일치하는 코호트를 만드는 방법은 무엇입니까?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />일치하는 코호트 연구를 수행하고 있으며 JMP를 사용하여 제어 코호트를 만들고 싶습니다.약 2000건의 사례와 10000건의 잠재적 통제가 있습니다.케이스와 컨트롤을 1:1 비율로 일치시키고 싶습니다.JMP를 사용하여 3가지 요인(입원 날짜, 동반 질환 및 부상 점수)에 대한 사례와 가장 유사한 사람들을 일치시켜 10,000개의 잠재적 대조군 중에서 선택하려면 어떻게 해야 합니까?
제공할 수 있는 모든 지침에 감사드립니다.
Re: 일치하는 코호트를 만드는 방법은 무엇입니까?요르단,
약간의 결함이 발생했습니다. 클러스터 분석을 시도했을 때
초기 분석을 했지만 '거리 행렬 저장'을 시도하면 메시지가 표시됩니다.
'충분한 메모리를 할당할 수 없습니다'라고 표시됩니다.
테이블이 예상보다 큽니다. 행이 30,000개에 가깝습니다.아마도 이
문제가 있습니까?
감사해요,
샤람
Re: 일치하는 코호트를 만드는 방법은 무엇입니까?좋습니다. 조던에게 감사드립니다.
최상의,
샤람
2014년 12월 13일 토요일 오후 4시 50분, jordanhiller@jmp
Re: 일치하는 코호트를 만드는 방법은 무엇입니까?여기에 한 가지 접근 방식이 있습니다.
1) 12,000명의 환자(케이스 및 잠재적 대조군 모두)가 모두 포함된 데이터 세트를 생성합니다. 그룹 구성원을 나타내는 열을 포함합니다. 일치시키려는 연속 변수도 포함합니다. (동반 질환을 이런 식으로 사용할 수 있는지 확실하지 않습니다. 아마도 연속 점수로 변환할 수 있는 방법이 있을 것입니다.)
2) 일치하는 변수에 대해 계층적 군집 분석을 실행합니다. 환자의 고유 식별자를 "라벨"로 사용하십시오. "데이터 표준화" 확인란을 선택하여 일치하는 변수가 분석에 동등하게 기여하도록 합니다. 그렇지 않으면 분산이 더 큰 변수가 더 큰 영향을 미칩니다.
3) 빨간색 삼각형 핫스팟에서 "거리 매트릭스 저장"을 선택합니다. 거리 행렬을 사용하여 각 경우에 대한 일치 항목을 찾을 수 있습니다. 멤버십 변수를 다시 거리 매트릭스에 조인한 다음 사례에 대한 행을 삭제해야 합니다. 이제 사례를 나타내는 각 열에 대해 해당 열에서 가장 작은 값이 있는 행이 잠재적 컨트롤 중에서 가장 근접하게 일치합니다.
한 가지 함정은 여러 경우에 대해 단일 컨트롤이 선택될 수 있다는 것입니다. 이를 수동으로 또는 스크립팅을 통해 확인해야 합니다.
행운을 빌어요,
요르단
Re: 일치하는 코호트를 만드는 방법은 무엇입니까?이 게시물에 스크린샷을 첨부할 수 있습니까? 지침을 따르는 동안 약간의 혼란이 생겼습니다.
매우 감사합니다
