Wie analysiert man einen Prozess, der eine binäre Ausgabe liefert?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ich studiere die Auswirkung von Eingabevariablen (etwa 30 Eingaben) auf die Ausgaben (akzeptieren oder ablehnen) des Herstellungsprozesses. Kann ich diese Analyse irgendwie durchführen?
Ich habe versucht, dies anzupassen, aber der Rsquare-Wert beträgt nur 4-5%. Ihre Hilfe in dieser Hinsicht wird sehr geschätzt.
Re: Wie analysiert man einen Prozess, der eine binäre Ausgabe liefert?Hier sind einige andere Ideen:
1. Wenn Sie in der Variablenidentifikation tätig sind, möchten Sie vielleicht eine der Partitionsplattformen von JMP und JMP Pro oder, wenn Sie JMP Pro haben, Arbeitsabläufe in der Generalized Regression-Plattform oder PLS – Discriminant Analysis-Plattform ausprobieren. Ich mag die PLS-DA-Plattform für die breite und flache Datenlage, mit der der klassische logistische Regressionsprozess zu kämpfen hat. Neuronale Netze sind auch mit oder ohne JMP Pro möglich.
2. Das Obige kann auch verwendet werden, wenn Sie auch versuchen, ein wirklich vorhersagendes Modell zu erstellen. Auch in diesem Fall, wenn Sie JMP Pro (Version 13) haben, werfen Sie einen Blick auf die Formeldepot-Funktion, wenn Sie Ihren Score-Code für das „Produktionsvorhersagemodell“ in Ihre Produktionsumgebungen exportieren möchten ... sagen wir eine Datenbank .
3. Wenn Sie JMP Pro haben (dies kann auch in JMP durchgeführt werden, erfordert jedoch viel mehr Arbeit), verwenden Sie die flexible Modellvalidierungsfunktion, um Trainings-, Validierungs- und Testsegmente Ihrer Originaldaten zu erstellen. Die Gesamtrate und der Typ der Fehlklassifizierung sind wichtig, um darüber nachzudenken, bevor ein Modell blind eingesetzt wird. Schauen Sie sich diese Verwirrungsmatrizen an! Ich schaue mir in diesem Fall auch gerne ROC-Kurven an.
4. Wenn Sie JMP Pro haben, verwenden Sie erneut die Modellvergleichsplattform, um mehrere Modelle einfach miteinander zu vergleichen.
Re: Wie analysiert man einen Prozess, der eine binäre Ausgabe liefert?Noch ein Punkt: Die Pseudo-R-Quadrat-Statistik von McFadden für die binäre Regression wird durch die Entropie-R-Quadrat in JMP angegeben.Werte von 0,2 - 0,4 gelten als ausreichend und über 0,4 als sehr gut.
Re: Wie analysiert man einen Prozess, der eine binäre Ausgabe liefert?Stellen Sie außerdem sicher, dass Ihre Y-Variable entweder ordinal oder nominal ist, NICHT kontinuierlich!JMP führt die logistische Regression automatisch in der Fit Y by X-Plattform für Sie durch.Mein oben erwähnter Artikel wird Ihnen helfen zu verstehen, worum es bei der logistischen Regression geht.Ich verwende Baseballdaten, um die Auswirkungen von Schlagstatistiken auf die Wahrscheinlichkeit zu bestimmen, dass der Spieler in der Hall of Fame ist (binäre Ausgabe: 0 = Out, 1 = In).Schlagstatistiken sind die kontinuierlichen Eingaben.
Re: Wie analysiert man einen Prozess, der eine binäre Ausgabe liefert?http://www.qualitydigest.com/inside/quality-insider-article/babe-ruth-and-binary-logistic-regression.html
Siehe meinen Quality Digest-Artikel über binäre logistische Regression im obigen Link.Es klingt so, als wäre dies genau das, was Sie brauchen!
Hoffe das hilft!
