Comparaison de plusieurs moyennes à l'aide d'une ANOVA unidirectionnelle lorsque les variances sont inégalesJ'ai 3 ensembles de données et j'ai effectué une ANOVA à sens unique pour voir si les moyennes entre les groupes sont différentes. L'ANOVA pour la valeur P est de 0,13 et montre qu'il n'y a pas de différence significative entre les moyennes, mais les quatre tests pour le test de variance égale O'Brein, Brown-Forsyhe Levene et Barrlett ont une valeur p égale ou inférieure à 0,00723. Cela indique que les variances ne sont pas égales. Le test ANOVA de Welch a également une faible valeur p de 0,0123. Puisque les variances sont inégales, le test de Welch est-il le test approprié pour montrer qu'au moins une des moyennes de groupe est différente des autres puisque les variances sont inégales ? Je pense que le test de Tukey-Kramer aurait été approprié si les varainaces étaient égales. Existe-t-il un test d'équivalence si les variances sont inégales ?
Re : Comparer plusieurs moyennes à l'aide d'une ANOVA unidirectionnelle lorsque les variances sont inégalesQuelques réflexions pour vous :
Tout d'abord, essayez d'éviter d'utiliser les valeurs p comme une « falaise » indiquant la « significativité », mais plutôt comme une mesure de la probabilité d'obtenir une statistique de test au moins aussi grande en raison uniquement du hasard. De plus, que vous disent vos yeux sur les moyennes de groupe lorsque vous regardez le nuage de points Fit Y by X ? Et surtout, l'expertise du domaine peut-elle aider à éclairer votre décision finale ? Quels sont les risques (pratiques et non statistiques) de prendre une mauvaise décision concernant les groupes ? Ceux-ci devraient aider à guider votre décision finale AU moins autant que la valeur ap.
Enfin, si vous êtes lié et déterminé à utiliser quelque chose qui produit des valeurs p ou leurs frères dans un mode de comparaison multiple, jetez peut-être un coup d'œil aux tests de comparaison multiple non paramétriques ? Celles-ci sont proposées en tant qu'option de point chaud dans le rapport de la plate-forme Fit Y by X sous Non paramétrique -> Comparaisons multiples non paramétriques.
