Qualcuno ha usato la funzione di clustering gerarchico in JMP per tutti i dati ordinali e ha provato il modo in cui funzionano le opzioni non Ward?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Quindi sto cercando di creare cluster in JMP con l'analisi del cluster, ma poiché i miei dati sono tutti categorici, mi chiedevo se alcune delle altre opzioni funzionassero meglio. C'è ben poco nel manuale JMP su quale drop down usare e internet non è stato particolarmente utile se non suggerire che per tutti i dati categoriali dovrebbero essere usati algoritmi diversi. Ogni suggerimento sarà molto apprezzato. Grazie.
Ri: Qualcuno ha usato la funzione di clustering gerarchico in JMP per tutti i dati ordinali e ha provato il modo in cui funzionano le opzioni di non-Ward?Molte grazie per lo sfondo e scuse per il link non funzionante Analisi di corrispondenza multipla (MCA) . Dato quello che dici, darei sicuramente un'occhiata e vedere cosa emerge: http://www.jmp.com/support/help/Multiple_Correspondence_Analysis.shtml
Ri: Qualcuno ha usato la funzione di clustering gerarchico in JMP per tutti i dati ordinali e ha provato il modo in cui funzionano le opzioni di non-Ward?Ciao Ian,
Grazie per la pronta risposta. Suppongo che non avrei dovuto limitarmi a etichettare con ordinale, ma l'ho spiegato chiaramente. Quindi sì, i miei dati sono tutti categorici, nessun dato continuo e nessun dato nominale. Probabilmente avrò fino a un centinaio di colonne con dati e sto solo cercando di utilizzare la funzione cluster per determinare quale ordine naturale faranno. Quindi questa è una situazione complessa in cui ho un prodotto che viene venduto a livello globale, ma il modo in cui è stato depositato a livello globale è leggermente diverso per ogni paese / mercato. Il prodotto deve essere venduto nel modo in cui è stato archiviato. Ogni archiviazione può presentare sottili differenze nel modo in cui il prodotto può essere fabbricato e analizzato prima di essere pronto per la vendita. Sto cercando di trovare in quali mercati / paesi gruppi naturali rientrano in termini di offerta per poi ricontrollare per vedere quale strategia utilizzare al meglio per allineare lo stato dei prodotti / archiviazione in ogni paese per garantire che non ci siano scarsità di forniture e ottenere tutti i prodotti come simili il più presto possibile. Spero che abbia senso?
Quindi quale algoritmo è meglio usare per qualcosa del genere? Non penso che dovrei usare il "Ward" predefinito corretto?
Grazie per l'aiuto!
Ri: Qualcuno ha usato la funzione di clustering gerarchico in JMP per tutti i dati ordinali e ha provato il modo in cui funzionano le opzioni di non-Ward?Dal thread non saprei dire se i tuoi dati sono categorici o ordinali (o forse una combinazione di entrambi). Né se si utilizza il "cluster" in senso colloquiale o tecnico.
Se i dati sono categorici, darei certamente un'occhiata a: http://www.jmp.com/support/help/Multiple_Correspondence_Analysis.shtml . Se si dispone di un mix di variabili categoriali, continue e / o ordinali, alcuni sostengono di rendere le ultime variabili categoriche in modo che anche loro possano essere incluse nell'MCA. Sebbene questo processo perda informazioni, a volte può essere meglio che non includere affatto le variabili. E, come potresti aver trovato attraverso le tue ricerche, alcuni sostengono di usare l'output di MCA come input per il clustering, e potresti sicuramente provare anche questo.
In definitiva, tuttavia, qualsiasi metodo "migliore" o addirittura lavorabile dipende dagli obiettivi specifici che hai impostato (come sarebbero effettivamente utilizzati i risultati?) E quanto bene i dati che hai a disposizione (o no). . . ) supporto per raggiungere questi obiettivi. Inutile dire che semplici riepiloghi grafici e descrittivi ti aiuteranno a orientarti nella giusta direzione.
