comment puis-je analyser une conception Split-Plot ?S'il vous plaît, est-ce que quelqu'un peut m'apprendre à analyser une conception en parcelles divisées ? Il serait utile d'avoir une capture d'écran de la fenêtre du modèle d'ajustement.
J'ai mes données en pièce jointe. La température représente l’intrigue entière et le temps est la sous-intrigue.
Merci beaucoup!
PS : je suis débutant en statistiques et en JMP.
Re : comment puis-je analyser une conception Split-Plot ?Ouah! Merci beaucoup pour cette explication si complète ! Cela m'a beaucoup aidé! Je ne pensais pas pouvoir trouver de telles différences entre les logiciels de statistiques ! Merci beaucoup d'avoir montré et expliqué le graphique de variabilité ! Tu m'as beaucoup aidé!
Merci pour votre temps, votre patience et toutes vos explications ! J'apprécie vraiment cela!
Re : comment puis-je analyser une conception Split-Plot ?Félicitations, Bordini, vous spécifiez correctement votre modèle. Vous avez fait correspondre les effets fixes.
Puisque vous avez déclaré que vous êtes nouveau dans les statistiques et dans JMP, je vais essayer de rester simple. La plupart des statistiques classiques supposaient l'indépendance (pas de corrélation) au sein des blocs (parcelles) et des mesures répétées.Dans les années 1980, à mesure que la puissance de calcul augmentait considérablement, les méthodes statistiques qui s'adaptaient à différentes hypothèses et à différentes structures de covariance augmentaient également. Par exemple, pour une véritable conception de parcelles divisées, la disposition de la sous-parcelle pourrait avoir des effets spatiaux, etc. Il n’est plus nécessaire de supposer l’indépendance.Notez que si vous exécutez votre modèle mixte dans JMP 12, vous obtiendrez un effet nul pour Shift et non le résultat -11,7776 dans JMP 13 et 14. JMP 13 et 14 utilisent une nouvelle méthode (Kackar-Harville), une correction appliquée à la matrice de variance des effets fixes.
Je n'ai pas lu tous les détails, mais il semble que JMP 13 et 14 utilisent une structure de covariance d'interception aléatoire, où JMP 12 définit les valeurs sur 0. Voir la capture d'écran de gauche, c'est de là que vient le -11.7776.Minitab utilise une méthode d'approximation différente (puisque son intercept n'est pas nul).Lorsque vous utilisez différents logiciels, le paramétrage peut également être différent. JMP utilise le kème effet comme étant la somme négative des effets 1-(k-1).D'après votre capture d'écran du résultat, il semble que Minitab utilise le premier bloc comme la somme des autres [je suppose].
Je sais que ces "statistiques" peuvent sembler trop complexes, mais n'abandonnez pas pour autant.L'une des raisons pour lesquelles je suis fan de JMP est qu'il est si facile de visualiser les variations et les effets. Consultez le tracé de variabilité de votre tableau de données.Une bonne intrigue ne repose pas sur les meilleures méthodes. Notez que la taille de l’effet de température est importante. La variation des lignes violettes horizontales représente l’effet Temps. Regardez l'effet de la température à Time = 30. C'est différent. C’est l’interaction Température*Temps. Le tracé de l’écart type n’est pas présenté ici. La variabilité du décalage est plus petite pour des températures et des temps élevés.Le modèle à effets fixes est une estimation numérique, c'est l'estimation visuelle.
J'espère que cela aide.
Re : comment puis-je analyser une conception Split-Plot ?Les autres pièces jointes sont ici.
Fit ModelFit Model Modèle adapté
RestrictedRestrictedLimité
UnrestrictedUnrestrictedLibre
Re : comment puis-je analyser une conception Split-Plot ?Bonjour, merci beaucoup d'avoir regardé mes données. Grâce à votre commentaire, j'ai pu constater qu'il y avait une erreur de saisie de données, que j'ai corrigée (c'est pourquoi ma somme des carrés était différente de la sortie du minitab). J'ai joint les données corrigées ici.
Après avoir corrigé cette erreur de saisie de données, j'ai pu obtenir la même somme des carrés à partir de la sortie Minitab. Cependant, la variance et la valeur F du facteur « décalage » sont toujours différentes.
J'ai joint une capture d'écran de la façon dont j'ai placé mes variables dans la fenêtre "Ajuster le modèle". J'ai également joint la saisie de données correcte et la sortie des modèles Unrestricted et Restricted (le dernier est celui qui m'intéresse le plus). Peut-être que la façon dont je saisis les facteurs dans la fenêtre Ajuster le modèle est le problème, car il s'agit d'une conception à tracé divisé, la température de l'intrigue entière et le temps étant la sous-intrigue.
Merci beaucoup pour votre temps et votre aide !
Re : comment puis-je analyser une conception Split-Plot ?Bordini,
Les ensembles de données doivent être différents. Les sommes totales des carrés sont basées uniquement sur les valeurs de la réponse. Votre sortie Minitab a 23 df et SS = 4403,63. Les données que vous avez fournies ont df=23 et SS = 5436,958.
Re : comment puis-je analyser une conception Split-Plot ?Merci. J'ai déjà regardé les ressources dans JMP, mais je n'ai pas trouvé les bons résultats. J'ai une sortie MINITAB avec les résultats corrects, mais les miennes de JMP sont complètement différentes. Honnêtement, je ne sais pas ce que je fais de mal dans JMP.
Voir la sortie MINITAB ci-jointe, s'il vous plaît. Merci.
Re : comment puis-je analyser une conception Split-Plot ?Vous pouvez trouver de la documentation sur la configuration des analyses Split Plot dans le guide Ajustement des modèles linéaires.
Aide==Livres==>Ajustement de modèles linéaires
