안녕 모두,
나는 계층 적 클러스터링 (아래 그림)의 예를 JMP의 거리 행렬로 이해하려고한다. https://www.jmp.com/support/help/14/example-of-a-distance-matrix.shtml#316781
와드의 수식 (아래 그림)을 여기에서 적용 : https://www.jmp.com/support/help/14/distance-method-formulas.shtml#177809
내 질문 : JMP는 NY와 필라델피아 사이의 초기 거리를이 공식으로 58,689863으로 어떻게 계산합니까? 수식을 직접 적용하려했지만 동일한 결과에 도달 할 수 없습니다. 어떤 도움이라도 대단히 감사합니다.
건배.
안부 인사, 토마스
이 예제에서는 거리를 제공하므로 JMP는 클러스터가 만들어 질 때까지 거리를 계산하지 않고 센도 사이의 거리를 계산해야합니다. 따라서 예상 거리는 비행 데이터 테이블에있는 83이어야합니다. 이것은 기대 값이며 다른 방법 (평균, 중심, 단일, 완료)을 사용할 때 얻을 수있는 값입니다. 워드 (Ward) 메소드가 채우는 모든 거리를 보면, 나는 그들이 기대했던 것의 ~ 0.707입니다. JMP가 일정한 것을 적용하고있는 것으로 보입니다. 즉, JMP 팀의 누군가가 논평하는 것이 좋을 것입니다.
좋은 아침이에요,
저도 CAH를 실시하고 싶은데, 이 질문에 대한 답변이 있으신지 궁금합니다. JMP는 어떤 상수를 적용하나요?
미리 감사드립니다.
