解釋分類樹的準確性度量我想知道我得到的錯誤分類率是否可以接受。Whare範圍被認為可以接受？如何將此速率與混淆矩陣結果相關聯？本質上，我試圖評估和解釋我的結果。另外，我怎麼知道我得到的Lift Curve是否也可以接受？是否有可以被視為可接受或良好的範圍？
Re：解釋分類樹的準確度你好，
你的問題沒有一個答案。您提出的問題將取決於您的具體情況。 例如，將營銷錯誤分類率與醫療錯誤分類率進行比較。這兩個領域可以接受的是非常不同的。此外，在某些應用程序中，整體錯誤分類率可能是關鍵指標，而在其他情況下，您可能會在混淆矩陣結果的一部分中更加令人失望。 例如，考慮醫學，對負面主題進行誤分類的風險通常不同於對正面主體進行錯誤分類的風險（提供不需要的治療與不提供所需治療的治療）。 您必須記錄您的統計數據並將其置於問題的上下文中，然後進行解釋。
