サンプルサイズの計算<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />現在のプロセスは 0.01 の欠陥頻度で稼働しています (たとえば、最後に検査した 300 ユニットで 3 つの欠陥)。欠陥頻度が増加する可能性のあるプロセス変更を行った場合、欠陥頻度に統計的に有意な差があるかどうかを判断するには、変更後に何台のユニットを検査する必要がありますか?
Re: サンプルサイズの計算AQL 0.1% RQL 0.25% など、拒否率が低いこの式で問題が発生しています。何か案は？カイ二乗四分位と二項などの使用に興味があります
@vinkane書きました：
マーク：
AQL サンプル サイズと RQL サンプル サイズの適切な式は次のとおりです。サンプル サイズ 947 または 948 が表示されます。
JMP テーブルをお送りしたかったのですが、ここに投稿する方法がわかりません
Re: サンプルサイズの計算こんにちは、
表を添付ファイルとして送っていただけますか。
ありがとう
Re: サンプルサイズの計算ヒントをありがとう！ ！
Re: サンプルサイズの計算参考までに（そして「」について）でもここに投稿する方法がわかりません') - 「高度なエディター」を使用する場合:
右下に「添付」リンクがあります。
Re: サンプルサイズの計算マーク：
AQL サンプル サイズと RQL サンプル サイズの適切な式は次のとおりです。サンプル サイズ 947 または 948 が表示されます。
JMP テーブルをお送りしたかったのですが、ここに投稿する方法がわかりません
Re: サンプルサイズの計算マーク：
私の Excel ベースの計算では、サンプルは 948 となります。 指定されたリスクを考慮すると、欠陥が 13 個以下の場合はプロセスのシフトはなく、欠陥が 13 個を超える場合はシフトが発生したことを受け入れます。
Re: サンプルサイズの計算また、「デルタ」...つまり、検出しようとしている最小の不良率の改善を明確にする必要もあります。
Re: サンプルサイズの計算このタイプの「まれなイベント」データでは、実行チャートやプロセス動作チャート (管理チャート) を使用することをお勧めします。どちらもうまく機能します。テスト変数として「不良ユニットの間に検査された良品ユニット」を使用します。プロセスを変更すると、パフォーマンスの変化があればそれを検出できるようになります。OSHA 記録可能な傷害 (同じ種類のデータ) に関する品質ダイジェストの私の記事を参照してください... http://www.qualitydigest.com/inside/quality-insider-article/alleviating-tortured-data.html
Re: サンプルサイズの計算マーク：
現在のプロセスの不良率が 1% である場合、不良率の上限をたとえば 2% に設定する必要があります。 また、リスクを割り当てる必要があります。通常、タイプ I および II のエラーの場合は 10% です。
サンプル サイズは、1% 以下の欠陥レベルを 90% の確率で受け入れ、反射レベルが 2% 以上の場合は 90% の確率で製品を不合格とするサンプル サイズと欠陥値よりも大きくなります。
OC カーブは結果を視覚化する最良の方法です
