¿Cómo puedo generar una línea no lineal de mejor ajuste con múltiples variables factor / X?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Tengo tres variables de factor continuo que busco traducir en una variable de respuesta. Una línea de mejor ajuste lineal no es lo suficientemente adecuada para mis resultados. Sigo mirando el análisis de regresión múltiple, pero estoy teniendo dificultades para generar una sola línea para cada regresión.
La línea de regresión 1 es tres variables X continuas a una respuesta (también continua) variable Y.
La línea de regresión 2 es la misma variable X continua a la segunda variable de respuesta Y (continua).
Intenté usar un análisis bivariado, pero ahora tengo seis líneas diferentes de mejor ajuste (ajuste polinomio / cúbico). ¿Hay alguna manera de combinarlos? El único problema es que cada factor no contribuye de manera uniforme a la variable de respuesta.
Cualquier ayuda / dirección sería muy apreciada.
En resumen: 3 factores en dos variables de respuesta. Todas las variables son continuas. Necesita dos líneas de mejor ajuste que no sean lineales (preferiblemente cúbicas)
Re: ¿Cómo puedo generar una línea no lineal de mejor ajuste con múltiples variables factor / X?Por línea quise decir fórmula. Algo que podría replicarse con muchos otros puntos, como una línea de regresión.
Encontré redes neuronales, así que seguí con eso, pero también echaré un vistazo a tu consejo y veré a dónde me lleva eso.
Una red neuronal parecía hacer el trabajo que quería.
Re: ¿Cómo puedo generar una línea no lineal de mejor ajuste con múltiples variables factor / X?Olvidé mencionar algunas cosas sobre el Perfilador de Predicción.
- Esta trama está generalmente disponible en la plataforma de adaptación para la mayoría de los modelos, como Neural, No lineal, etc.
- Este gráfico siempre está disponible fuera de cualquier plataforma de adaptación en el menú Gráfico> Perfilador. Simplemente guarda tu modelo como una fórmula de columna primero. En otras palabras, no tiene que volver a ajustar el modelo cada vez que quiera crear un perfil del mismo.
- Tenga en cuenta que generalmente puede perfilar cualquier fórmula utilizando el segundo punto anterior.
Re: ¿Cómo puedo generar una línea no lineal de mejor ajuste con múltiples variables factor / X?No estoy seguro de lo que quiere decir con una 'línea' en el contexto de una respuesta a tres factores. Es una superficie en un espacio tridimensional. Una representación bidimensional de la gráfica pseudo-tridimensional podría mostrar la superficie frente a como máximo dos de los factores a la vez. Podría explorar el Perfil de superficie hacia este fin.
Por otro lado, puede ver una gráfica de la función de su modelo como una línea separada para cada factor. Esta línea es un corte en la superficie en una dimensión condicionada en los otros niveles de factores. JMP proporciona una trama poderosa pero fácil de usar para este propósito. Prueba esta actividad:
- Seleccionar Analizar > Modelo de ajuste .
- Seleccione las columnas de respuesta y haga clic en Y, Respuesta .
- Cambiar el valor predeterminado La licenciatura valor para 3 .
- Seleccione las columnas de factores.
- Hacer clic Macros y seleccione Polinomio al grado .
- (Opcionalmente, establecer el grado en 2 , seleccione de nuevo las columnas de factores, haga clic en Macros y seleccione Factorial a grado Si desea incluir términos para interacciones de dos factores en su modelo.)
- Seleccionar Mantener el diálogo abierto en caso de que decida agregar o eliminar términos en el modelo después de examinar el análisis de regresión inicial.
- (Opcionalmente, haga clic en el triángulo rojo en la parte superior y seleccione Guardar en la tabla de datos para evitar configurar este modelo nuevamente).
- Hacer clic correr .
- Si el Perfil de predicción no está abierto (cerca de la parte inferior de la ventana), haga clic en el triángulo rojo al lado de Ajustar cuadrados mínimos en la parte superior y seleccione Perfil de Factor > Perfilador . (Tenga en cuenta los otros perfiladores que puede usar con su modelo).
Avíseme si el Perfil de predicción es la trama que está buscando.
