Comment analyser un processus qui donne une sortie binaire ?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />J'étudie l'effet des variables d'entrée (environ 30 entrées) sur les sorties (accepter ou rejeter) du processus de fabrication. Existe-t-il un moyen de faire cette analyse?
J'ai essayé d'ajuster cela mais la valeur Rsquare n'est que de 4 à 5%. Votre aide à cet égard est très appréciée.
Re : Comment analyser un processus qui donne une sortie binaire ?Voici quelques autres idées :
1. Si vous travaillez dans le domaine de l'identification de variables, vous pouvez essayer l'une des plates-formes de partition de JMP et JMP Pro ou, si vous disposez de JMP Pro, les workflows de la plate-forme de régression généralisée ou de la plate-forme PLS - Analyse discriminante. J'aime la plate-forme PLS - DA pour la situation de données larges et peu profondes, avec laquelle le processus de régression logistique classique se débat. Les réseaux de neurones sont également possibles avec ou sans JMP Pro.
2. Ce qui précède peut également être utilisé si vous essayez également de créer un modèle véritablement prédictif. Dans ce cas, encore une fois si vous avez JMP Pro (version 13), jetez un œil à la capacité de dépôt de formules lorsque vous souhaitez exporter votre code de score "modèle prédictif de production" vers vos environnements de production... disons une base de données .
3. Si vous disposez de JMP Pro (cela peut également être effectué dans JMP, mais nécessite beaucoup plus de travail), utilisez la fonctionnalité de validation de modèle flexible pour créer des segments de formation, de validation et de test de vos données d'origine. Il est important de réfléchir au taux global et au type de mauvaise classification avant d'utiliser aveuglément un modèle. Jetez un œil à ces matrices de confusion ! J'aime aussi regarder les courbes ROC dans ce cas.
4. Encore une fois, si vous avez JMP Pro, utilisez la plateforme de comparaison de modèles pour comparer facilement plusieurs modèles entre eux.
Re : Comment analyser un processus qui donne une sortie binaire ?Encore un point : la pseudo statistique r-carré de McFadden pour la régression binaire est donnée par le R-carré d'entropie dans JMP.Les valeurs de 0,2 à 0,4 sont considérées comme acceptables et supérieures à 0,4 comme très bonnes.
Re : Comment analyser un processus qui donne une sortie binaire ?Assurez-vous également que votre variable Y est soit ordinale, soit nominale, et NON continue !JMP effectuera automatiquement la régression logistique pour vous dans la plate-forme Fit Y by X.Mon article mentionné ci-dessus vous aidera à comprendre ce qu'est la régression logistique.J'utilise des données de baseball pour déterminer les impacts des statistiques de frappeur sur la probabilité que le joueur soit dans le Temple de la renommée (sortie binaire : 0 = Out, 1 = In).Les statistiques de frappeur sont les entrées continues.
Re : Comment analyser un processus qui donne une sortie binaire ?http://www.qualitydigest.com/inside/quality-insider-article/babe-ruth-and-binary-logistic-regression.html
Voir mon article Quality Digest sur la régression logistique binaire dans le lien ci-dessus.Il semble que c'est exactement ce dont vous avez besoin !
J'espère que cela t'aides!
