Analyser deux fichiers ensembleSalutations, je viens de commencer à utiliser JMP et je suis rouillé dans l'analyse des données. Parcourir l'aide de JMP ne m'a pas aidé à comprendre comment générer l'analyse qui m'intéresse, moi et mes collègues.
On m'a fourni deux ensembles de données, chacun dans un fichier csv. Les deux ensembles de données proviennent d'une enquête qui a été donnée aux participants d'un cours avant le début du cours, puis à nouveau après sa fin pour auto-évaluer la maîtrise des participants sur les principaux concepts couverts dans le cours avant qu'il ne commence, puis après qu'il se soit terminé . La pré-enquête et la post-enquête contiennent les mêmes éléments d'enquête, tous sur une échelle de Likert à 5 points.
Ce que je veux faire, c'est comparer les réponses entre les sondages pré et post pour chaque élément dans les sondages pré et post pour voir comment chaque élément a changé, en espérant que le post-enquête devrait montrer quelques améliorations dans le contenu principal des cours domaines. L'idée est de voir si les gens pensent que leur connaissance du cours les a aidés à améliorer leurs connaissances après avoir suivi le cours. Est-ce que ça a du sens?
Notez que j'utilise JMP 14 sur un Mac.
Aucune astuce sur comment le faire? Je suis allé assez loin dans JMP pour analyser séparément les deux ensembles de données individuels. Maintenant, je dois les analyser ensemble à des fins de comparaison.
Re : Analyser deux fichiers ensembleLe Analyser==>Recherche Consommateur==>Catégorique la solution est exactement ce que je cherchais ! Merci beaucoup!
Re : Analyser deux fichiers ensembleVous pouvez également consulter la plate-forme catégorielle (Analyze > Consumer Research) pour des outils et des rapports supplémentaires.
Re : Analyser deux fichiers ensembleJe vous propose de sélectionner Aider > Livres > Analyse de base puis concentrez-vous sur le chapitre sur Tabuler . Ensuite (car nous savons où vous irez ensuite), sélectionnez Aider > Livres > Graphiques essentiels puis concentrez-vous sur les chapitres sur Générateur de graphiques . Ce matériel est bien écrit et chargé d'exemples et d'instructions étape par étape. Vous pouvez également visiter le site Web de JMP (qui héberge cette discussion) et commencer par Apprendre JMP dans la barre de menu principale. Beaucoup de tutoriels.
Re : Analyser deux fichiers ensemble@shorwitz :
Voici un exemple pour faire quelque chose de similaire. Alternativement,
Tableaux ==> Résumé
Data Table( "Air Traffic" ) << Summary(
Group( :Airline ),
N( :Airport ),
Freq( "None" ),
Weight( "None" )
)
Uday
Re : Analyser deux fichiers ensembleMerci tout le monde. J'ai réussi à concaténer les deux fichiers avec une colonne source.
Ce que je veux faire, c'est générer un tableau avec une cellule pour chaque colonne qui répertorie la fréquence de chaque valeur possible qu'une ligne pourrait avoir par la source.
Par exemple ..
Rangée 2_1 Rangée 2_2
Pré Très compétent 5 Pré Très compétent 6
Poste Très compétent 10 Poste Très compétent 12
Avant Niveau moyen 5 Avant Niveau moyen 8
Poste Compétence moyenne 6 Poste Compétence moyenne 9
Pré-peu compétent 10 Pré-peu compétent 10
Poste Peu compétent 2 Poste Peu compétent 2
Où le "pré" est la colonne source du fichier de pré-cours et le "post" est la colonne source du fichier de post-cours.
J'ai essayé d'utiliser la fonctionnalité d'analyse -> tabulation, mais il ne semble pas y avoir de moyen de mettre un groupe par colonne, qui serait la colonne source.
Est-ce possible dans JMP ou ai-je plutôt besoin du package SAS stat complet ?
J'utilise la version interactive de JMP sur un iMac. Je ne sais rien sur l'utilisation de JMP sur une ligne de commande.
Re : Analyser deux fichiers ensemble@shorwitz :
Je ne vois pas les exemples de fichiers - mais la réponse à votre question serait la suivante :
dt1<< Concatenate(dt2,
Create source column
)// Créer une colonne source - fournira une nouvelle colonne qui vous aidera à identifier la table d'où proviennent les données .
Vous pouvez obtenir la même chose de manière interactive en allant dans Tables ==> Concatenate .
Exemple ci-dessous.
Uday
Re : Analyser deux fichiers ensemble@uday_guntupalli ,
Merci pour votre réponse, mais si je concatène les deux fichiers ensemble (Cohorte 1 pré et Cohorte 1 post), je ne vois pas comment comparer les colonnes correspondantes de chaque variable qui sont apportées par les deux fichiers au fichier concaténé. Je joins deux fichiers au format csv. Par exemple, je veux comparer les réponses de la ligne 2_1 dans le fichier post avec les réponses de 2_1 dans le fichier pré et je veux le faire pour chacune des lignes des deux fichiers.Re : Analyser deux fichiers ensemble@uday_guntupalli a fourni des instructions sur la façon d'utiliser JSL pour rassembler vos données, cependant, il semble que vous exécutez probablement de manière interactive, donc je vais à peu près répéter ce que Uday a spécifié, mais en termes interactifs
1. Ouvrez la première table de données
Fichier==>Ouvrir
2. Ouvrez la deuxième table de données
Fichier==>Ouvrir
3. Joindre les tableaux ensemble
Tableaux==>Concaténer
En ce qui concerne l'analyse, je suppose que vous devriez utiliser la plate-forme catégorielle, donc :
4. Ouvrez la plate-forme catégorielle
Analyser==>Recherche Consommateur==>Catégorique
La documentation sur la plate-forme catégorielle est disponible sur :
Aide==>Livres==>Études consommateurs
Re : Analyser deux fichiers ensemble@shorwitz :
Ma recommandation est que vous téléchargiez des échantillons de vos données - vous pouvez les masquer au cas où vous seriez préoccupé par le partage des données.
Le simple fait de lire votre question n'aide pas vraiment un lecteur à comprendre quelle est l'aide que vous recherchez.
Si j'étais à ta place, j'aurais fait ceci :
dt1 = Open( FilePath1 ) ; // Open File1 . Can be done by going to File > Open as well
dt2 = Open(FilePath2) ; // Open File1 . Can be done by going to File > Open as well
Maintenant - puisque vous avez les deux fichiers .csv ouverts dans JMP , si les deux fichiers .csv ont exactement le même type de données (mêmes colonnes) - alors vous pouvez les concaténer ensemble .
dt3 = dt1 << Concatenate(dt2);
À ce stade, vous disposez de 3 ensembles de données comme vous le souhaitez et vous pouvez faire ce que vous avez choisi. Si vous avez besoin d'effectuer des tâches spécifiques, veuillez expliquer en détail afin que les gens puissent essayer de vous guider.
Uday
