¿Cómo analizar un proceso que da salida binaria?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Estoy estudiando el efecto de las variables de entrada (alrededor de 30 entradas) en las salidas (aceptar o rechazar) del proceso de fabricación. ¿Hay alguna manera de que pueda hacer este análisis?
He intentado ajustar esto, pero el valor de Rsquare es solo 4-5%. Su ayuda en este sentido es muy apreciada.
Re: ¿Cómo analizar un proceso que da salida binaria?Aquí hay algunas otras ideas:
1. Si está en el negocio de la identificación de variables, es posible que desee probar una de las plataformas de partición de JMP y JMP Pro o, si tiene JMP Pro, flujos de trabajo en la plataforma de regresión generalizada o PLS: plataforma de análisis discriminante. Me gusta la plataforma PLS - DA para la situación de datos amplios y poco profundos, con los que lucha el proceso de regresión logística clásico. Las redes neuronales también son una posibilidad con o sin JMP Pro.
2. Lo anterior también se puede usar si también está tratando de construir un modelo verdaderamente predictivo. En ese caso, de nuevo, si tiene JMP Pro (versión 13), eche un vistazo a la capacidad de almacenamiento de fórmulas cuando desee exportar el código de puntuación de su 'modelo predictivo de producción' a sus entornos de producción... digamos una base de datos .
3. Si tiene JMP Pro (esto también se puede hacer en JMP pero implica mucho más trabajo) use la funcionalidad de validación de modelo flexible para crear segmentos de entrenamiento, validación y prueba de sus datos originales. Es importante reflexionar sobre la tasa y el tipo general de clasificación errónea antes de poner ciegamente en uso un modelo. ¡Echa un vistazo a esas matrices de confusión! También me gusta mirar las curvas ROC en este caso.
4. Nuevamente, si tiene JMP Pro, use la plataforma de comparación de modelos para comparar fácilmente varios modelos entre sí.
Re: ¿Cómo analizar un proceso que da salida binaria?Un punto más: la estadística pseudor-cuadrada de McFadden para la regresión binaria está dada por la entropía R-cuadrada en JMP.Los valores de 0,2 - 0,4 se consideran regulares y por encima de 0,4 muy buenos.
Re: ¿Cómo analizar un proceso que da salida binaria?Además, asegúrese de que su variable Y sea ordinal o nominal, ¡NO continua!JMP hará la regresión logística por usted automáticamente en la plataforma Fit Y by X.Mi artículo mencionado anteriormente lo ayudará a comprender de qué se trata la regresión logística.Utilizo datos de béisbol para determinar los impactos de las estadísticas de bateo en la probabilidad de que el jugador esté en el Salón de la Fama (salida binaria: 0=fuera, 1=dentro).Las estadísticas de bateo son las entradas continuas.
Re: ¿Cómo analizar un proceso que da salida binaria?http://www.qualitydigest.com/inside/quality-insider-article/babe-ruth-and-binary-logistic-regression.html
Vea mi artículo de Quality Digest sobre regresión logística binaria en el enlace de arriba.¡Parece que esto es exactamente lo que necesitas!
¡Espero que esto ayude!
