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幫助解釋層次聚類 - Ward 方法

大家好，

 

我嘗試在此處使用 JMP 的距離矩陣來理解層次聚類的示例（下圖）： https://www.jmp.com/support/help/14/example-of-a-distance-matrix.shtml#316781

 

從此處應用 Ward 公式（下圖）： https://www.jmp.com/support/help/14/distance-method-formulas.shtml#177809

我的問題：JMP如何通過這個公式計算紐約和費城之間的初始距離58,689863？ 我曾嘗試自己應用該公式，但無法達到相同的結果。 任何幫助深表感謝。

 

乾杯。

 

最好的問候，托馬斯

回复：幫助解釋層次聚類 - Ward 方法

在示例中，您為其提供了距離，因此 JMP 在創建聚類之前並沒有真正計算距離，它需要計算質心之間的距離。所以預期距離應該是飛行數據表中的 83。這是預期值，這正是您使用任何其他方法（平均、質心、單一、完整）時得到的值。查看 Ward 方法填充的所有距離，它們是我期望的 ~0.707。看起來 JMP 正在應用一些常量。也就是說，JMP 團隊中的某個人發表評論會很好。

 

 

回覆：幫助解釋層次聚類 - Ward 方法

早安,

我也想進行 CAH，不知道您是否對這個問題有答案。 JMP 應用什麼常數？

我提前謝謝你。