<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Toutes mes excuses pour la question triviale.
Je souhaite déterminer laquelle des vingt variables différentes a un effet sur la revendication % de l'étiquette d'un test de produit médicamenteux (analyste, laboratoire de test, matériaux d'entrée, température, état, etc.).J'ai vu des tracés des « effets principaux » générés dans Minitab pour pouvoir analyser rapidement laquelle de ces variables a une influence sur la moyenne.Ce type d'analyse s'appelle-t-il autrement dans JMP ?
Merci
Merci à tous ceux qui ont pris le temps de répondre.Ce sont toutes des réponses très utiles à ma question.Mike
Salut marent1 ,
Si je comprends bien, ce que Minitab appelle son « tracé des effets principaux » est en réalité un graphique linéaire de votre réponse composé de différents prédicteurs. Ces graphiques représentent les « effets principaux » car ce sont les effets moyens de chaque variable sur la réponse en ignorant (statistiquement) les autres variables. À moins que vous n'ayez des tailles de cellules complètement équilibrées (et que vous disposiez donc d'une conception orthogonale par rapport à chaque combinaison de facteurs), exécuter une analyse dans Fit Model avec tous vos facteurs potentiels (comme d'autres l'ont suggéré ici) donnera un résultat différent des "effets principaux". " intrigue que je crois que vous recherchez (en raison des ajustements des moindres carrés moyens).
J'ai quelques suggestions :
1. Utilisez Analyser > Ajuster Y par X
Ajuster Y par X "ignorera" toujours les niveaux des autres facteurs lors du calcul des moyennes et du tracé des résultats d'un facteur. Dans votre cas, vous mettriez votre réponse (%Label Claim) sous la forme Y, et tous vos facteurs potentiels sous la forme X. Lorsque vous cliquez sur « OK », JMP produira des sorties complètement distinctes pour chaque facteur. Pour obtenir une représentation des différences moyennes afin de vous permettre de rechercher les différences, cliquez sur le triangle rouge et utilisez Means/Anova. Puisque vous aurez de nombreuses sorties, vous souhaiterez probablement diffuser la commande ; maintenez d'abord la touche de contrôle enfoncée, puis cliquez sur le triangle rouge et sélectionnez Moyennes/ANOVA. Lâchez la touche contrôle après avoir fait votre sélection (vous utiliserez la commande si vous êtes sur Mac). Cela diffusera la commande sur toutes les autres sorties de cette fenêtre. Voici à quoi cela ressemblera (après avoir masqué la sortie statistique) :
Ce n'est pas exactement ce que Minitab produira, et il est un peu plus difficile de numériser en utilisant les losanges moyens plutôt que les lignes (même si les premiers donnent plus d'informations). Plutôt que d'utiliser Means/Anova, vous pouvez utiliser « Connect Means » sous le Triangle rouge > Options d'affichage. Je désactiverais également les points (également sous le Triangle rouge > Options d'affichage). Cela produira quelque chose d'un peu plus proche :
(J'ai également utilisé "Organiser en lignes" pour cela, à partir du triangle rouge le plus haut, et j'en ai utilisé 3 par ligne afin d'en voir plus sur un seul écran)
2. Utilisez Graphique > Générateur de graphiques
Pour créer un tracé des « effets principaux » dans lequel chacun des effets tracés ignore complètement les autres facteurs, vous pouvez utiliser Graph Builder et ajouter toutes les variables souhaitées au tracé.
un. Graphique > Générateur de graphiques
b. Faites glisser votre réponse vers Y
c. Faites glisser votre premier facteur vers X
d. Cliquez sur la Ligne dans la barre des éléments
e. Dans le panneau de gauche, sélectionnez « Intervalle de confiance » ou « Barre d'erreur » dans la liste déroulante « Barres d'erreur » (si vous le souhaitez)
F. Faites glisser votre facteur suivant vers le côté droit des étiquettes du premier facteur de l'axe X (pour ajouter un autre panneau à ce graphique).
g. Répétez l'étape ci-dessus pour tous vos facteurs.
h, cliquez sur Terminé pour fermer le panneau de configuration
Cela produira un tracé comme celui-ci :
Voici une vidéo très rapide montrant ces étapes (désolé si c'est silencieux - je suis à une conférence particulièrement bruyante).
Ce tracé ne remplace peut-être pas directement le tracé MINITAB souhaité, mais il peut néanmoins être utile à votre analyse : https://community.jmp.com/docs/DOC-6272
Bonne chance!
Par « tracés des effets principaux », je pense que vous faites référence à la fenêtre des tracés dans Minitab où chaque tracé est constitué de Y par rapport à l'un des X avec une ligne inclinée indiquant la taille de l'effet de X sur Y. Vous pouvez obtenir fondamentalement la même chose dans JMP en demandant les tracés de moyennes LS (moindres carrés), qui sont masqués dans la plateforme Fit Model. Sélectionner Analyser > Ajuster le modèle (avec l'accent mis sur : "Effect Leverage") pour exécuter l'analyse. Vous devriez voir des tracés de levier. Cliquez sur le triangle rouge au-dessus de chaque graphique de levier et sélectionnez LS signifie intrigue .
Ces tracés ne sont disponibles que si X est pas continu. De plus, les parcelles ne sont pas regroupées.
Une autre option est le Prediction Profiler, qui est également disponible dans le rapport Ajuster le modèle. Sélectionner Profilage factoriel > Profileur dans le rapport Ajuster le modèle.
La réponse ici représente en fait la valeur prédite par le modèle, avec tous les X à des niveaux spécifiés. Ce graphique est interactif et vous pouvez faire glisser les lignes rouges verticales pour modifier les choix des X. Vous constaterez peut-être que le profileur de prédiction est plus utile que les tracés des effets principaux.
Howard
Aucune question n’est anodine.
J'utiliserais simplement Analyse> Ajuster le modèle. Dans la boîte de dialogue, ajoutez simplement votre réponse Y et vos facteurs X et cliquez sur Exécuter.
