樣本量計算<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我目前的流程以 0.01 缺陷頻率運行（例如，最後檢查的 300 個單元中有 3 個缺陷）。如果我進行的流程變更可能會增加缺陷頻率，則更改後需要檢查多少單元才能確定缺陷頻率是否存在統計上的顯著差異？
回覆：樣本量計算我在使用這個低拒絕率公式時遇到問題，例如 AQL 0.1% RQL 0.25% 。有任何想法嗎？對卡方四分位數與二項式等的使用感到好奇
@vinkane寫道：
標記：
以下是 AQL 樣本量和 RQL 樣本量的一個很好的公式。顯示了樣本量 947 或 948。
我本想向您發送 JMP 表，但不知道如何將其發佈到此處
回覆：樣本量計算你好，
您可以將表格作為附件發送嗎？
謝謝
回覆：樣本量計算謝謝你的提示 ！ ！
回覆：樣本量計算僅供參考（以及關於'但不知道如何在這裡發布') - 如果您使用「進階編輯器」：
右下角有一個「附加」連結。
回覆：樣本量計算標記：
以下是 AQL 樣本量和 RQL 樣本量的一個很好的公式。顯示了樣本量 947 或 948。
我本想向您發送 JMP 表，但不知道如何將其發佈到此處
回覆：樣本量計算標記：
我基於 Excel 的計算顯示樣本為 948。 如果有 13 個或更少的缺陷，則接受沒有流程轉變，如果指定的風險超過 13 個缺陷，則發生轉變。
回覆：樣本量計算您還需要闡明「增量」…或者您試圖檢測的最小缺陷率改進是多少。
回覆：樣本量計算我建議您使用運行圖和/或過程行為圖（控製圖），對於這種類型的“罕見事件”數據，兩者都可以很好地工作。使用「在缺陷單元之間檢查的良好單元」作為測試變數。當您更改流程時，您將能夠檢測到效能變化（如果有）。請參閱我在《品質摘要》中關於 OSHA 可記錄傷害的文章（相同類型的數據）... http://www.qualitydigest.com/inside/quality-insider-article/allevating-tortured-data.html
回覆：樣本量計算標記：
目前流程的缺陷率為 1%，您必須設定缺陷上限，例如 2%。 此外，還必須分配風險，通常 I 類和 II 類錯誤的風險為 10%
樣本大小是指樣本大小和缺陷值的比值，在 90% 的情況下將接受 1% 或更低的缺陷水平，而在 90% 的情況下拒絕產品的反射水平為 2% 或更高。
OC 曲線是可視化結果的最佳方式
