Analysieren von zwei Dateien zusammenGrüße, ich habe gerade angefangen, JMP zu verwenden, und bin bei der Datenanalyse eingerostet. Das Durchsuchen der JMP-Hilfe hat mir nicht geholfen, herauszufinden, wie ich die Analyse erstellen kann, die mich und meine Kollegen interessiert.
Mir wurden zwei Datensätze zur Verfügung gestellt, jeweils in einer csv-Datei. Beide Datensätze stammen aus einer Umfrage, die den Teilnehmern eines Kurses vor Beginn des Kurses und dann erneut nach Kursende zur Selbsteinschätzung der Kenntnisse der Teilnehmer in Bezug auf die im Kurs behandelten Hauptkonzepte vor Kursbeginn und nach Kursende durchgeführt wurde . Die Vorbefragung und die Nachbefragung enthalten die gleichen Umfrageelemente, alle auf einer 5-Punkte-Likert-Skala.
Ich möchte die Antworten zwischen den Pre- und Post-Umfragen für jeden Punkt in der Pre- und Post-Umfrage vergleichen, um zu sehen, wie sich jeder Punkt verändert hat, mit der Erwartung, dass die Post-Umfrage einige Verbesserungen im Hauptinhalt der Kurse zeigen sollte Bereiche. Die Idee ist zu sehen, ob die Leute denken, dass ihr Wissen über den Kurs dazu beigetragen hat, ihr Wissen nach dem Kurs zu verbessern. Macht das Sinn?
Beachten Sie, dass ich JMP 14 auf einem Mac verwende.
Irgendwelche Tipps, wie man das macht? Ich bin in JMP weit genug gekommen, um die beiden einzelnen Datensätze getrennt zu analysieren. Jetzt muss ich sie zu Vergleichszwecken zusammen analysieren.
Betreff: Zwei Dateien zusammen analysierenDer Analysieren==>Verbraucherforschung==>Kategorie Lösung ist genau das was ich gesucht habe! Vielen Dank!
Betreff: Zwei Dateien zusammen analysierenVielleicht möchten Sie auch auf der Kategorieplattform (Analysieren > Verbraucherforschung) nach zusätzlichen Tools und Berichten suchen.
Betreff: Zwei Dateien zusammen analysierenIch schlage vor, dass Sie auswählen Hilfe > Bücher > Grundlegende Analyse und konzentrieren Sie sich dann auf das Kapitel über Tabellieren . Wählen Sie als Nächstes (weil wir wissen, wohin Sie als nächstes gehen werden) aus Hilfe > Bücher > Grundlegende grafische Darstellung und konzentrieren Sie sich dann auf die Kapitel über Graph-Generator . Dieses Material ist gut geschrieben und vollgepackt mit Beispielen und Schritt-für-Schritt-Anleitungen. Sie können auch die JMP-Website (auf der diese Diskussion gehostet wird) besuchen und mit beginnen Lerne JMP in der Hauptmenüleiste. Viele Tutorials.
Betreff: Zwei Dateien zusammen analysieren@kurzwitz :
Hier ist ein Beispiel, um etwas Ähnliches zu tun. Alternative ,
Tabellen ==> Zusammenfassung
Data Table( "Air Traffic" ) << Summary(
Group( :Airline ),
N( :Airport ),
Freq( "None" ),
Weight( "None" )
)

Utag
Betreff: Zwei Dateien zusammen analysierenDanke an alle. Ich habe es geschafft, die beiden Dateien mit einer Quellspalte zu verketten.
Was ich tun möchte, ist eine Tabelle mit einer Zelle für jede Spalte zu generieren, die die Häufigkeit jedes möglichen Werts auflistet, den eine Zeile von der Quelle haben könnte.
Zum Beispiel ..
Zeile 2_1 Zeile 2_2
Pre sehr kompetent 5 Pre sehr kompetent 6
Beitrag sehr kompetent 10 Beitrag sehr kompetent 12
Vordurchschnittliches Sprachniveau 5 Vordurchschnittliches Sprachniveau 8
Nach durchschnittliches Sprachniveau 6 Nach durchschnittliches Sprachniveau 9
Pre Wenig kompetent 10 Pre Wenig kompetent 10
Post schlecht kompetent 2 Post schlecht kompetent 2
Wobei „pre“ die Quellspalte für die Vorkursdatei und „post“ die Quellspalte in der Post-Kursdatei ist.
Ich habe versucht, die Funktion „Analysieren -> Tabellieren“ zu verwenden, aber es scheint keine Möglichkeit zu geben, eine Gruppe nach Spalte einzufügen, die die Quellspalte wäre.
Ist dies in JMP möglich oder benötige ich stattdessen das vollständige SAS-Statistikpaket?
Ich verwende die interaktive Version von JMP auf einem iMac. Ich weiß nichts über die Verwendung von JMP in einer Befehlszeile.
Betreff: Zwei Dateien zusammen analysieren@kurzwitz :
Ich sehe die Beispieldateien nicht - aber die Antwort auf Ihre Frage wäre die folgende:
dt1<< Concatenate(dt2,
Create source column
)// Quellspalte erstellen – stellt eine neue Spalte bereit, die Ihnen dabei hilft, zu identifizieren, aus welcher Tabelle die Daten stammen .
Sie können dasselbe interaktiv erreichen, indem Sie zu Tables ==> Concatenate gehen.
Beispiel unten.

Utag
Betreff: Zwei Dateien zusammen analysieren@uday_guntupalli ,
Vielen Dank für Ihre Antwort, aber wenn ich die beiden Dateien miteinander verkette (Cohort 1 Pre und Cohort 1 Post), sehe ich nicht, wie ich die entsprechenden Spalten aus jeder Variablen vergleichen soll, die von den beiden Dateien zur verketteten Datei beigetragen werden. Ich hänge zwei Dateien im csv-Format an. Ich möchte beispielsweise die Antworten in Zeile 2_1 in der Post-Datei mit den Antworten in Zeile 2_1 in der Pre-Datei vergleichen, und ich möchte dies für jede Zeile in beiden Dateien tun.Betreff: Zwei Dateien zusammen analysieren@uday_guntupalli hat Anweisungen zur Verwendung von JSL zum Zusammenstellen Ihrer Daten bereitgestellt, es scheint jedoch, dass Sie wahrscheinlich interaktiv arbeiten, also werde ich ziemlich genau wiederholen, was Uday angegeben hat, aber in interaktiven Begriffen
1. Öffnen Sie die erste Datentabelle
Datei==>Öffnen
2. Öffnen Sie die zweite Datentabelle
Datei==>Öffnen
3. Fügen Sie die Tabellen zusammen
Tabellen==>Verketten
Was die Analyse betrifft, nehme ich an, dass Sie die kategoriale Plattform verwenden sollten, also:
4. Öffnen Sie die Kategoriale Plattform
Analysieren==>Verbraucherforschung==>Kategorie
Die Dokumentation zur Kategorialen Plattform ist verfügbar unter:
Hilfe==>Bücher==>Verbraucherforschung
Betreff: Zwei Dateien zusammen analysieren@kurzwitz :
Meine Empfehlung ist, dass Sie Beispiele Ihrer Daten hochladen – Sie können sie maskieren, falls Sie Bedenken haben, die Daten zu teilen.
Nur Ihre Frage durchzulesen - hilft einem Leser nicht wirklich zu verstehen, was die Hilfe ist, die Sie suchen.
An deiner Stelle hätte ich folgendes gemacht:
dt1 = Open( FilePath1 ) ; // Open File1 . Can be done by going to File > Open as well
dt2 = Open(FilePath2) ; // Open File1 . Can be done by going to File > Open as well
Nun – da Sie beide .csv-Dateien in JMP geöffnet haben und beide .csv-Dateien genau denselben Datentyp (dieselben Spalten) haben – können Sie sie miteinander verketten.
dt3 = dt1 << Concatenate(dt2);
An dieser Stelle haben Sie 3 Datensätze, wie Sie wollten, und Sie können tun, was Sie wählen. Wenn Sie bestimmte Aufgaben erledigen müssen, erklären Sie dies bitte im Detail, damit die Leute versuchen können, Sie anzuleiten.
Utag