¿Alguien ha utilizado la función de agrupamiento jerárquico en JMP para todos los datos ordinales y ha probado qué tan bien funcionan las opciones que no son de Ward?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Así que estoy tratando de crear grupos en JMP con el análisis de grupos, pero como mis datos son categóricos, me preguntaba si algunas de las otras opciones funcionarían mejor. En el manual de JMP hay muy poca información sobre qué menú desplegable usar e Internet no fue particularmente útil, aparte de sugerir que para todos los datos categóricos se deben usar diferentes algoritmos. Cualquier sugerencia sería muy apreciada. Gracias.
Re: ¿Alguien ha usado la función de agrupamiento jerárquico en JMP para todos los datos ordinales e intentado qué tan bien funcionan las opciones que no son de Ward?Muchas gracias por el fondo y disculpas por el enlace roto a Análisis de Correspondencia Múltiple (MCA) . Dado lo que dices, definitivamente echaría un vistazo y vería lo que surge: http://www.jmp.com/support/help/Multiple_Correspondence_Analysis.shtml
Re: ¿Alguien ha usado la función de agrupamiento jerárquico en JMP para todos los datos ordinales e intentado qué tan bien funcionan las opciones que no son de Ward?Hola, Ian,
Gracias por la rápida respuesta. Supongo que no debería haber etiquetado con ordinal, sino que lo había explicado. Así que sí, mis datos son todos categóricos, no hay datos continuos ni datos nominales. Es probable que tenga hasta un par de cientos de columnas con datos y solo estoy tratando de usar la función de agrupación para determinar en qué orden natural se ubicarán. Así que esta es una situación compleja en la que tengo un producto que se vende a nivel mundial, pero la forma en que se presentó globalmente es ligeramente diferente para cada país / mercado. El producto debe ser vendido en la forma en que fue archivado. Cada presentación puede tener diferencias sutiles en cómo se puede fabricar y analizar el producto antes de estar listo para la venta. Estoy tratando de encontrar en qué mercados / países de agrupaciones naturales se encuentran en términos de suministro para luego ver qué estrategia utilizar mejor para alinear el estado / archivo de productos en cada país para garantizar que no haya escasez de suministros y que todos los productos sean similares. lo más rápido posible. Espero que tenga sentido?
Entonces, ¿qué algoritmo es mejor usar para algo así? No creo que deba usar el "Ward" predeterminado, ¿correcto?
¡Gracias por tu ayuda!
Re: ¿Alguien ha usado la función de agrupamiento jerárquico en JMP para todos los datos ordinales e intentado qué tan bien funcionan las opciones que no son de Ward?Del hilo no pude saber si sus datos son categóricos u ordinales (o tal vez una mezcla de ambos). Tampoco si está usando 'cluster' en un sentido coloquial o técnico.
Si los datos son categóricos, sin duda echaría un vistazo a: http://www.jmp.com/support/help/Multiple_Correspondence_Analysis.shtml . Si tiene una mezcla de variables categóricas y continuas y / u ordinales, algunos recomendarían que las últimas variables sean categóricas para que también puedan incluirse en el ACM. Aunque este proceso pierde información, a veces puede ser mejor que no incluir las variables. Y, como puede haber encontrado a través de sus propias búsquedas, algunos recomiendan utilizar la salida de MCA como la entrada para agrupar en clústeres, y ciertamente puede intentar esto también.
Sin embargo, en última instancia, cualquier "mejor" o incluso método viable depende de los objetivos específicos que haya establecido (¿cómo se usarían realmente los resultados?) Y qué tan bien los datos que tiene disponibles (o no). . . ) Apoyar el cumplimiento de estos objetivos. No hace falta decir que los simples resúmenes gráficos y descriptivos lo ayudarán a orientarse en la dirección correcta.
