Coincidencia de herramienta a herramienta<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hola.Me preguntaba las mejores prácticas para probar la combinación de herramientas con muchos factores.
Por ejemplo, tengo 3 herramientas, 2 cabezas por herramienta (una izquierda y una derecha).Quiero hacer coincidir 4 condiciones para 10 partes por condición medidas 10 veces cada una.
Normalmente haría un GRR si solo tuviera 3 factores.¿Debería simplemente ajustar el modelo y usar los componentes de varianza como métricas?
¿Debería hacer un GRR por separado para cada condición y luego compararlos?
La información que realmente estoy tratando de obtener de esto es si los indicadores coinciden y son capaces en cada condición (con alguna especificación).
En realidad, la pieza no se mide en el mismo lugar para las repeticiones de la medición mientras se mueve.Y L&R no se alineará exactamente en los mismos lugares de una herramienta a otra.Creo que puedo anidarlos, pero no sé si se prefiere otro método.
Adjunté una tabla simulada en caso de que no esté claro lo que estoy preguntando.
Incluso la lectura recomendada sería apreciada.
Gracias,
Vince
Re: Coincidencia de herramienta a herramientaMe gusta.Eso me ayuda a obtener la información que estoy buscando.Gracias por la ayuda.
Re: Coincidencia de herramienta a herramientaPensando en voz alta aquí... siempre es peligroso en un foro público... ¿qué pasaría si calculara algún tipo de respuesta de normalización para cada nivel... como un valor z para el nivel, ya que parece que está tratando de establecer la repetibilidad/reproducibilidad? en el rango de valores nominales. Entonces, ¿a los gráficos de promedio y rango en el método de Wheeler no les importaría la pseudo variación falsa de parte a parte?
Re: Coincidencia de herramienta a herramientaMe gusta esto, pero el problema al que vuelvo es simplemente hacerlo por cada condición nominal.Digamos que estoy tratando de medir la longitud de algo.Quiero saber qué tan bien puede controlar en 4 longitudes diferentes.Si solo conecto todo en el MSA, me da un promedio del todo, pero estoy introduciendo una variación falsa de parte a parte.Entonces puedo ejecutarlo por separado en cada longitud, pero luego obtengo una clasificación para cada condición.¿Hay alguna manera de obtener una clasificación de la herramienta para toda la gama de condiciones? Entonces, cuando hago el análisis de medios, ¿daría un UDL/LDL para cada condición nominal?
Re: Coincidencia de herramienta a herramientaVince: Es posible que también desee echar un vistazo al algoritmo EMP de Don Wheeler para analizar datos a este respecto. Me gusta el método de Wheeler sobre el enfoque tradicional Gage R & R principalmente porque hay muchos medios gráficos diferentes por los cuales el método de Wheeler responde a las diversas preguntas tradicionales sobre repetibilidad, resolución, reproducibilidad, interacciones, etc. Aquí hay un enlace en la documentación en línea de JMP que ilustra el enfoque EMP tal como se implementa en JMP: Análisis de Sistemas de Medida
Re: Coincidencia de herramienta a herramientaVicente,
Tienes un par de opciones aquí... Primero es solo usar los componentes del análisis de varianza (bajo el estudio de variabilidad).Otra opción con múltiples criterios de coincidencia es construir un modelo en Ajustar modelo con las condiciones y ver si alguno de ellos es significativo en algún nivel de alfa.Si no son significativos, entonces las herramientas coinciden efectivamente.
Mejor,
METRO
