分割プロット計画を分析するにはどうすればよいですか?誰か分割プロット計画を分析する方法を教えてくれませんか? モデルの適合ウィンドウのスクリーンショットがあると役立ちます。
私のデータが添付されています。 温度はプロット全体であり、時間はサブプロットです。
どうもありがとうございます！
PS: 私は統計と JMP の初心者です。
Re: 分割プロット計画を分析するにはどうすればよいですか?おお！ このような包括的な説明をありがとうございました! とても助かりました！ 統計ソフトウェア間でこれほどの違いが見つかるとは思いませんでした。 変動プロットを示して説明していただき、ありがとうございました。 とても助かりました！
お時間を割いていただき、忍耐強く説明していただき、ありがとうございました。 ほんとうにありがとう！
Re: 分割プロット計画を分析するにはどうすればよいですか?おめでとうございます、ボルディーニさん、モデルを正しく指定しています。 固定効果を一致させました。
統計と JMP は初めてだとおっしゃっていたので、簡単に説明しようと思います。 ほとんどの古典的な統計は、ブロック (プロット) および反復測定内での独立性 (相関関係がない) を前提としていました。1980 年代に計算能力が急激に向上するにつれて、さまざまな仮定や共分散構造に対応する統計手法も向上しました。 たとえば、実際の分割プロット設計では、サブプロットのレイアウトが空間的な影響を与える可能性があります。独立性を仮定する必要はなくなりました。JMP 12 で混合モデルを実行すると、JMP 13 および 14 での -11.7776 の結果ではなく、Shift の効果がゼロになることに注意してください。JMP 13 および 14 では、新しい方法 (Kackar-Harville) が使用され、補正が適用されます。固定効果の分散行列。
詳細をすべて読んでいませんが、JMP 13 と 14 はランダムな切片共分散構造を使用しているようです。JMP 12 は値を 0 に設定します。左のスクリーンショットを参照してください。これが -11.7776 の由来です。Minitab は、別の近似方法を使用している可能性があります (切片がゼロではないため)。異なるソフトウェアを使用する場合、パラメータ設定も異なる可能性があります。 JMP は、k 番目の効果を効果 1-(k-1) の負の合計として使用します。出力のスクリーンショットから、Minitabは最初のブロックを他のブロックの合計として使用しているようです[私は推測しています]。
この「統計」の話は複雑すぎるように思えるかもしれませんが、まだ諦めないでください。理由の 1 つは、バリエーションと効果を視覚化するのが非常に簡単であるため、私が JMP のファンであることです。 データテーブルの変動プロットを参照してください。の優れたプロットは、最善の方法に依存しません。 温度効果のサイズが大きいことに注意してください。 紫色の水平線の変化は時間効果を表します。 Time=30 での温度の影響を見てください。 違います。 それが温度*時間の相互作用です。 ここには標準偏差プロットは示されていません。 シフトの変動は、高温および長時間では小さくなります。固定効果モデルは数値による推定ですが、これは視覚的な推定です。
それが役立つことを願っています。
Re: 分割プロット計画を分析するにはどうすればよいですか?その他の付属品はこちらです。
Fit ModelFit Modelフィットモデル
RestrictedRestricted制限付き
UnrestrictedUnrestricted無制限
Re: 分割プロット計画を分析するにはどうすればよいですか?こんにちは、私のデータをご覧いただき誠にありがとうございます。 コメントを通じて、データ入力エラーがあることに気づき、それを修正しました（それが、私の二乗和がminitabの出力と異なる理由です）。 修正したデータをここに添付します。
このデータ入力エラーを修正した後、Minitab の出力から同じ平方和を得ることができました。 ただし、因子「シフト」の分散と F 値は依然として異なります。
「モデルの適合」ウィンドウに変数を配置する方法のスクリーンショットを添付しました。 正しいデータ入力と、無制限モデルと制限付きモデルからの出力も添付しました (最後のものは私が最も興味のあるものです)。 おそらく、[モデルのフィット] ウィンドウでの因子の入力方法に問題があるのかもしれません。これは分割プロット設計であり、温度全体がプロットで、時間がサブプロットであるためです。
貴重なお時間を割いてご協力いただき、誠にありがとうございました！
Re: 分割プロット計画を分析するにはどうすればよいですか?ボルディーニ
データセットは異なる必要があります。 平方和の合計は、応答の値のみに基づいています。 Minitab の出力は 23 df および SS = 4403.63 です。 提供したデータは df=23 および SS = 5436.958 です。
Re: 分割プロット計画を分析するにはどうすればよいですか?ありがとう。 すでに JMP のリソースを参照しましたが、正しい結果が得られませんでした。 MINITAB 出力では正しい結果が得られますが、JMP 出力ではまったく異なります。 正直なところ、JMP で何が間違っているのかわかりません。
添付の MINITAB 出力を参照してください。 ありがとう。
Re: 分割プロット計画を分析するにはどうすればよいですか?分割プロット解析の設定方法に関するドキュメントは、線形モデルのフィッティング ガイドで見つけることができます。
ヘルプ==書籍==>線形モデルのフィッティング
