. Je größer Ihre Untergruppen sind, desto enger sind Ihre Eingriffsgrenzen auf einer herkömmlichen P- oder U-Karte. Diese Situation erzeugt künstlich enge Eingriffsgrenzen, wodurch Punkte auf einer traditionellen p-Karte so aussehen, als seien sie außer Kontrolle, selbst wenn sie es nicht sind.
Alternativ kann auch eine zu geringe Variation oder „Unterdispersion“ problematisch sein. Wenn eine Unterdispersion vorhanden ist, können die Eingriffsgrenzen auf einer herkömmlichen P-Karte oder U-Karte zu breit sein, sodass Daten auf Sie zeigen (oder „verarbeiten“) sollen besorgt sein über scheinen die Kontrolle zu haben.
Unabhängig davon, ob Ihre Daten eine Überdispersion oder eine Unterdispersion aufweisen, hilft Ihnen ein P'- oder U'-Diagramm dabei, echte Streuung aufgrund gemeinsamer Ursache von Streuung aufgrund besonderer Ursache zu unterscheiden.
Byron,
Vielen Dank!! Schließlich das Laney p' in JMP!
Großartig.
Mein kleiner Beitrag zu dieser Diskussion ist ein Datensatz mit Überstreuung, Datenquelle www.istat.it: die Zahl der Todesfälle bei Eisenbahnunfällen in Italien im Zeitraum 2004-2013.
BR,
Laura
Tajrida,
Wie sich herausstellt, ist es in JMP ziemlich einfach. Die p- und u-Diagrammdialoge haben eine Option, um Sigma in etwas anderes als 3 Sigma zu ändern.
Ich habe einige Beispiele auf dem Dateiaustausch gepostet.
Beifall,
Byron
Beispiel für ein p'-Prime-Chart-Skript
