Berechnung der Stichprobengröße<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Mein aktueller Prozess arbeitet mit einer Fehlerhäufigkeit von 0,01 (z. B. 3 Fehler in den letzten 300 geprüften Einheiten).Wenn ich eine Prozessänderung vornehme, die möglicherweise die Fehlerhäufigkeit erhöht, wie viele Einheiten müssen nach der Änderung überprüft werden, um festzustellen, ob ein statistisch signifikanter Unterschied in der Fehlerhäufigkeit besteht?
Betreff: Berechnung der StichprobengrößeIch habe Probleme mit dieser Formel für niedrige Ablehnungsraten, zB AQL 0,1 % RQL 0,25 % .Irgendwelche Ideen?Neugierig auf die Verwendung von Chi-Quadrat-Quartil vs. Binomial usw
@vinkane schrieb:
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Hier ist eine gute Formel für die AQL-Stichprobengröße und die RQL-Stichprobengröße. Die Stichprobengröße, 947 oder 948, wird angezeigt.
Ich hätte Ihnen die JMP-Tabelle geschickt, weiß aber nicht, wie ich sie hier posten soll



Betreff: Berechnung der StichprobengrößeHi,
Können Sie die Tabelle bitte als angehängte Datei senden.
Vielen Dank
Betreff: Berechnung der StichprobengrößeDanke für den Tipp ! !
Betreff: Berechnung der StichprobengrößeFYI (und bezüglich ' weiß aber nicht wie ich das hier posten soll ') - Wenn Sie den 'Erweiterten Editor' verwenden:

Unten rechts befindet sich ein Link zum Anhängen.
Betreff: Berechnung der StichprobengrößeMarkieren:
Hier ist eine gute Formel für die AQL-Stichprobengröße und die RQL-Stichprobengröße. Die Stichprobengröße, 947 oder 948, wird angezeigt.
Ich hätte Ihnen die JMP-Tabelle geschickt, weiß aber nicht, wie ich sie hier posten soll



Betreff: Berechnung der StichprobengrößeMarkieren:
Meine Excel-basierte Berechnung sagt eine Stichprobe von 948. Wenn es 13 oder weniger Fehler gibt, akzeptieren Sie, dass es keine Prozessverschiebung gibt, bei mehr als 13 Fehlern ist angesichts der angegebenen Risiken eine Verschiebung aufgetreten.

Betreff: Berechnung der StichprobengrößeSie müssen auch „Delta“ formulieren … oder was die minimale Verbesserung der Fehlerrate ist, die Sie zu erkennen versuchen.
Betreff: Berechnung der StichprobengrößeIch schlage vor, dass Sie ein Verlaufsdiagramm und/oder ein Prozessverhaltensdiagramm (Kontrolldiagramm) verwenden. Mit dieser Art von Daten zu „seltenen Ereignissen“ funktionieren beide gut.Verwenden Sie als Testvariable "gute Einheiten zwischen defekten Einheiten geprüft".Wenn Sie Ihren Prozess ändern, können Sie eine Leistungsänderung erkennen, falls vorhanden.Siehe meinen Artikel in Quality Digest zu OSHA-registrierbaren Verletzungen (gleiche Art von Daten) ... http://www.qualitydigest.com/inside/quality-insider-article/alleviating-tortured-data.html
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Bei einem aktuellen Prozess von 1 % Fehlern müssen Sie eine Fehlerobergrenze von beispielsweise 2 % festlegen. Außerdem müssen die Risiken zugeordnet werden, typischerweise 10 % für Fehler vom Typ I und II
Die Stichprobengröße ist die Stichprobengröße und der Fehlerwert, die ein Fehlerniveau von 1 % oder weniger in 90 % der Fälle akzeptieren, während das Produkt zurückgewiesen wird, wenn das Reflexionsniveau 2 % oder mehr in 90 % der Fälle beträgt.
Eine OC-Kurve ist der beste Weg, um die Ergebnisse zu visualisieren