Wie führt man eine dreifache vollfaktorielle ANOVA mit unausgeglichenen Daten mit gemischtem Modell durch?Hallo ,
Ich versuche, die Ertragsdatenanalyse mit drei Faktoren durchzuführen (2 Jahre, 2 Standorte, 8 Sorten). Allerdings handelt es sich bei den Daten wie folgt nicht um ausgewogene Daten:
Im Jahr 2012 wurden die 8 Sorten nur an Standort A geprüft, 2013 wurden die 8 Sorten jedoch an den Standorten A und B geprüft.
Wie führe ich dennoch eine vollfaktorielle 3-Wege-Analyse mit dem gemischten Modell durch, wenn ich „Jahr“ als Zufallseffekt behandeln möchte? weil ich gerne sehen würde, ob es irgendwelche Wechselwirkungen zwischen den drei Faktoren gibt.
Vielen Dank für Ihre Hilfe!!
Betreff: Wie führt man eine dreifache vollfaktorielle ANOVA mit unausgeglichenen Daten mit gemischtem Modell durch?Sie werden Tests für einzelne Begriffe im Modell durchführen.
In Ordinal oder Nominal Logistic gibt es keine paarweisen Tests (z. B. Tukey oder Kontraste). Der Parameterschätzungsbericht testet alle Parameter auf der letzten Ebene, jedoch ohne Anpassung für die Mehrfachvergleiche.
Betreff: Wie führt man eine dreifache vollfaktorielle ANOVA mit unausgeglichenen Daten mit gemischtem Modell durch?Ich wusste nicht, dass das Jahr in jeder Situation als fester Effekt betrachtet werden kann, aber vielen Dank für diese Empfehlung.
Wenn ich passe Ordinales Logistikmodell Ich kann sehen, ob die Effekte oder Wechselwirkungen signifikant unterschiedlich sind, oder? Gibt es eine Möglichkeit, die Sorten hinsichtlich ihrer Krankheitsreaktionsbewertungen paarweise zu vergleichen?
Danke schön.!
Betreff: Wie führt man eine dreifache vollfaktorielle ANOVA mit unausgeglichenen Daten mit gemischtem Modell durch?Die Modellbedingungen sind dieselben, die Methode ist jedoch eine nominale oder ordinale logistische Regression. JMP kann ein solches Modell nicht schätzen, wenn zufällige Effekte vorliegen. Möglicherweise ist es vorerst besser, das Jahr als festen Effekt zu behandeln, da Sie nur zwei Jahre haben, was ohnehin eine sehr kleine Stichprobengröße für die Schätzung der Varianz darstellt.
Beginnen Sie wie zuvor mit Fit Model. JMP wechselt automatisch zur nominalen logistischen Regression, wenn Sie Ihre kategoriale Antwort „Krankheit“ in die Y-Rolle setzen. (Geben Sie in diesem Fall keine weitere Antwort ein.) Der Unterschied zwischen nominaler und ordinaler Logistik besteht in der Interpretation des Logits und der gewünschten Quoten.
Betreff: Wie führt man eine dreifache vollfaktorielle ANOVA mit unausgeglichenen Daten mit gemischtem Modell durch?Vielen Dank für all Ihre Hilfe!
Ich werde auch die Krankheitsbewertung (Ordinaldaten) analysieren. Können Sie mir bitte das beste Modell für die Analyse angesichts meiner Situation vorschlagen? (8 Sorten, 2 Jahre und 2 Standorte)?
Schätzen Sie es noch einmal!
Betreff: Wie führt man eine dreifache vollfaktorielle ANOVA mit unausgeglichenen Daten mit gemischtem Modell durch?Sie können die Tabulate-Plattform (Menü „Analysieren“) verwenden, um den %CV für jede Gruppe in einem zusammenfassenden Format zu berechnen.
Betreff: Wie führt man eine dreifache vollfaktorielle ANOVA mit unausgeglichenen Daten mit gemischtem Modell durch?Nein, ich benötige immer noch das Jahr in meinem Modell, um zu sehen, ob die meisten Sorten in verschiedenen Umgebungen stabil funktionieren. Ihr Niederschlagspunkt ist die einzige Variable in einem Jahr, was sehr sinnvoll ist. Allerdings dachte ich, dass es eine Möglichkeit gibt, die Wechselwirkungen der Jahr*-Sorten zu betrachten, auch wenn das Jahr zufällig ist?
CV ist eine gängige Methode zur Betrachtung der Gleichmäßigkeit der Felder bei der Durchführung von Ertragsversuchen mit experimentellen Designs wie RCBD.
Es wird allgemein angenommen, dass < 10 % extrem gleichmäßige Umgebungen bedeuten;
10 % < x < 30 % sind akzeptabel, bevor die Analyse weiter kombiniert wird
Betreff: Wie führt man eine dreifache vollfaktorielle ANOVA mit unausgeglichenen Daten mit gemischtem Modell durch?Sie werden Year also aus der Analyse entfernen?
Niederschlag ist nur eine von vermutlich vielen Störungen, die zu dem als Jahr bezeichneten Zufallseffekt beitragen. Wäre es sinnvoll, von einem zufälligen kategorialen Faktor (Jahr) zu einem festen kontinuierlichen Faktor wie Niederschlag zu wechseln?
Ist Vielfalt ein fester Effekt, der von der Höhe eines anderen Faktors abhängt? Dieser Effekt erfordert einen Interaktionsterm im Modell.
Wenn Ihr Datensatz mehrere Nutzpflanzen enthält und Sie diese kombinieren, verringert die zusätzliche Variation über Jahre oder Nutzpflanzen hinweg die Aussagekraft Ihrer Tests.
Da Sie die gleiche Antwort in allen Gruppen vergleichen, müssen Sie %CV nicht verwenden. Sie können die Varianz direkt in der Oneway-Plattform vergleichen. Wählen Analysieren > Passen Sie Y an X an . Klicken Sie nach dem Start der Plattform auf das rote Dreieck und wählen Sie aus Ungleiche Varianzen . Der Bartlett-Test ist der leistungsstärkste Test für normalverteilte Daten. Der Levene-Test ist ansonsten der leistungsstärkste Test.
Sie können auch die verwenden Normales Quantildiagramm Befehl in Oneway, um die Normalität der Daten zu beurteilen.
Betreff: Wie führt man eine dreifache vollfaktorielle ANOVA mit unausgeglichenen Daten mit gemischtem Modell durch?Denn 2012 hat weniger Niederschläge als 2013 und nicht alle Sorten reagieren auf das Jahr gleich. Ich kann kombinieren, aber ich muss den CV% für jede Umgebungskombination überprüfen, bevor ich die Kombinationsanalyse durchführe.
Wissen Sie, wie Sie den CV% für jede Kombination überprüfen können, um sicherzustellen, dass sie niedrig genug sind, um kombiniert zu werden?
ex (2012, Standort A) & (201 2 , Standort 
& ((2013, Standort A)& (2013, Standort
Danke
Betreff: Wie führt man eine dreifache vollfaktorielle ANOVA mit unausgeglichenen Daten mit gemischtem Modell durch?Ich sehe keine Notwendigkeit, für jedes Jahr separate Analysen durchzuführen. Diese Aufteilung der Stichprobe wirkt sich auf die Aussagekraft Ihrer Tests aus. Behalten Sie alle Effekte im Modell bei, die von den Daten für die leistungsstärksten Tests unterstützt werden. Sie erhalten einen vollständigen Modelltest, Tests für einzelne Begriffe und Tests zum Vergleich der Niveaus innerhalb eines Faktors.
Warum reichen die Befehle, die ich Ihnen zuvor gegeben habe, für die Vergleiche, die Sie anstellen möchten, nicht aus?
Betreff: Wie führt man eine dreifache vollfaktorielle ANOVA mit unausgeglichenen Daten mit gemischtem Modell durch?Hallo Mark,
Vielen Dank, dass Sie es so klar erklärt haben.
Ich verstehe, dass ich, wenn ich das gemischte Modell mit „Jahr“ als Zufallseffekt ausführe, keinen gemeinsamen LSD erhalten kann, aber dennoch paarweise Vergleiche durchführen kann.
Kann ich jedoch ein LSD erhalten, wenn ich es mit „ausführe“ ausführe? Jahr " ?
Y: Ertrag
Von Jahr
Modelleffekte: Sorten , Standorte , Sorten*Standorte
Danke schön!
Betreff: Wie führt man eine dreifache vollfaktorielle ANOVA mit unausgeglichenen Daten mit gemischtem Modell durch?Hallo Mark,
Vielen Dank, dass Sie es so klar erklärt haben.
Ich verstehe, dass ich, wenn ich das gemischte Modell mit „Jahr“ als Zufallseffekt ausführe, keinen gemeinsamen LSD erhalten kann, aber dennoch paarweise Vergleiche durchführen kann.
Kann ich jedoch ein LSD erhalten, wenn ich es mit „ausführe“ ausführe? Jahr " ?
Y: Ertrag
Von Jahr
Modelleffekte: Sorten , Standorte , Sorten*Standorte
Danke schön!
Betreff: Wie führt man eine dreifache vollfaktorielle ANOVA mit unausgeglichenen Daten mit gemischtem Modell durch?Ich habe vergessen, dass Sie ein gemischtes Modell anpassen. Meine Anleitung entsprach dem Fall eines Modells mit nur festen Effekten.
Diese Befehle sind weiterhin verfügbar, befinden sich jedoch an anderer Stelle. Öffne das Effektdetails In der Gliederung finden Sie für jeden Begriff dieselben Informationen wie im Leverage Plot (mit Ausnahme des Plots selbst).
Betreff: Wie führt man eine dreifache vollfaktorielle ANOVA mit unausgeglichenen Daten mit gemischtem Modell durch?Sie müssen die Plattform „Fit Least Squares“ über „Analyse“ > „Modell anpassen“ verwenden. Stellen Sie sicher, dass der Schwerpunkt auf „Effect Leverage“ liegt, obwohl es auch eine andere Möglichkeit gibt, diese Informationen zu erhalten. Die Mittelwerte der kleinsten Quadrate werden unter jedem Hebeldiagramm angegeben. Der LSD ist nicht verfügbar, aber Sie können alle paarweisen Unterschiede mit der Tukey-Methode, Unterschiede mit einem Kontrollniveau mit der Dunnett-Methode oder jeden spezifischen Kontrast oder jede Kombination von Kontrasten testen. Klicken Sie auf das rote Dreieck neben einem der Hebeldiagramme, um die Befehle zu finden. Wenn Sie zuerst die Strg-Taste (Windows) oder die Befehlstaste (Mac) gedrückt halten, wird der Befehl an alle Hebeldiagramme übertragen, sodass Sie nicht jedes einzelne Diagramm einzeln ausführen müssen.
Betreff: Wie führt man eine dreifache vollfaktorielle ANOVA mit unausgeglichenen Daten mit gemischtem Modell durch?Hallo Mark,
Vielen Dank!
Kann ich aus dieser kombinierten Analyse weiterhin den LSD für alle Sorten erhalten, um paarweise Vergleiche anstellen zu können?
Betreff: Wie führt man eine dreifache vollfaktorielle ANOVA mit unausgeglichenen Daten mit gemischtem Modell durch?Die Schätzbarkeit der Parameter hängt vom Design ab. Das vollfaktorielle Design mit 32 Durchläufen (2*2*8) unterstützt die Schätzung aller möglichen Terme unter der Annahme, dass alle als nominale Faktoren behandelt werden. Die fehlenden Daten verhindern die Schätzung des Effekts „Jahr*Standort“ und des Effekts „Jahr*Standort*Variety“.
Wenn Sie „Year“ außerdem als zufälligen Effekt behandeln, möchten Sie den „Year*Variety“-Effekt nicht schätzen. Sie können den Jahreseffekt unabhängig davon schätzen, wie Sie ihn modellieren (fester oder zufälliger Effekt).
Betreff: Wie führt man eine dreifache vollfaktorielle ANOVA mit unausgeglichenen Daten mit gemischtem Modell durch?Hallo Mark,
Ich danke Ihnen sehr für Ihre Antwort.Ich gehe davon aus, dass ich das entfernen müsste Jahr * Standort*Vielfalt Begriff auch aus dem Modell?
Kann ich dann immer noch den Effekt des Jahres auf den Ertrag sehen? Danke
Juno
Betreff: Wie führt man eine dreifache vollfaktorielle ANOVA mit unausgeglichenen Daten mit gemischtem Modell durch?Ich habe den Drei-Faktor-Interaktionseffekt nicht berücksichtigt. Zwei der drei Zwei-Faktor-Interaktionseffekte können geschätzt werden, wenn die einzigen fehlenden Werte für Standort = B gelten, wenn Jahr = 2012. Natürlich habe ich einen vollständigen faktoriellen Entwurf für diese Faktoren erstellt, wie sie beschrieben wurden, und hatte keine Probleme, die Parameter abzuschätzen, wenn der Begriff „Jahr*Ort“ weggelassen wurde.
Wer glaubt überhaupt an Drei-Faktoren-Interaktionen?
Betreff: Wie führt man eine dreifache vollfaktorielle ANOVA mit unausgeglichenen Daten mit gemischtem Modell durch?Markieren,
Sie qualifizieren nichts über den Begriff „Jahr*Ort*Varieté“.Wird dieser Begriff in diesem Design weiterhin gültig bleiben?
Jim
Betreff: Wie führt man eine dreifache vollfaktorielle ANOVA mit unausgeglichenen Daten mit gemischtem Modell durch?Sie können ein Modell mit allen gewünschten Effekten außer dem ausstatten Jahr * Standort Interaktionseffekt.
- Wählen Analysieren > Modell anpassen .
- Wähle aus Jahr , Standort , Und Vielfalt Datenspalten.
- Klicken Makros und auswählen Fakultät für Grad .
- Wähle aus Jahr * Standort Effekt und klicken Sie Entfernen .
- Wähle aus Jahr und das Jahr * Vielfalt Klicken Sie dann auf das rote Dreieck daneben Attribute und auswählen Zufällig .
- Klicken Sie auf Ausführen.
Das ist alles, was Sie mit diesen Daten machen können.
