Calcul de la taille de l'échantillon<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Mon processus actuel fonctionne à une fréquence de défauts de 0,01 (par exemple, 3 défauts sur les 300 dernières unités inspectées).Si j'apporte une modification de processus susceptible d'augmenter la fréquence des défauts, combien d'unités devront être inspectées après la modification pour déterminer s'il existe une différence statistiquement significative dans la fréquence des défauts ?
Objet : Calcul de la taille de l'échantillonJ'ai des problèmes avec cette formule pour les faibles taux de rejet, par exemple AQL 0,1% RQL 0,25% .Des idées?Curieux de connaître l'utilisation du quartile du chi carré par rapport au binôme, etc.
@vinkane a écrit:
Marque:
Voici une bonne formule pour la taille de l'échantillon AQL et la taille de l'échantillon RQL. La taille de l'échantillon, 947 ou 948, est affichée.
Je vous aurais envoyé le tableau JMP mais je ne sais pas comment le poster ici



Objet : Calcul de la taille de l'échantillonSalut,
Pouvez-vous s'il vous plaît envoyer le tableau en fichier joint.
Merci
Objet : Calcul de la taille de l'échantillonMerci pour le conseil ! !
Objet : Calcul de la taille de l'échantillonPour information (et concernant ' mais je ne sais pas comment le poster ici ') - Si vous utilisez l'Éditeur Avancé :

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Objet : Calcul de la taille de l'échantillonMarque:
Voici une bonne formule pour la taille de l'échantillon AQL et la taille de l'échantillon RQL. La taille de l'échantillon, 947 ou 948, est affichée.
Je vous aurais envoyé le tableau JMP mais je ne sais pas comment le poster ici



Objet : Calcul de la taille de l'échantillonMarque:
Mon calcul basé sur Excel indique un échantillon de 948. S'il y a 13 défauts ou moins, acceptez qu'il n'y a pas de changement de processus, plus de 13 défauts par changement se sont produits, compte tenu des risques spécifiés.

Objet : Calcul de la taille de l'échantillonVous devrez également articuler « delta »... ou quelle est l'amélioration minimale du taux de défauts que vous essayez de détecter.
Objet : Calcul de la taille de l'échantillonJe vous suggère d'utiliser un graphique d'exécutions et/ou un graphique de comportement de processus (carte de contrôle). Avec ce type de données « d'événements rares », les deux fonctionnent bien.Utilisez « bonnes unités inspectées entre les unités défectueuses » comme variable de test.Lorsque vous modifiez votre processus, vous serez en mesure de détecter un changement de performance, s'il y en a un.Voir mon article dans Quality Digest concernant les blessures enregistrables par l'OSHA (même type de données)... http://www.qualitydigest.com/inside/quality-insider-article/alleviating-tortured-data.html
Objet : Calcul de la taille de l'échantillonMarque:
Avec le processus actuel à 1 % de défauts, vous devez définir une limite supérieure de défauts, disons 2 %. De plus, les risques doivent être attribués, généralement 10 % pour les erreurs de type I et II.
La taille de l'échantillon est supérieure à la taille de l'échantillon et à la valeur de défaut qui acceptera un niveau de défaut de 1 % ou moins dans 90 % du temps tout en rejetant le produit lorsque le niveau de sélection est de 2 % ou plus dans 90 % du temps.
Une courbe OC est le meilleur moyen de visualiser les résultats