<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />기본 질문에 대해 유감스럽게 생각합니다. JMP를 알아 내려고합니다. 매뉴얼을 훑어 보았지만 대답을 찾을 수없는 것 같습니다.
나는 아래의 적합성을 가지고있다 - 95 % 개인 신뢰 구간이 켜져있다. 정확한 숫자를 계산하려고합니다. 즉, @ Y = .60은 낮은 선 X 값입니다. X = .005에 가깝습니다. 어떤 Y 값에 대해서도 그것을 계산할 수 있어야합니다 - 역 예측 자의 작동 방식과 비슷합니다. 더 자세한 정보가 필요하면 알려주세요.
미리 감사드립니다.
간단하게 놀라운 ... 이것은 내 질문에 대답했을뿐만 아니라 JMP를 탐색 할 때 약간의 팁을 주었다. 나는이 프로그램을 심각하게 사용하고 있다고 느낍니다.
1. X에 맞추기 대신 모델에 맞추기. 모델에 맞춤 대화 상자에서 "변형"빨간색 삼각형 풀다운을 사용하여 "y 축"및 "x 축"에 대한 로그 변환을 지정할 수 있습니다.
2. 출력 창에서 "응답 로그 (Y 축)"옆에있는 빨간색 삼각형을 사용하고 열 저장> "Indiv Confidence Limit Formula"를 선택합니다. 그러면 표에 개인에 대한 상위 및 하위 95 % CL 수식이 배치됩니다.
삼. JMP에서 메뉴를 사용하여 그래프> 프로파일 러를 선택하십시오.
4. 프로파일 러에서 "Y, 예측 공식"에 대한 더 낮은 CL 공식을 선택하고 확인을 클릭하십시오.
5. 결과 창에서 "예측 프로파일 러"옆의 빨간색 삼각형을 클릭하고 "바람직한 기능"을 선택하십시오.
6. 선호도 함수를 Alt 키를 클릭하여 "Match Target"로 변경 한 다음 중간 값을 목표로 설정합니다 (예에서는 0.6).
7. '예측 프로파일 러'옆에있는 빨간색 삼각형을 클릭하고 '희망 극대화'를 선택하십시오.
귀하의 예에서는 가로 축 레이블에서 결과 (0.0048582)를 볼 수 있어야하고 세로 축에서 달성 된 목표 (0.6)를 볼 수 있어야합니다.
