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Histogramme empilé généré automatiquement

Salut

Je recherche une fonction pour générer un histogramme avec des informations de couleur sur des groupes de données comme celui-ci :

Cependant, dans ce cas, j'avais besoin de biner les données moi-même. De plus, les barres ne se touchent pas comme normalement dans les histogrammes.

 

Je connais la fonction dans graph builder générant le type d'histogramme ci-dessous, mais ici les istogrammes ne sont pas empilés mais superposés les uns aux autres, et presque impossibles à lire pour de nombreux groupes pour de nombreux groupes :

Je sais que la sélection de données dans la plate-forme de distribution affiche également les données sélectionnées dans l'histogramme. Mais ici, je ne peux montrer qu'un seul groupe (couleur) à la fois.

N'y a-t-il pas de fonction intégrée dans JMP pour cela ?

 

J'espère que quelqu'un peut aider. J'ai joint les données avec des scripts.

Re : Histogramme empilé généré automatiquement

Que toi Jim

Je n'étais pas au courant de l'option permettant de sauvegarder les points médians de la distribution. C'est bien sûr un moyen astucieux de regrouper les données.

Je suppose que vous répondez que la fonctionnalité n'existe pas en tant que fonction intégrée.

 

À JMP : considérez ceci comme une demande de fonctionnalité alors 

Re : Histogramme empilé généré automatiquement

Je ne connais pas de méthode pour obtenir vos résultats exactement comme vous le souhaitez, le script ci-dessous est ce que j'utilise depuis des années pour me rapprocher de ces résultats de manière automatisée. Je l'ai configuré pour qu'il s'exécute sur votre table de données jointe, mais il pourrait être facilement généralisé.

Names Default To Here( 1 );
dt = Current Data Table();
dis = dt << Distribution(
 invisible,
 Continuous Distribution(
  Column( :x ),
  Outlier Box Plot( 0 ),
  Normal Quantile Plot( 1 ),
  Customize Summary Statistics(
   Skewness( 1 ),
   Kurtosis( 1 ),
   Median( 1 ),
   Median Absolute Deviation( 1 ),
   Robust Mean( 1 ),
   Robust Std Dev( 1 )
  )
 ),
 Nominal Distribution( Column( :Group ) )
);
// Save the bins
dis << save( Level Midpoints );
// Change the X axis modeling type so the bins are equal distance groupings
dt:Midpoint x << modeling type( ordinal );
// I use the Chart Platform for this because I developed the method long
// before the Graph Builder was available
Chart( X( :Midpoint x, :Group ), Y( N( :x ) ), Stack Bars( 1 ), Bar Chart( 1 ) );