既知の欠陥サイズのサンプル サイズを決定するにはどうすればよいですか?現在、いくつかのチップをテスト中ですが、オープンショート障害が多発しています。 オリジナルロットの60％のサンプルサイズを採取し、サンプルテストを行っています。 当社の許容できない不良率は、ロット全体で 0.3% です。 ロットサイズが 8000 または 10000 で、サンプルサイズがこのロットサイズの 60% であることを知りたいです。 私の欠陥率は、私のロット全体の欠陥率が 0.3% であると判断する必要があります。
例
ロットサイズ : 8000 または 10000
サンプルサイズ: ロットサイズの60%
私のロットの欠陥率が 0.3% であることを示すサンプルの欠陥率を決定するにはどうすればよいですか。
JMP または Excel の数式指示が役に立ちます。
Re: 既知の欠陥サイズのサンプル サイズを決定するにはどうすればよいですか?あなたは状況について多くの具体的な項目を提供しましたが、あなたが何を扱っているのかはまだ完全には明らかではありません。 たとえば、過去の故障率が 0.1% で、最近それが 0.3% に上昇したのではないかと疑うような状況であれば、比率を 0.001 に設定し、ヌル比率を 0.001 に設定するように指示を変更します。 0.003 なので、必要な検出力が与えられた場合の最小サンプル サイズを決定することも、サンプル サイズが与えられた場合に最小検出力を決定することもできます。
Re: 既知の欠陥サイズのサンプル サイズを決定するにはどうすればよいですか?サンプルサイズの決定は、統計的仮説検定。 このコンテキストは、を指定する必要があることを意味します。仮定の割合そしてその最小の変化あなたにとって重要な割合で。 希望するものを指定する必要もあります力テストで。 つまり、実際の真の差が少なくとも指定した値と同じくらい大きい場合に、差が有意であることがわかる確率です。
- 選択するエネルギー省>設計診断>サンプルサイズと検出力。
- クリック1 つのサンプルの割合。
- 希望する有意水準を入力します (デフォルトはアルファ = 0.05 ）。
- 仮定の比率を入力します。 0.003 (0.3%の場合) この場合。
- デフォルトの推定方法を使用します。
- 上限に興味がある場合は片側を選択し、間隔が必要な場合は両側を選択します。
- 出て帰無仮説空。
- 入力4800のためにサンプルサイズ(6000 の 60%)。
- 入力0.9のために力。
- クリック続く。
結果は次のとおりです。
これは、このサンプル サイズでは、変更を見つける確率が 90%、失敗する確率が 0.59% であることを意味します。 サンプル サイズを 6000 に変更すると、帰無率は 0.57% に減少します。
JMP ヘルプまたはこれを参照してください白書詳細については。
