여러 factor / X 변수를 사용하여 비선형 최적 곡선을 생성하려면 어떻게해야합니까?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />나는 하나의 응답 변수로 변환하려고하는 세 가지 연속 요소 변수를 가지고 있습니다. 선형 최적 선은 내 결과에 충분하지 않습니다. 아직도 다중 회귀 분석을보고 있지만 각 회귀마다 단일 회선을 생성하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
회귀 직선 1은 하나의 응답 (연속적) Y 변수에 대한 세 개의 연속 X 변수입니다.
회귀 직선 2는 두 번째 (연속) Y 응답 변수와 동일한 연속 X 변수입니다.
나는 2 변형 분석을 시도했지만, 이제는 6 가지 다른 최적의 선이 있습니다 (다항식 / 입방에 적합). 그것들을 결합하는 방법이 있습니까? 유일한 문제는 각 요소가 응답 변수에 고르게 기여하지 않는다는 것입니다.
모든 도움 / 방향은 크게 감사하겠습니다.
간단히 말해서, 두 개의 반응 변수로 3 요인. 모든 변수는 연속입니다. 선형이 아닌 두 개의 선이 가장 적합해야합니다. (입방체가 바람직 함)
Re : 여러 인자 / X 변수에 가장 잘 맞는 비선형 라인을 어떻게 만들 수 있습니까?선에 의해 나는 공식을 의미했다. 회귀선과 같이 많은 다른 점들로 복제 될 수있는 것.
나는 신경 네트워크를 발견 했으므로 함께 갔다. 그러나 나는 또한 조언을 한 번 살펴보고 그것이 나를 인도하는 곳을 살펴볼 것이다.
신경망 (Nural Network)이 내가 원하는 일을하는 것처럼 보였다.
Re : 여러 인자 / X 변수에 가장 잘 맞는 비선형 라인을 어떻게 만들 수 있습니까?예측 프로파일 러에 대해 몇 가지 언급하는 것을 잊어 버렸습니다.
- 이 플롯은 일반적으로 Neural, Nonlinear 등과 같은 대부분의 모델의 피팅 플랫폼에서 사용할 수 있습니다.
- 이 플롯은 그래프 메뉴> 프로파일 러의 모든 적합한 플랫폼 외부에서 항상 사용할 수 있습니다. 먼저 모델을 열 수식으로 저장하기 만하면됩니다. 즉, 모델을 프로파일 링 할 때마다 모델을 다시 채울 필요가 없습니다.
- 일반적으로 위의 두 번째 사항을 사용하여 수식을 프로파일 링 할 수 있습니다.
Re : 여러 인자 / X 변수에 가장 잘 맞는 비선형 라인을 어떻게 만들 수 있습니까?세 가지 요소에 대한 응답이라는 맥락에서 '선'이 의미하는 바를 잘 모릅니다. 그것은 3 차원 공간상의 표면입니다. 의사 3 차원 플롯의 2 차원 렌더링은 한 번에 2 개까지의 요소를 표면에 표시 할 수 있습니다. 이 목적을 위해 Surface Profiler를 탐색 할 수 있습니다.
반면에, 각 요인에 대한 별도의 줄로 모델 함수의 그래프 플롯을 볼 수 있습니다. 이 선은 다른 요소 수준에서 조건이 지정된 1 차원의 표면 조각입니다. JMP는 강력하지만 사용하기 쉬운 플롯을 제공합니다. 이 활동을 해보십시오 :
- 고르다 분석 > 모델에 맞추기 .
- 응답 항목을 선택하고를 클릭하십시오. Y, 응답 .
- 기본값 변경 정도 가치 삼 .
- 요인 열을 선택하십시오.
- 딸깍 하는 소리 매크로 선택하고 다항식을 학위로 .
- (선택 사항으로 학위를 2 factor 열을 다시 선택하고를 클릭합니다. 매크로 선택하고 요인에 요인 모델에 2 요소 상호 작용에 대한 용어를 포함하려는 경우
- 고르다 대화 상자를 열어 두십시오. 초기 회귀 분석을 검토 한 후 모델에 용어를 추가하거나 제거하기로 결정한 경우
- (선택 사항 : 상단의 빨간색 삼각형을 클릭하고 데이터 표에 저장을 선택하여이 모델을 다시 설정하지 않아도됩니다.)
- 딸깍 하는 소리 운영 .
- 만약 예측 프로파일 러 열려 있지 않습니다 (창 하단 부근) 옆에있는 빨간 삼각형을 클릭하십시오 최소한의 사각형 맞추기 상단에 요인 프로파일 링 > 프로파일 러 . 모델과 함께 사용할 수있는 다른 프로필러에 유의하십시오.
예측 프로파일 러가 찾고있는 플롯이라면 알려주십시오.
