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Auswählen von Zellen mit leeren Daten

Ich habe eine Tabelle, die wie die folgende aussieht:

 

     

     

Operator	M-Typ	Beschreibung	Beschreibung 2	M1	M2	M3	M4	M5	M6
415	Nxyz	Ein heißer	Heißreinigung 1	415	415	415	415	415	415
615	Nxyz	B kalt	Kaltreinigung 1	615	615	615		615	615
815	Nxyz	Ein heißer	Heißreinigung 2	815	815	815	815	815	815
1015	Nxyz	B kalt	Kaltreinigung 2	1015		1015	1015	1015	1015
1215	Nxyz	Ein heißer	Heißreinigung 1	1215	1215	1215	1215	1215	1215
1415	Nxyz	B kalt	Kaltreinigung 1	1415	1415	1415	1415	1415
1615	Nxyz	Ein heißer	Heißreinigung 2	1615	1615	1615	1615	1615	1615
1815	Nxyz	B kalt	Kaltreinigung 2	1815	1815	1815			1815

 

Ich möchte nur die leeren Zeilen auswählen. Da die Spalten M1–M6 jedes Mal variieren können, wenn ich die Daten abrufe, kann ich die Spaltennamen im JSL-Skript nicht verwenden. Ich versuche unten eine FOR-Schleife zu verwenden, um die Zeilen mit leeren Daten auszuwählen, aber dadurch werden nur die Zeilen ausgewählt, in denen die letzte Zelle leer ist.

 

 

dt = Current Data Table();
nc = dt << get column names( Numeric );
For( i = 1, i <= N Items( nc ), i++,
dt <<SELECT where=""></SELECT>

 

Schließlich möchte ich, dass die Ausgabetabelle wie folgt aussieht

   

Operator	M-Typ	Beschreibung	Beschreibung 2	Maschine
615	Nxyz	B kalt	Kaltreinigung 1	M4
1015	Nxyz	B kalt	Kaltreinigung 2	M2
1415	Nxyz	B kalt	Kaltreinigung 1	M6
1815	Nxyz	B kalt	Kaltreinigung 2	M4
1815	Nxyz	B kalt	Kaltreinigung 2	M5

 

Der große Trick dabei besteht darin, dies ohne Codierung in den Spaltennamen für (M1, M2 usw.) zu tun, da diese sich ändern werden.

 

Irgendwelche Ideen

Automatisierung und SkripterstellungBetreff: Zellen mit leeren Daten auswählen<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Vielen Dank an alle.....Alles hat funktioniert, außer Loc Nonmissing.....Ich habe im Moment nur JMP9 (zu faul für ein Upgrade) und diese Funktion funktioniert in JMP9 nicht...Ich bin immer noch ein JSL-Neuling.....Nochmals vielen Dank

Betreff: Zellen mit leeren Daten auswählen

MS, das ist noch schicker – sehen wir uns jetzt an, wie Sie es in 0 Codezeilen machen!Ha ha, das zeigt nur, dass es in JSL mehrere Möglichkeiten gibt, dasselbe zu tun.

Betreff: Zellen mit leeren Daten auswählen

Wenn ich Ihre Nachricht richtig verstehe, haben Sie meiner Meinung nach tatsächlich zwei Fragen.

 

1. So finden Sie die Zeilen, die für einen bestimmten Spaltensatz alle fehlen.
2. So machen Sie Ihren Code unabhängig von den Namen dieser Spalten und deren Anzahl.

 

Es überrascht nicht, dass es viele verschiedene Möglichkeiten gibt, 1. PMroz , MS Und Craige@JMP habe Dir dort einige Möglichkeiten aufgezeigt.

 

Ich werfe noch einen rein. Du könntest das verwenden Fehlendes Datenmuster Dienstprogramm, um sie zu finden.

dt = Open( "$SAMPLE_DATA\Cities.jmp" );

//delete some columns from this table to make it fit your example

dt << delete columns( "PM10", "X", "Y" );

//change name of data table to ensure this modified version doesn't get saved 
//over the sample data

dt << set name( "CitiesModified" );

//I want to use the columns starting at column 9, 
//so I build a list of references to them

mycols = {};

For( i = 9, i <= N Cols( dt ), i++,
 Insert Into( mycols, Column( dt, i ) )
);

mdp = Dt << Missing Data Pattern( columns( Eval( mycols ) ), Output Table( "Missing Data Pattern" ) );

//The patterns columns shows the pattern of missing values
//the Missing Data Pattern data table is sorted, 
//so if there are rows with all missing data
//the last row of the Missing Data Pattern data table will be all 1s.
//The Repeat() function just builds a string of 1s for as many columns as I'm working with

If( Column( mdp, "Patterns" )[N Rows( mdp )] == Repeat( "1", N Items( mycols ) ), 

//The Missing Data Pattern data table is linked to the source table so selecting a row
 //in it, selects all the rows that it represents in the source table

 mdp << Select Rows( N Rows( mdp ) );

//now I can delete the rows in the source table

 dt << delete rows;
,
 Show( "No all missing rows" )
);

 

 

Ich habe versucht zu zeigen, wie dieser Code für eine beliebige Anzahl von Spalten funktioniert. Da ich in diesem Fall eine Liste von Spalten zur Übergabe an das Dienstprogramm „Missing Data Pattern“ benötigte, habe ich eine Liste basierend auf den Spaltennummern erstellt.

 

Auch wenn ich das alles geschrieben und gezeigt habe, wie man das Missing Data Pattern Utility verwendet, denke ich, dass meine Lieblingslösung hier wäre PMroz ist zu verwenden Stapelspalten . Am Ende möchten Sie die Daten ohnehin gestapelt haben. Wenn Sie dies also zunächst tun, können Sie ganz einfach die fehlenden Zeilen in der gestapelten Spalte auswählen und löschen.

 

dt = Open( "$SAMPLE_DATA\Cities.jmp" );

//delete some columns from this table to make it fit your example

dt << delete columns( "PM10", "X", "Y" );

//change name of data table to ensure this modified version doesn't get saved 
//over the sample data

dt << set name( "CitiesModified" );

//again I need a list of columns to use in the Stack()

mycols = {};

For( i = 9, i <= N Cols( dt ), i++,
 Insert Into( mycols, Column( dt, i ) )
);

//stack those columns creating a new data table

stacked_dt = dt << Stack(
 columns( Eval( mycols ) ),
 Source Label Column( "Gas" ),
 Stacked Data Column( "PPM" )
);

missing_rows = stacked_dt << get rows where( Is Missing( :PPM ) );

stacked_dt << delete rows( missing_rows );

 

Betreff: Zellen mit leeren Daten auswählen

Noch eine andere Möglichkeit, Zeilen mit leeren Zellen auszuwählen:

dt << select where(!Contains(Loc Nonmissing(dt << get as matrix), Row()));

Betreff: Zellen mit leeren Daten auswählen

Sehr glatt.Wusste nicht, dass man in einen Ausdruck (e) einfügen kann.ich dachte einfügen in brauchte eine Liste.

Betreff: Zellen mit leeren Daten auswählen

Gleiche Antwort wie PMroz Verwendung von Ausdrucksmanipulation:

 

dt = Current Data Table();
e = Expr( Or() ); // the OR of the ismissing(columns) will be built here
nc = dt << get column names( Numeric );
For( i = 1, i <= N Items( nc ), i++,
    Insert Into( e, Eval Expr( Is Missing( Expr( nc ) ) ) )
);
dt << selectwhere( e );

 

 

der Ausdruck „e“ sieht so aus

 

 

nameexpr(e)
/*:
Is Missing( :m1 ) | Is Missing( :m2 ) | Is Missing( :m3 ) | Is Missing( :m4 ) | Is Missing( :m5 ) | Is Missing( :m6 )

 

Head Arg Rekursionsformel

Selbstbeobachtung

 

Betreff: Zellen mit leeren Daten auswählen

Sie können den Befehl STACK verwenden, um Ihre Daten zu stapeln, einschließlich der Werte von M1-Mn .Wählen Sie dann leere Zeilen aus und löschen Sie sie.

 

Oder versuchen Sie es mit diesem Code:

 

 

dt = Current Data Table();
col_list = dt << get column names( Numeric, string );
 
where_clause = "";
 
For( i = 1, i <= N Items( nc ), i++,
     one_col = col_list[i];
     if (i == 1,
     // then
           where_clause =evalinsert("\[dt << select where(is missing(as column(dt, "^one_col^"))]\");
     // else
           ,
           where_clause = evalinsert("\[^where_clause^ | is missing(as column(dt, "^one_col^"))]\");
     );
);
 
where_clause = where_clause || ")";
eval(parse(where_clause));