<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />基本的な質問ですみません - JMPを理解しようとしています。 マニュアルを精査しましたが、答えが見つからないようです。
私は以下に当てはまります - 95％の個人の信頼区間をオンにします。 私は正確な数を計算しようとしています、すなわち@ Y = .60下の行のX値は何ですか.... それはX = 0.005に近い。 逆予測子がどのように機能するかと同様に、任意のY値に対してそれを計算できる必要があります。 さらに情報が必要な場合はお知らせください。
前もって感謝します
ただ素晴らしい... これは私の質問に答えるだけでなく、JMPをナビゲートする上でのちょっとしたコツをたくさんくれました。 私はこのプログラムをひどく利用しているように感じます。
1。XにフィットYの代わりにフィットモデルを使用します。Fit Modelダイアログでは、"Transform"の赤い三角プルダウンを使って "y axis"と "x axis"の対数変換を指定できます。
2。出力ウィンドウで、[応答ログ（y軸）]の横にある赤い三角形のプルダウンを使用して、[列の保存]> [Indiv Confidence Limit Formula]を選択します。これにより、個人の上限および下限95％CLの計算式が表に表示されます。
3。メニューを使用してJMPでGraph> Profilerを選択します。
4。プロファイラーで、「Y、予測式」の下のCL式を選択して、「OK」をクリックします。
5。表示されたウィンドウで、"Prediction Profiler"の横にある赤い三角形をクリックして、"Desirability Functions"を選択します。
6。Altキーを押しながら望ましさ関数をクリックして "Match Target"に変更してから、中央の値をターゲットに設定します（この例では0.6）。
7。[予測プロファイラ]の横にある赤い三角のプルダウンをクリックして、[最大化度]を選択します。
あなたの例では、横軸のラベルに結果（0.0048582）を、縦軸に達成目標（0.6）を見ることができるはずです。
