Comment déterminer la taille de l'échantillon pour la taille de défaut connue ?Nous testons actuellement certaines puces et avons un échec de court-circuit ouvert élevé. Nous prélevons un échantillon de 60 % du lot d'origine et effectuons un test d'échantillonnage. Notre taux de défauts inacceptables pour le lot entier est de 0,3 %. Je veux savoir avec une taille de lot de 8000 ou 10000 et une taille d'échantillon de 60% de cette taille de lot. Quel sera mon taux de défauts devrait être de déterminer que mon lot entier a un taux de défauts de 0,3 %.
Exemple
Taille du lot : 8000 ou 10000
Taille de l'échantillon : 60 % de la taille du lot
Comment déterminer quel est le taux de défauts de mon échantillon, ce qui indiquera que mon lot a un taux de défauts de 0,3 %.
Une instruction de formule JMP ou Excel sera utile
Re : Comment déterminer la taille de l'échantillon pour la taille de défaut connue ?Vous avez fourni un certain nombre d'éléments précis sur la situation, mais il n'est toujours pas tout à fait clair à quoi vous avez affaire. Par exemple, si votre situation était telle que vous aviez un taux d'échec historique de 0,1 % et que vous soupçonniez récemment qu'il était passé à 0,3 %, vous modifieriez mes instructions afin que la proportion soit définie sur 0,001 et que la proportion nulle soit définie sur 0,003 afin que vous puissiez soit déterminer la taille minimale de l'échantillon compte tenu de la puissance souhaitée, soit déterminer la puissance minimale compte tenu de la taille de l'échantillon.
Re : Comment déterminer la taille de l'échantillon pour la taille de défaut connue ?Une détermination de la taille de l'échantillon est effectuée dans le cadre d'une test d'hypothèse statistique . Ce contexte signifie que vous devez spécifier le proportion hypothétique et le moindre changement dans la proportion qui est importante pour vous. Vous devez également spécifier le pouvoir dans l'épreuve. Autrement dit, la probabilité que vous trouviez la différence significative alors qu'en fait la vraie différence est au moins aussi grande que celle que vous avez spécifiée.
- Sélectionner BICHE > Diagnostic de conception > Taille et puissance de l'échantillon .
- Cliquez sur Une proportion d'échantillon .
- Entrez le niveau de signification souhaité (la valeur par défaut est alpha = 0,05 ).
- Entrez la proportion hypothétique, 0,003 (pour 0,3 %) dans ce cas.
- J'utiliserais la méthode d'estimation par défaut.
- Sélectionnez unilatéral si vous êtes intéressé par une limite supérieure ou bilatéral si vous souhaitez un intervalle.
- Quitter le Hypothèse nulle vide.
- Entrer 4800 pour le Taille de l'échantillon (60% de 6000).
- Entrer 0,9 pour le Pouvoir .
- Cliquez sur Continuer .
Voici le résultat :
Cela signifie que vous avez 90 % de chances de trouver un changement à 0,59 % d'échecs avec cette taille d'échantillon. En modifiant la taille de l'échantillon à 6 000, la proportion nulle diminue à 0,57 % :
Voir l'aide de JMP ou ceci papier blanc pour plus de détails.
