혼합 모델을 사용하여 불균형 데이터로 3원 완전 요인 분산 분석을 수행하는 방법은 무엇입니까?안녕하세요 ,
3가지 요인(2년차, 2개 지역, 8품종)으로 수확량 데이터 분석을 하려고 합니다. 그러나 데이터는 다음과 같이 균형 잡힌 데이터가 아닙니다.
2012년에는 A지역에서만 8품종을 시험하였으나, 2013년에는 A, B지역에서 8품종을 시험하였다.
"연도"를 무작위 효과로 처리하려는 경우 혼합 모델을 사용하여 완전 요인 3원 분석을 계속 실행하려면 어떻게 해야 합니까? 세 가지 요소 사이에 상호 작용이 있는지 확인하고 싶기 때문입니다.
당신의 도움을 주셔서 대단히 감사합니다!!
Re: 혼합 모델을 사용하여 불균형 데이터로 3방향 완전 요인 분산 분석을 수행하는 방법은 무엇입니까?모델의 개별 항에 대한 테스트가 있습니다.
순서형 또는 명목형 로지스틱에는 쌍별 테스트(예: Tukey 또는 대비)가 없습니다. 매개변수 추정 보고서는 모든 매개변수를 마지막 수준에 대해 테스트하지만 다중 비교에 대한 조정은 없습니다.
Re: 혼합 모델을 사용하여 불균형 데이터로 3방향 완전 요인 분산 분석을 수행하는 방법은 무엇입니까?연도가 어떤 상황에서도 고정효과로 처리될 수 있는지 몰랐는데 이렇게 추천해 주셔서 감사합니다.
내가 맞으면 순서형 로지스틱 모델 , 효과나 상호 작용이 상당히 다른지 확인하게 됩니다. 그렇죠? 질병 반응 등급에 대해 품종 간의 쌍별 비교를 할 수 있는 방법이 있습니까?
감사합니다.!
Re: 혼합 모델을 사용하여 불균형 데이터로 3방향 완전 요인 분산 분석을 수행하는 방법은 무엇입니까?모델 항은 동일하지만 방법은 명목형 또는 순서형 로지스틱 회귀 분석입니다. 무작위 효과가 있는 경우 JMP는 그러한 모델을 추정할 수 없습니다. 현재로서는 분산을 추정하기 위한 표본 크기가 매우 작은 2년밖에 없으므로 연도를 고정 효과로 처리하는 것이 더 나을 수 있습니다.
Fit Model로 이전처럼 시작하세요. 질병에 대한 범주형 응답을 Y 역할에 넣으면 JMP는 자동으로 명목형 로지스틱 회귀 분석으로 전환합니다. (이 경우 다른 응답을 입력하지 마십시오.) 명목 로지스틱과 순서 로지스틱의 차이점은 원하는 로짓과 확률의 해석입니다.
Re: 혼합 모델을 사용하여 불균형 데이터로 3방향 완전 요인 분산 분석을 수행하는 방법은 무엇입니까?모든 도움에 진심으로 감사드립니다!
질병 등급(순수 데이터)도 분석할 예정입니다. 제 상황을 고려하여 분석할 수 있는 가장 좋은 모델을 제안해 주시겠습니까? (8품종, 2년, 2개소)?
다시 한 번 감사드립니다!
Re: 혼합 모델을 사용하여 불균형 데이터로 3방향 완전 요인 분산 분석을 수행하는 방법은 무엇입니까?Tabulate 플랫폼(분석 메뉴)을 사용하여 요약 형식으로 각 그룹의 %CV를 계산할 수 있습니다.
Re: 혼합 모델을 사용하여 불균형 데이터로 3방향 완전 요인 분산 분석을 수행하는 방법은 무엇입니까?아니요, 대부분의 품종이 다양한 환경에서 안정적으로 작동하는지 확인하려면 모델에 연도가 필요합니다. 강수량은 일년 중 유일한 변수입니다. 그런데 연도가 무작위임에도 불구하고 Year* 다양한 상호 작용을 볼 수 있는 방법이 있다고 생각했습니다.
CV는 RCBD와 같은 실험 설계로 항복 시험을 수행할 때 필드의 균일성을 확인하는 일반적인 방법입니다.
일반적으로 10% 미만은 매우 균일한 환경이라고 믿어집니다.
추가 분석을 결합하기 전에 10%< x <30%가 허용됩니다.
Re: 혼합 모델을 사용하여 불균형 데이터로 3방향 완전 요인 분산 분석을 수행하는 방법은 무엇입니까?그러면 분석에서 연도를 제거하시겠습니까?
강우량은 연도라고 표시된 무작위 효과에 기여하는 것으로 추정되는 많은 변동 중 하나일 뿐입니다. 무작위 범주형 요인(연도)에서 강수량과 같은 고정된 연속 요인으로 전환하는 것이 합리적일까요?
다양성은 다른 요인의 수준에 따라 달라지는 고정 효과입니까? 해당 효과에는 모형에 상호작용 항이 필요합니다.
데이터 세트에 여러 작물이 있고 이를 결합하는 경우 연도 또는 작물에 따른 추가 변형으로 인해 테스트 성능이 저하됩니다.
모든 그룹에서 동일한 반응을 비교하기 때문에 %CV를 사용할 필요가 없습니다. Oneway 플랫폼에서 직접 차이를 비교할 수 있습니다. 선택하다 분석하다 > X로 Y 맞추기 . 플랫폼을 시작한 후 빨간색 삼각형을 클릭하고 선택하십시오. 불평등한 분산 . Bartlett의 테스트는 정규 분포 데이터에 대한 가장 강력한 테스트입니다. Levene의 테스트는 그렇지 않은 경우 가장 강력한 테스트입니다.
다음을 사용할 수도 있습니다. 정규 분위수 도표 데이터의 정규성을 평가하기 위한 Oneway의 명령입니다.
Re: 혼합 모델을 사용하여 불균형 데이터로 3방향 완전 요인 분산 분석을 수행하는 방법은 무엇입니까?2012년은 2013년보다 강우량이 적고 모든 품종이 같은 해에 반응하는 것은 아니기 때문입니다. 결합할 수는 있지만 결합 분석을 수행하기 전에 각 환경 조합에 대한 CV%를 확인해야 합니다.
각 조합의 CV%를 확인하여 조합할 수 있을 만큼 낮은지 확인하는 방법을 알고 계십니까?
예 (2012, 위치 A) & (201 2 , 위치 
& ((2013, 위치 A)& (2013, 위치
감사합니다
Re: 혼합 모델을 사용하여 불균형 데이터로 3방향 완전 요인 분산 분석을 수행하는 방법은 무엇입니까?매년 별도의 분석을 수행할 필요는 없다고 생각합니다. 이러한 샘플 분할은 테스트 성능에 영향을 미칩니다. 가장 강력한 테스트를 위해 데이터가 지원하는 모든 효과를 모델에 유지합니다. 전체 모델 테스트, 개별 항에 대한 테스트, 요인 내 수준 비교 테스트를 받게 됩니다.
내가 이전에 제공한 명령이 귀하가 원하는 비교에 충분하지 않은 이유는 무엇입니까?
Re: 혼합 모델을 사용하여 불균형 데이터로 3방향 완전 요인 분산 분석을 수행하는 방법은 무엇입니까?안녕하세요 마크님,
너무 명확하게 설명해주셔서 정말 감사드립니다.
무작위 효과로 "연도"를 사용하여 혼합 모델을 실행하면 일반적인 LSD를 얻을 수 없지만 여전히 쌍별 비교를 수행할 수 있다는 것을 알고 있습니다.
그런데, LSD를 실행시키면 LSD를 얻을 수 있을까요?" 년도 "?
예: 생산하다
에 의해 년도
모델 효과: 품종 , 위치 , 품종*위치
감사합니다!
Re: 혼합 모델을 사용하여 불균형 데이터로 3방향 완전 요인 분산 분석을 수행하는 방법은 무엇입니까?안녕하세요 마크님,
너무 명확하게 설명해주셔서 정말 감사드립니다.
무작위 효과로 "연도"를 사용하여 혼합 모델을 실행하면 일반적인 LSD를 얻을 수 없지만 여전히 쌍별 비교를 수행할 수 있다는 것을 알고 있습니다.
그런데, LSD를 실행시키면 LSD를 얻을 수 있을까요?" 년도 "?
예: 생산하다
에 의해 년도
모델 효과: 품종 , 위치 , 품종*위치
감사합니다!
Re: 혼합 모델을 사용하여 불균형 데이터로 3방향 완전 요인 분산 분석을 수행하는 방법은 무엇입니까?귀하가 혼합 모델을 피팅하고 있다는 사실을 잊어버렸습니다. 내 지침은 고정 효과만 있는 모델의 경우에 적합했습니다.
이러한 명령은 계속 사용할 수 있지만 다른 곳에 있습니다. 열기 효과 세부정보 개요를 보면 레버리지 도표에서와 마찬가지로 각 용어에 대해 동일한 정보를 찾을 수 있습니다(도표 자체는 제외).
Re: 혼합 모델을 사용하여 불균형 데이터로 3방향 완전 요인 분산 분석을 수행하는 방법은 무엇입니까?Analysis > Fit Model을 통해 Fit Least Squares 플랫폼을 사용해야 합니다. 이 정보를 얻을 수 있는 다른 방법이 있지만 강조가 효과 활용인지 확인하십시오. 최소 제곱 평균은 각 레버리지 도표 아래에 보고됩니다. LSD는 사용할 수 없지만 Tukey 방법을 사용하여 모든 쌍별 차이, Dunnett 방법을 사용하여 제어 수준의 차이 또는 특정 대비 또는 대비 조합을 테스트할 수 있습니다. 명령을 찾으려면 활용 도표 중 하나 옆에 있는 빨간색 삼각형을 클릭하세요. 먼저 Ctrl(Windows) 또는 Command(Mac)를 길게 누르면 명령이 모든 활용 도표에 전달되므로 각 명령을 개별적으로 수행할 필요가 없습니다.
Re: 혼합 모델을 사용하여 불균형 데이터로 3방향 완전 요인 분산 분석을 수행하는 방법은 무엇입니까?안녕하세요 마크님,
매우 감사합니다!
쌍별 비교를 할 수 있도록 이 결합 분석에서 모든 품종에 대한 LSD를 계속 얻을 수 있습니까?
Re: 혼합 모델을 사용하여 불균형 데이터로 3방향 완전 요인 분산 분석을 수행하는 방법은 무엇입니까?모수의 추정 가능성은 설계에 따라 다릅니다. 32-런 완전 요인 설계(2*2*8)는 모든 항이 명목 요인으로 처리된다는 가정 하에 가능한 모든 항의 추정을 지원합니다. 누락된 데이터로 인해 연도*위치 효과 및 연도*위치*다양성 효과를 추정할 수 없습니다.
또한 연도를 무작위 효과로 처리하는 경우 연도*다양성 효과를 추정하고 싶지 않을 것입니다. 모델링 방법(고정 효과 또는 무작위 효과)에 관계없이 연도 효과를 추정할 수 있습니다.
Re: 혼합 모델을 사용하여 불균형 데이터로 3방향 완전 요인 분산 분석을 수행하는 방법은 무엇입니까?안녕하세요 마크님,
대답 해 주셔서 감사합니다.제거해야 할 것 같아요 년도 * 위치*다양함 모델의 용어도 포함되나요?
그러면 연도별 수익률이 미치는 영향을 계속 확인할 수 있나요? 감사합니다
주노
Re: 혼합 모델을 사용하여 불균형 데이터로 3방향 완전 요인 분산 분석을 수행하는 방법은 무엇입니까?3요인 상호작용 효과를 고려하지 않았습니다. 연도 = 2012일 때 위치 = B에 대한 결측값만 있는 경우 세 가지 2요인 상호작용 효과 중 두 개가 추정될 수 있습니다. 확실히 저는 설명된 대로 이러한 요인에 대해 전체 요인 설계를 만들었고 연도*위치 항이 생략된 경우 매개변수를 추정하는 데 문제가 없었습니다.
어쨌든 누가 3요소 상호작용을 믿나요?
Re: 혼합 모델을 사용하여 불균형 데이터로 3방향 완전 요인 분산 분석을 수행하는 방법은 무엇입니까?표시,
연도*위치*다양성 용어에 대해서는 어떤 조건도 충족하지 않습니다.해당 용어는 이 설계에서 계속 실행 가능합니까?
짐
Re: 혼합 모델을 사용하여 불균형 데이터로 3방향 완전 요인 분산 분석을 수행하는 방법은 무엇입니까?다음을 제외하고 원하는 모든 효과를 사용하여 모형을 적합할 수 있습니다. 년도 * 위치 상호작용 효과.
- 선택하다 분석하다 > 모델 맞춤 .
- 선택 년도 , 위치 , 그리고 다양성 데이터 열.
- 딸깍 하는 소리 매크로 그리고 선택 정도에 대한 계승 .
- 선택 년도 * 위치 효과를 보고 클릭하세요 제거하다 .
- 선택 년도 그리고 년도 * 다양성 검색어 옆에 있는 빨간색 삼각형을 클릭하세요. 속성 그리고 선택 무작위의 .
- 실행을 클릭합니다.
이것이 이 데이터로 할 수 있는 전부입니다.
