분류 트리의 정확도 측정 해석내가 잘못 분류하는 비율을 받아 들일 수 있는지 알고 싶습니다. Whare 범위는 수용 가능한 것으로 간주됩니까? 이 비율을 혼동 행렬 결과와 어떻게 관련시킬 수 있습니까? 본질적으로, 나는 나의 결과를 평가하고 설명하려고 노력하고있다. 또한, 리프트 커브의 리후 크가 허용되는지 여부를 어떻게 알 수 있습니까? 허용 범위 또는 양호 범위로 간주되는 범위가 있습니까?
제목 : Re : 분류 트리의 정확도에 대한 해석여보세요,
귀하의 질문에 대한 답변이 하나도 없습니다. 당신이 묻는 질문은 당신의 상황에 달려 있습니다. 예를 들어, 마케팅 오 분류 비율과 의학 오 분류 비율을 비교하십시오. 이 두 분야에서 받아 들일 수있는 것은 매우 다를 것입니다. 또한 일부 응용 프로그램에서는 전반적인 오 분류 율이 주요 지표 일 수있는 반면, 다른 경우에는 혼란 행렬 결과의 일부에서만 더 많은 혼란을 겪을 수 있습니다. 예를 들어 의학을 고려할 때, 부정적 주제를 잘못 분류하는 위험은 종종 긍정적 인 주제를 잘못 분류하는 위험과 다릅니다 (필요하지 않은 호르몬을 제공하거나 필요한 치료를 제공하지 않음). 통계를 작성하여 질문의 맥락에 넣은 다음 해석해야합니다.
