뉴럴 네트워크 : 동일한 신경 네트워크 설정이 여러 번 실행되는 경우 서로 다른 R 스퀘어 값을 생성합니까?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />여보세요
나는 14 개의 입력 변수로 하나의 응답을 예측하기 위해 JMP의 신경망을 사용했다. 그러나 동일한 설정을 가진 모델은 여러 번의 실행에서 다른 R-square 값을 생성합니다 (plz는 첨부 파일 참조).
그것은 신경 네트워크에 대한 명백한가요?
또는 다중 실행에서 동일한 R-square 값을 얻기 위해 신경망에서 동일한 설정을 변경해야합니까?
몇 가지 질문이 더 있습니다.
1. 그것은 또한 기울기 비율의 꾸준한 증가를 위해 일치하지 않는 r-square 값을 생성합니다.
2. JMP에서 최적의 신경망 설정 방법을 선택하는 방법 (노드 수, 기울기 비율 등)?
시간 내 주셔서 감사합니다.
고마워.
문안 인사,
KKSAHOO
조지아 대학
706-351-1037
재 : 신경 네트워크 : 동일한 신경 네트워크 설정을 여러 번 실행하는 경우 다른 Rsquare 값을 생산합니까?사후,
무작위 종자 설정과 관련하여 참조한 지원 참고 사항은 2007 년입니다. 나는 무작위 종자 설정이 버전 10에서 12까지 작동한다는 것을 거의 100 % 확실합니다.
수식을 Excel로 가져올 수 있다면 예측 된 응답에 사용할 수 있습니다. 수식이 올바르게 전송되었는지 확인하기 위해 JMP에서 예상되는 Excel 응답 중 적어도 몇 가지를 확인하는 것이 좋습니다.
베스트,
계산서
재 : 신경 네트워크 : 동일한 신경 네트워크 설정을 여러 번 실행하는 경우 다른 Rsquare 값을 생산합니까?빌 고마워.
나는 JMP에서 신경망 모델을 SAS 파일로 내보낼 수있었습니다. 수식이 잘 작성되었고 각 노드와 반응 (Y)이 명확하게 이해되었습니다.
이 수식을 사용하여 Microsoft와 같은 다른 플랫폼의 응답을 예측할 수 있습니다 (정확합니까?).
신경망의 반복성이 JMP에서 작동하지 않는다는 것이 사실입니까? (plz 귀하의 웹 사이트에 설명을 봐. http://www.jmp.com/support/notes/20/518.html)
랜덤 시드 추가 기능을 사용하려면 신경 네트워크에 어떻게 사용할 수 있습니까?
문안 인사,
사후
재 : 신경 네트워크 : 동일한 신경 네트워크 설정을 여러 번 실행하는 경우 다른 Rsquare 값을 생산합니까?여보세요 SAHOO,
나는 너가하고있는 것을 100 % 확신하지는 않는다. 그러나 나는 그것을 쏠 것이다.
JMP 수식을 다른 프로그램으로 변환하는 것은 까다로운 작업 일 수 있습니다. JMP 수식이 JSL (JMP Scripting Language)로 작성 되었기 때문에 신경망 수식을 번역하는 것은 매우 복잡 할 수 있으므로 특히 까다로운 작업 일 수 있습니다.
한 가지 제안은 원본 2000 점에 대해 NN 분석을 실행 한 다음 다른 8000 점을 해당 표에 연결하는 것입니다. 예상 값이 자동으로 계산됩니다. 그러나 각 입력에 대한 낮은 값과 높은 값이 원본 2000 점에 대한 분석의 일부라는 것을 알고 싶다는 점도 알아야합니다. 추가 한 8000 포인트 중 하나라도 낮은 범위와 높은 범위를 벗어나는 입력 값을 갖고 있다면 그 지점에서 외삽 법을 적용 할 것이기 때문에 용의자가 될 것입니다.
추가 기능에 대해서는 JMP가 열려 있는지 확인한 다음 추가 기능 아이콘을 두 번 클릭하십시오. 설치 여부를 묻는 메시지가 표시됩니다. 설치를 클릭하면로드됩니다.
이것이 당신이 찾고있는 것이라면 알려주십시오.
계산서
재 : 신경 네트워크 : 동일한 신경 네트워크 설정을 여러 번 실행하는 경우 다른 Rsquare 값을 생산합니까?빌 고마워.
랜덤 시드 파일을 다운로드했습니다. randomseedreset3.jmpaddin ). 파일 확장명은 .jmpaddin이며 추가 기능에 추가 할 수 없습니다.
그것은 .jsl 파일 확장자를 요구하고 있습니다.
올바른 확장자로 임의의 시드 파일을 얻으려면 어떻게해야합니까?
또는
이 파일을 추가 기능으로 어떻게 추가 할 수 있습니까?
시간 내 주셔서 감사합니다.
문안 인사,
사후
재 : 신경 네트워크 : 동일한 신경 네트워크 설정을 여러 번 실행하는 경우 다른 Rsquare 값을 생산합니까?빌 고마워.
감사.
JMP 생성 신경망 수식을 사용하여 동일한 입력 (모델 개발에 사용되지 않은 입력)을 사용하여 외부 JMP에 대한 응답을 예측할 수 있습니까?
예를 들어
-10,000 개의 입력 변수 세트
- 하나의 시뮬레이션 도구를 사용하여 2,000 점 만 출력 (Y)하고 신경망 또는 통계 모델을 개발했습니다.
-이 모델을 사용하여 나머지 8,000 개의 입력 데이터 집합에 대해 Y를 예측할 수 있습니까?
고맙습니다.
문안 인사,
사후
재 : 신경 네트워크 : 동일한 신경 네트워크 설정을 여러 번 실행하는 경우 다른 Rsquare 값을 생산합니까?안녕하십니까?
당신이보고있는 것은 JMP가 다른 부분의 데이터로 적합성을 시작하기 때문입니다. NN과 함께 유효성 검사 세트를 사용해야하며 무작위 시드 (JMP 사용자 커뮤니티의 무료 추가 기능)를 설정하지 않으면 무작위로 선택한 교육으로 인해 분석을 실행할 때마다 서로 다른 잠재적 인 답변을 얻을 수 있습니다 검증 세트. JMP Pro를 사용하는 경우 투어 수를 더 높은 값 (> 10)으로 설정할 수도 있습니다. 그러면 R- 스퀘어에서 볼 수있는 임의 값 중 일부가 제한됩니다. 무엇보다 먼저 데이터 - 인에서 NN을 실행할 때마다 동일한 대답을 얻으려는 경우 추가 기능을 사용하여 시험해 보는 것이 좋습니다.
희망이 도움이됩니다.
베스트,
계산서
