<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Entschuldigung für die triviale Frage.
Ich möchte herausfinden, welche der zwanzig verschiedenen Variablen einen Einfluss auf den %Label Claim eines Arzneimitteltests hat (Analyst, Testlabor, Eingangsmaterialien, Temperatur, Zustand usw.).Ich habe in Minitab erstellte Diagramme der „Haupteffekte“ gesehen, um schnell erkennen zu können, welche dieser Variablen einen Einfluss auf den Mittelwert haben.Wird diese Art der Analyse in JMP anders bezeichnet?
Danke
Vielen Dank an alle, die sich die Zeit genommen haben zu antworten.Das sind alles sehr hilfreiche Antworten auf meine Frage.Mike
Hallo marent1 ,
So wie ich es verstehe, handelt es sich bei dem, was Minitab als „Haupteffektdiagramm“ bezeichnet, in Wirklichkeit um ein Liniendiagramm Ihrer Reaktion, das durch verschiedene Prädiktoren dargestellt wird. Diese Diagramme stellen „Haupteffekte“ dar, da sie die durchschnittlichen Auswirkungen jeder Variablen auf die Antwort darstellen, wobei (statistisch gesehen) andere Variablen ignoriert werden. Sofern Sie nicht über vollständig ausgeglichene Zellgrößen verfügen (und somit über ein orthogonales Design in Bezug auf jede Kombination von Faktoren verfügen), führt die Ausführung einer Analyse in „Modell anpassen“ mit allen Ihren potenziellen Faktoren (wie andere hier vorgeschlagen haben) zu einem anderen Ergebnis als den „Haupteffekten“. „Grundstück, nach dem Sie meiner Meinung nach suchen (aufgrund von Anpassungen bei den Least Sq Means).
Ich habe ein paar Vorschläge:
1. Verwenden Sie Analysieren > Y an X anpassen
Bei der Anpassung von Y nach In Ihrem Fall würden Sie Ihre Antwort (%Label Claim) als Y und alle Ihre potenziellen Faktoren als X eingeben. Wenn Sie auf „OK“ klicken, erstellt JMP für jeden Faktor völlig separate Ausgaben. Um eine Darstellung der Mittelwertunterschiede zu erhalten, damit Sie nach Unterschieden suchen können, klicken Sie auf das rote Dreieck und verwenden Sie Mittelwerte/Anova. Da Sie über viele Ausgaben verfügen, möchten Sie den Befehl wahrscheinlich rundsenden; Halten Sie zuerst die Strg-Taste gedrückt, klicken Sie dann auf das rote Dreieck und wählen Sie Mittelwerte/ANOVA. Lassen Sie die Steuertaste los, nachdem Sie Ihre Auswahl getroffen haben (auf dem Mac verwenden Sie die Befehlstaste). Dadurch wird der Befehl an jede andere Ausgabe in diesem Fenster gesendet. So sieht das aus (nachdem die statistische Ausgabe ausgeblendet wurde):
Dies entspricht nicht genau dem, was Minitab erzeugen wird, und es ist etwas schwieriger, mit den Mittelrauten statt mit Linien zu scannen (obwohl erstere mehr Informationen liefern). Anstatt Means/Anova zu verwenden, können Sie auch „Connect Means“ unter „Rotes Dreieck“ > „Anzeigeoptionen“ verwenden. Ich würde auch die Punkte deaktivieren (auch unter Rotes Dreieck > Anzeigeoptionen). Dies führt zu etwas Näherem:
(Ich habe hierfür auch „In Zeilen anordnen“ vom obersten roten Dreieck aus verwendet und 3 pro Zeile verwendet, um mehr auf einem Bildschirm zu sehen.)
2. Verwenden Sie Graph > Graph Builder
Um ein Diagramm mit „Haupteffekten“ zu erstellen, bei dem jeder dargestellte Effekt die anderen Faktoren vollständig ignoriert, können Sie Graph Builder verwenden und alle gewünschten Variablen zum Diagramm hinzufügen.
A. Diagramm > Diagramm-Generator
B. Ziehen Sie Ihre Antwort auf Y
C. Ziehen Sie Ihren ersten Faktor auf X
D. Klicken Sie in der Elementleiste auf die Linie
e. Wählen Sie im Bedienfeld auf der linken Seite im Dropdown-Menü „Fehlerleisten“ die Option „Konfidenzintervall“ oder „Fehlerleiste“ aus (falls Sie dies wünschen).
F. Ziehen Sie Ihren nächsten Faktor auf die rechte Seite der Beschriftungen für den ersten Faktor auf der X-Achse (um diesem Diagramm ein weiteres Feld hinzuzufügen).
G. Wiederholen Sie den obigen Schritt für alle Ihre Faktoren.
h, Klicken Sie auf „Fertig“, um das Bedienfeld zu schließen
Dadurch entsteht eine Handlung wie diese:
Hier ist ein sehr kurzes Video, das diese Schritte zeigt (tut mir leid, dass dies still ist – ich bin auf einer besonders lauten Konferenz).
Dieses Diagramm ist möglicherweise kein direkter Ersatz für das von Ihnen gewünschte MINITAB-Diagramm, kann aber dennoch für Ihre Analyse nützlich sein: https://community.jmp.com/docs/DOC-6272
Viel Glück!
Ich denke, dass Sie sich auf „Haupteffektdiagramme“ beziehen Das Diagrammfenster in Minitab, in dem jedes Diagramm aus Y gegenüber einem der X besteht, wobei eine abfallende Linie die Größe des Effekts von X auf Y anzeigt. Sie können in JMP im Grunde das Gleiche erreichen, indem Sie die LS-Mittelwerte (Least Squares) Plots anfordern, die in der Fit Model-Plattform verborgen sind. Wählen Analysieren > Modell anpassen (mit Betonung: „Effect Leverage“), um die Analyse durchzuführen. Sie sollten einige Hebeldiagramme sehen. Klicken Sie auf das rote Dreieck über jedem Hebeldiagramm und wählen Sie es aus LS bedeutet Handlung .
Diese Diagramme sind nur verfügbar, wenn X vorhanden ist nicht kontinuierlich. Außerdem sind die Parzellen nicht gruppiert.
Eine weitere Option ist der Prediction Profiler, der auch im Fit Model-Bericht verfügbar ist. Wählen Faktorprofilierung > Profiler im Fit Model-Bericht.
Die Antwort hier stellt tatsächlich den vom Modell vorhergesagten Wert dar, wobei alle Xs auf bestimmten Ebenen liegen. Dieses Diagramm ist interaktiv und Sie können die vertikalen roten Linien verschieben, um die Auswahl für die X zu ändern. Sie werden möglicherweise feststellen, dass der Vorhersageprofiler nützlicher ist als die Haupteffektdiagramme.
Howard
Keine Fragen sind trivial.
Ich würde einfach „Analysieren“ > „Modell anpassen“ verwenden. Fügen Sie im Dialogfeld einfach Ihre Y-Antwort und X-Faktoren hinzu und klicken Sie auf „Ausführen“.
