Definieren Sie eine Kovariate<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Mein Verständnis ist folgendes:
- Ein Faktor ist eine kategoriale Variable
- Eine Kovariate ist eine kontinuierliche Variable
Warum definiert und verwendet JMP Kovariaten anders?
Was ist die korrekte Definition einer Kovariate?
Re: Definiere eine KovariateDer Begriff „Kovariate“ wird in verschiedenen Kontexten unterschiedlich verwendet. Sie scheinen im Zusammenhang mit der Versuchsplanung nach einer Kovariate zu fragen. In diesem Zusammenhang ist eine Kovariate eine Variable oder ein Faktor, der die Antwort beeinflusst, aber nicht wie die anderen Faktoren kontrolliert wird. Stattdessen variiert er mit der Änderung der Faktorspiegel von einer Behandlung zur nächsten.
Wenn die Kovariatenniveaus für jeden Lauf bekannt sind, kann er wie jeder andere Faktor in das Reaktionsmodell aufgenommen werden. Wenn Sie die Kovariatenniveaus vor der Durchführung des Experiments bestimmen können, zeichnen Sie diese Werte in einer separaten Datentabelle auf und wählen Sie dann im Designfenster Faktor hinzufügen > Kovariate. Die Anzahl der Zeilen in dieser Tabelle muss mindestens so groß sein wie die Anzahl der Läufe im Design.
Wenn Sie die Kovariatenniveaus nicht bestimmen können, bevor Sie das Experiment durchführen, dann Add Factor > Unkontrolliert. Auf diese Weise haben Sie in der Datentabelle einen Platzhalter für die Aufzeichnung des Füllstands während der Fahrt und können diesen Faktor in die Modellspezifikation aufnehmen.
Betreff: Definieren einer KovariateHallo @Mark_Bailey ,
Vielen Dank für diese aufschlussreiche Definition von Kovariaten und unkontrollierten Faktoren. Sie hat mir geholfen, die Unterschiede zwischen diesen beiden Begriffen in JMP im DoE besser zu verstehen. Ich habe in diesem Thread eine Frage dazu gestellt: Gelöst: Unerwartete Änderung der kontrollierten Variable im DOE – JMP-Benutzergemeinschaft
Ich habe in bestimmten Fällen noch einige Lücken, was die Unterscheidung betrifft. Was ist zum Beispiel, wenn ich einige Pulver habe, die ich für mein Experiment verwenden möchte? Ich kenne ihr Gewicht im Voraus, weil ich es messe, aber es ist etwas, das ich nicht wirklich kontrollieren kann. Hier haben wir diese für Kovariaten typische Eigenschaft des „ Vorherwissens “, aber ich neige eher dazu, zu glauben, dass dies ein „unkontrollierter“ Faktor in meinem DoE ist.
Grüße,
julianisch
Betreff: Definieren einer KovariateEs klingt so, als würden Sie das Gewicht des in jedem Durchlauf verwendeten Pulvers während des Experiments bestimmen, nicht im Voraus. In dieser Situation würde ich den Faktortyp „Unkontrolliert“ verwenden. Sie können die Modellterme, die diesen Faktor beinhalten, immer noch angeben, wenn Sie das Experiment entwerfen.
Betreff: Definieren einer KovariateHmmm. „ Ich kenne ihre Gewichte im Voraus, weil ich sie messe.“ Ich bin mir nicht sicher, ob ich die Anforderung verstehe, den Wert vor dem Experiment zu kennen. Sie müssen den Wert für jede Behandlung kennen (während des Experiments) und da diese Variable nicht vom Experimentator kontrolliert wird, können Sie sie als Beitrag zum MSE des Experiments behandeln (Zufallsfehler) oder sie kann als Zufallsvariable im Modell zugewiesen werden (Kovariate). ANCOVA berücksichtigt (passt an) die Variation der Kovariate an, um dann die anderen Terme im Modell zu bewerten. Die Anpassung soll verhindern, dass die Kovariate den MSE aufbläht. Was übersehe ich?
Viele Autoren nennen die Kovariate eine Begleitvariable. Siehe Montgomery Seite 569
Montgomery, Douglas C. (1991) „ Design und Analyse von Experimenten .“ Wiley (ISBN 0-471-52000-4)
Betreff: Definieren einer KovariateVielen Dank, @Mark_Bailey, für Ihre Antwort. Ich werde genauer sein. Reden wir nicht über das Pulvergewicht, sondern über die Pulverfeuchtigkeit. Das ist etwas, das Sie nicht kontrollieren können, aber Sie haben es gerade bei allen Versuchen gemessen. Dann werden die Pulver in den eigentlichen Experimenten mit den Doe-Faktoren verwendet (denken Sie an Temperatur und Druck).
Ich neige dazu, diese Pulverfeuchtigkeit als unkontrollierte Variable zu behandeln, nur um zu prüfen, ob es einen Einfluss gibt. Was mich verwirrt, ist, dass es heißt, dass „Kovariaten“ jene Variablen sind, die man im Voraus kennt. Trotz der Tatsache, dass meine variable Pulverfeuchtigkeit im Voraus bekannt ist, kovariiert sie nicht wirklich mit der Änderung der Faktorniveaus von einer Behandlung an.
Betreff: Definieren einer KovariateVielen Dank @statman für deine Erklärungen,
Ich werde konkreter. Reden wir nicht über das Pulvergewicht, sondern über die Pulverfeuchtigkeit. Das ist eine Pulvereigenschaft, die immer gemessen wird, egal ob man später einen Doe-Versuch macht oder nicht. Dann kann man die Pulver in realen Experimenten mit den Doe-Faktoren (man denke an Temperatur und Druck) verwenden, um sie zu etwas anderem zu verarbeiten. Daher kennen wir die Pulverfeuchtigkeit vor jedem Doe-Versuch und wissen, dass es sich auch hier um eine Variable handelt, die unkontrolliert schwanken kann.
Ich neige dazu, diese Pulverfeuchtigkeit als unkontrollierte Variable zu behandeln, nur um zu prüfen, ob es einen Einfluss gibt. Was mich verwirrt, ist, dass es heißt, dass „Kovariaten“ jene Variablen sind, die man im Voraus kennt. Obwohl meine variable Pulverfeuchtigkeit im Voraus bekannt ist, ist sie wirklich nicht kovariiert mit der Veränderung der Faktorniveaus von einer Behandlung an.
Betreff: Definieren einer KovariateNur eine kurze Klarstellung: Der Name „Kovarianz“ kommt von der Variable, die mit den Y- und nicht mit den X-Werten kovariiert.
Hier ist also die Frage: Sind Sie bereit, den Feuchtigkeitsgehalt (was Sie Feuchtigkeit nennen) des Pulvers zu steuern? Wenn ja, gibt es effizientere/effektivere Möglichkeiten, dies in einem Experiment zu untersuchen. Wenn Sie den Feuchtigkeitsgehalt des Pulvers nicht steuern möchten, können Sie diese Variation auf verschiedene Weise berücksichtigen:
1. Verwechseln Sie es mit einem Block (messen und gruppieren Sie niedrigen Feuchtigkeitsgehalt mit einem Block und hohen Feuchtigkeitsgehalt mit dem anderen Block) oder
2. Messen Sie den Feuchtigkeitsgehalt für jede Behandlung und weisen Sie ihn dem Modell als Kovariate zu.
Betreff: Definieren einer KovariateIch stimme dieser Anweisung zu. Der Sinn eines unkontrollierten Faktors besteht darin, dass er als Kovariate im Modell dient, sein Wert aber zum Zeitpunkt der Versuchsplanung nicht bekannt ist. Er ist ein Platzhalter. Sie werden den Wert des unkontrollierten Faktors während des Durchlaufs messen.
Betreff: Definieren einer KovariateVielen Dank , @Mark_Bailey, für Ihre Sicht auf meinen Fall. In manchen Fällen ist der Unterschied zwischen Kovariaten und unkontrollierten Faktoren ziemlich knifflig.
Betreff: Definieren einer KovariateBeim Experimentieren gibt es zwei Arten von Variablen. Die, die Sie kontrollieren möchten (z. B. Designfaktoren) und die, die Sie nicht kontrollieren möchten (z. B. Rauschen). Eine Kovariate ist eine Möglichkeit, mit messbarem Rauschen umzugehen. Es gibt andere Möglichkeiten, mit Rauschen in einem Experiment umzugehen (z. B. RCBD, BIB, Wiederholungen, Replikate, Split-Plots).
