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Hilfe zur Erklärung von Hierarchical Clustering - Wards Methode

Hallo alle,

 

Ich versuche das Beispiel des hierarchischen Clusterings (Bild unten) mit einer Abstandsmatrix von JMP hier zu verstehen: https://www.jmp.com/support/help/14/example-of-a-distance-matrix.shtml#316781

 

Anwenden der Formel von Ward (Bild unten) von hier aus: https://www.jmp.com/support/help/14/distance-method-formulas.shtml#177809

Meine Frage: Wie berechnet JMP mit dieser Formel die anfängliche Entfernung von 58,689863 zwischen NY und Philadelphia? Ich habe versucht, die Formel selbst anzuwenden, kann aber nicht das gleiche Ergebnis erzielen. Jede Hilfe wird sehr geschätzt.

 

Beifall.

 

Viele Grüße Thomas

Betreff: Hilfe zur Erklärung von Hierarchical Clustering - Wards Methode

Im Beispielfall geben Sie die Entfernungen an, sodass JMP die Entfernungen nicht wirklich berechnet, bis Cluster erstellt wurden, und es muss die Entfernungen zwischen Schwerpunkten berechnen.Die erwartete Entfernung sollte also 83 betragen, die in der Flugdatentabelle zu finden ist.Dies ist der erwartete Wert und genau das, was Sie erhalten, wenn Sie eine andere Methode verwenden (Average, Centroid, Single, Complete).Betrachtet man alle Entfernungen, die die Ward-Methode bevölkert, sind sie ~ 0,707 von dem, was ich erwarten würde.Es scheint, dass JMP eine Konstante anwendet.Trotzdem wäre es schön, wenn jemand aus dem JMP-Team einen Kommentar abgeben würde.

 

 

Betreff: Hilfe zur Erklärung der hierarchischen Clusterbildung – Wards Methode

Guten Morgen,

Ich würde auch gerne eine CAH durchführen und frage mich, ob Sie eine Antwort auf diese Frage hatten. Welche Konstante wendet JMP an?

Ich danke Ihnen im Voraus.