一致するコホートを作成するにはどうすればよいですか?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />私は一致コホート研究を実施しており、JMP を使用して対照コホートを作成したいと考えています。私には約 2000 件の症例と 10000 件の潜在的な対照があります。ケースとコントロールを 1 対 1 の比率で一致させたいと考えています。JMP を使用して、入院日、併存疾患、傷害スコアの 3 つの要素で症例に最も類似している対照者を照合して 10,000 の潜在的な対照者から選択するにはどうすればよいですか?
ご指導をよろしくお願いいたします。
Re: 一致するコホートを作成するにはどうすればよいですか?ヨルダン、
ちょっとした問題に遭遇しました。クラスター分析を試みたところ、
最初の解析が完了しましたが、「距離マトリックスを保存」しようとするとメッセージが表示されます
「十分なメモリを割り当てることができません」と表示されます。
私のテーブルは予想よりも大きく、30,000 行近くあります。おそらくこれ
問題はありますか？
ありがとう、
シャハラム
Re: 一致するコホートを作成するにはどうすればよいですか?素晴らしい、ありがとうジョーダン。
一番、
シャハラム
2014 年 12 月 13 日土曜日、午後 4 時 50 分、jordanhiller@jmp
Re: 一致するコホートを作成するにはどうすればよいですか?ここで 1 つのアプローチを紹介します。
1) 症例と潜在的な対照の両方を含む 12,000 人の患者すべてを含むデータセットを作成します。 グループのメンバーシップを示す列を含めます。 照合する連続変数も含めます。 (併存疾患をこのように使用できるかどうかはわかりません。おそらく、連続スコアに変換する何らかの方法があるでしょう)。
2) 一致する変数に対して階層クラスター分析を実行します。 患者の一意の識別子を「ラベル」として使用します。 [データの標準化] チェックボックスをオンにして、一致する変数が分析に均等に寄与するようにします。そうでない場合は、分散が大きい変数の影響が大きくなります。
3) 赤い三角形のホットスポットから、「距離マトリックスの保存」を選択します。 距離行列を使用して、各ケースの一致を見つけることができます。 メンバーシップ変数を距離行列に結合し直してから、ケースの行を削除する必要があります。 ここで、ケースを表す各列について、その列内の最小値を持つ行が、潜在的なコントロールの中で最も近い一致となります。
落とし穴の 1 つは、複数の場合に 1 つのコントロールが選択される可能性があることです。これを手動またはスクリプトで確認する必要があります。
幸運を、
ヨルダン
Re: 一致するコホートを作成するにはどうすればよいですか?この投稿にスクリーンショットを添付していただけますか。 指示に従っていくうちに少し混乱してしまいました。
どうもありがとうございます
