JMP는 단계별 회귀에서 AICc를 사용하여 최상의 모델을 어떻게 결정합니까?JMP는 단계별 회귀 모듈에서 순방향 AICc를 사용하여 어떤 변수 조합이 "최상의" 모델인지 어떻게 결정합니까? 다시 말해, 중지할 시기를 어떻게 결정하며, 때때로 단일 "최고" 모델이 없다고 결정하는 이유는 무엇입니까? AICc에 2 이상의 차이가 있어야 한다는 것을 읽었습니다. 그렇지 않으면 모델이 모호한 것으로 간주됩니다. JMP도 사용하고 있습니까?
Re: 단계별 회귀에서 AICc를 사용한 최고의 모델<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />안녕 벤자민,
AICc를 중지 규칙으로 사용하여 Stepwise 절차가 중지되고 최상의 모델을 식별하는 시점에 대한 귀하의 질문에 대해 추가하고 싶었습니다. 이동을 클릭하면 최상의 모델을 찾을 때까지 자동 맞춤(해야 합니다!)이 계속됩니다. 가장 좋은 모델은 AICc가 최소인 모델이며 AICc 또는 BIC 값이 각각 더 큰 모델이 최대 10개까지 나올 수 있습니다. 즉, 단계적 절차는 종료를 결정하기 전에 최대 10개 모델에 대한 AICc의 로컬 증가를 극복하려고 합니다.
이 규칙은 JMP 11에 적용되는 것으로 보입니다. 따라서 PP13B에 대한 예에서 가장 작은 AICc 값은 모델 1에 대한 것이었습니다. 그런 다음 모델 2와 3이 적합했지만 AICc 값이 모델 1보다 컸으므로 첫 번째 모델이 베스트로 선정되었습니다. 가능했다면 JMP는 다른 8개 모델을 계속 피팅했을 것이며, AICc가 더 작은 모델이 하나도 없다면 모델 1로 결정했을 것입니다.
그런데 Defleshing이 포함된 네 번째 모델이 적합할 것이라고 예상하고 있었습니다. 그러나 그것은 일어나지 않았습니다. Defleshing과 Field Dressing은 동일한 SS 값을 가지므로 공선형일 수 있는지 궁금합니다.(모델 3이 적합할 때 단계별로 모델 4에 적합할 수 없습니다.)
PP5-6 예에서는 3단계에서 정의한 모델이 Best로 식별되어야 합니다.다시 한 번 공선성 문제가 있어서 단계적으로 다음 모델에 맞출 수 없는지 궁금합니다.어쨌든 그 세 번째 모델은 Best로 표시되어야 합니다.
귀하의 데이터로 모든 가능한 모델을 시도할 것을 강력히 권장합니다. Forward 방향에서 단계적 사용은 p-값으로 정의된 경로를 따라 모델만 고려하며 이는 가능한 모델의 하위 집합일 뿐입니다.반대로 All Possible Models는 모든 모델을 고려하며 제한은 사용자가 지정하는 항의 수입니다.4개의 항만 있으면 모든 모형을 쉽게 적합할 수 있으므로 모든 가능한 모형이 매우 유용할 수 있습니다.
모든 가능한 모델은 Stepwise의 빨간색 삼각형 옵션입니다. All Possible Models 보고서가 생성되면 보고서 본문을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 Make into Data Table을 선택합니다.데이터 테이블을 사용하여 숫자(매개변수)로 AICc의 그래프 빌더 플롯을 구성해야 합니다.이 플롯을 사용하면 더 작은 AICc와 모델 복잡성 간의 균형을 쉽게 확인할 수 있습니다.
이것이 유용하기를 바랍니다...
마리
Re: 단계별 회귀에서 AICc를 사용한 최고의 모델안녕 벤,
나는 이것에 대해 Stepwise의 테스터에게 물었고 그녀는 JMP12에 대해 수정된 버그에 부딪힌 것 같다고 말했습니다. 데이터를 보내려는 경우 JMP12로 시도하여 실제로 해당 문제가 발생하는지 확인할 수 있습니다. 그렇지 않으면 출시될 때 JMP12에서 시도해 볼 수 있습니다.
감사해요,
남자 이름
Re: 단계별 회귀에서 AICc를 사용한 최고의 모델안녕 마이클,
답장을 보내 주셔서 감사합니다! 차이 <2가 두 모델에 대한 지원을 제안한다는 개념에는 익숙했지만 4-7 또는 >10에는 익숙하지 않았습니다. 내가 말하는 것에 대한 스크린 샷을 보여주고 싶었습니다. 첫 번째에서 JMP는 최소 AICc를 사용하여 "최상의" 모델을 찾을 수 있었습니다(변수는 제가 작업하고 있는 고고학적 예입니다. 선사 시대 도구 사용을 예측하기 위해 실험 도구 사용 손상을 사용함). "도살 + 절편"이있는 모델이 최고임을 알 수 있습니다.
이 고고학 유적지에 대해 JMP는 현장에 맞는 실험 도구 손상의 "최상의" 조합을 찾지 못했습니다.
단계 기록에서 "최고"를 찾지 못한 이유를 알 수 있지만(이전 단계와의 차이 <2) 이전 스크린샷에서 "최상의" 모델을 찾았을 때 AICc에서 <2의 차이가 있었습니다. 다른 두 가지 모델 단계 중...JMP가 "최고"를 찾은 경우와 그렇지 않은 경우의 의미를 파악하려고 하는 것 같습니다.
감사해요,
벤
Re: 단계적 회귀에서 AICc를 사용한 최고의 모델안녕하세요,
Stepwise에서 최소 AICc 중지 규칙을 사용할 때 선택되는 "최상" 모델은 AICc 값이 가장 작은 모델이어야 합니다. Stepwise가 단일 최상의 모델이 없다고 결정한 예를 본 적이 있는지 잘 모르겠습니다.
그러나 최소 AICc 값과 AICc 값의 차이가 중요합니다. Burnham & Anderson(2002; p. 70-71)에 따르면 2 미만의 차이는 더 높은 AICc를 가진 모델에 대한 실질적인 경험적 지원을 의미하며, 4에서 7의 차이는 더 높은 AICc를 가진 모델에 대한 "상당히 적은" 지원을 의미합니다. AICc 및 10보다 큰 차이는 "본질적으로 없음"인 경험적 지원 수준을 의미합니다.
문안 인사,
남자 이름
번햄 & 앤더슨(2002), 모델 선택 및 다중 모델 추론: 실용적인 정보 이론적 접근 . 스프링거, 뉴욕.
게시자 사이트 링크: 모델 선택 및 다중 모델 추론 - 실용적인 정보-이론적 접근
