大家好：我有一個關於 JMP 穩定性分析平台的問題。
對於那些不熟悉穩定性分析的人（在分析/可靠性和
生存/退化菜單）在製藥行業中，其基本形式是 ANCOVA，其中一個
分類因素（批次）和一個協變數（時間）。 從模型選擇的角度來看，首先從
完整模型，其想法是測試交互項（批次*時間）...如果 p 值 <0.25，則最終模型
用於估計保存期限的是「模型 1」（包括術語批次、時間和批次*時間），如下所述。
對於批次相關術語，Alpha 設定為 0.25（監管要求），以提高檢測差異的能力
批次之間。
在“幫助”中我看到以下內容。
「當使用模型 1（不同的斜率和不同的截距）來估計有效期限時，MSE（均方誤差）不會跨批次進行匯總。 使用單獨的均方誤差計算每個批次的預測區間，並且首先跨越規格限制的區間用於估計有效期。”我的問題是這樣的（我也向JMP提出了這個問題）；對於模型 1（如上所述）為什麼不使用池化 MSE？
JMP 的回應是：「我們的開發團隊選擇符合 Chow 的程式碼。 我還相信，實施這種方法是為了與 FDA 研究人員編寫的名為 STAB 的 SAS 巨集的結果保持一致。”
在 JMP 幫助中，他們引用了：Chow, Shein-Chung。 (2007)，穩定性研究的統計設計與分析。
我沒有引用文本的副本，並且提到的 FDA 宏已有數十年歷史了。
假設變異數同質，任何人都可以告訴我為什麼合併的 MSE 在這種情況下不合適（但在考慮的其他兩個模型中：公共截距/公共斜率、不同截距/公共斜率）？
我正在使用 JMP v13（以前的版本也是如此）。
親切的問候
它的版本是 17.0。請參閱啟動對話方塊中開啟此新功能的新複選框的螢幕截圖
嗨，查理：它包含在版本 17 (17.0.0) 中。 確實是個好消息。
你好山姆，
這是個好消息。
合併的 mse 實作是否包含在 JMP 版本 17 中，或將包含在 17 子版本（例如 17.2、17.3 等）中，還是包含在版本 18 中？
謝謝
查理
這確實是個好消息！ 感謝 Sam 的提醒，並感謝您讓 JMP 的穩定性平台與最佳統計實務和機構/ICH 指南 (ICH Q1E) 保持一致。
親切的問候，
標記
我很高興與大家分享，我們計劃允許在下一版 JMP 的穩定性平台中使用池化 MSE。
在不同斜率和不同截距的情況下，使用合併 MSE 不一定不合適，它只是不是在 JMP 穩定性平台中實現的方式。 正如之前所說，「我們的開發團隊選擇匹配 Chow 的程式碼。 我還相信，實施這種方法是為了與 FDA 研究人員編寫的名為 STAB 的 SAS 巨集的結果保持一致。”
然而，如果分析師更願意使用匯總 MSE 來分析這些數據，這就是擬合模型平台、標準最小二乘個性所使用的方法。 您可以在《JMP 擬合線性模型》一書中查看使用擬合模型平台的 ANCOVA 範例：不等斜率協方差分析範例。
