Wie führt man eine Mittelwerttrennung (Tukey-Verfahren) für Unterkategorien / eine Analyse mit wiederholten Messungen durch?Ich habe eine Analyse mit wiederholten Messungen (gemischtes Modell) für meine Daten durchgeführt [Ich habe 3 Gruppen (Kontrolle, 1 mM Behandlung, 2 mM Behandlung), jede Gruppe hat zwei Replikationen (R1 und R2) und ich nehme Messungen zu 4 Zeitpunkten vor (0 Tage). ,1d, 3d,5d). Jede Replikation umfasst sechs Proben (Unterabtastung) und die gleiche Probenverwendung für alle Zeitpunkte (wiederholte Messungen)]. ( Datei angehängt )
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So führe ich die Analyse durch:
Analysieren > Tannenmodell
EG1 bis Y
Gruppe, Rep, Zeit zum Konstruktionsmodell hinzugefügt
Dann, Rep(Gruppe) & Random (durch Ändern von Attributen in Random-Effekt)
Methode: REML
Laufen!
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Die Ergebnisausgabe sieht folgendermaßen aus:
Ich möchte ein Diagramm wie unten zeichnen und den Signifikanzunterschied zu jedem Zeitpunkt angeben?
Ich möchte den mittleren Abstand für jeden Zeitpunkt separat ermitteln und in der Grafik angeben?
Zeit „0“: Was ist der mittlere Abstand der Kontrolle/1 mm/2 mM?
Zeit „1“: usw.
Und sag mir bitte, wie es dir ergangen ist Erstellen Sie dieses Diagramm in JMP Und bedeutet Trennung für jeden Zeitpunkt separat ?
Danke für Ihre freundliche Unterstützung
Betreff: So führen Sie eine Mittelwerttrennung (Tukey-Verfahren) für Unterkategorien durch / Analysen mit wiederholten MessungenDanke @Kevin_Anderson Und @Bill_Worley Nehmen Sie sich die Zeit, mir zu helfen.
@Kevin_Anderson
Wie Sie bemerkt haben,
Ich kann dies in der von Ihnen angehängten Datei nicht finden. Meine Datei sieht wie im Bild unten aus;
Ein Statistiker hat mir gesagt, dass ich, da ich zu jedem Zeitpunkt 6 Stichproben entnehme, Rep*Time(Group)&Random einbeziehen muss. Das ist wirklich mein experimenteller Fehlerbegriff.Um die gewünschte Analyse durchzuführen, muss ich die Interaktion zwischen Gruppe und Zeit einbeziehen. Tukey-Vergleiche auf diese Weise durchzuführen, wird überwältigend sein, da alle 12 Kombinationen von Gruppe und Zeit berücksichtigt werden. Die einzige Möglichkeit, dies in JMP zu umgehen, besteht darin, selbst ein paar Skripte zu erstellen.
Leider bin ich kein Experte in dieser Programmierung. Wäre Ihnen dankbar, wenn Sie mir bei diesen Schritten helfen könnten.
Da die meisten meiner Experimente so aussehen, ist dies für die Analyse durch JMP von unschätzbarem Wert.
Danke schön!
Betreff: So führen Sie eine Mittelwerttrennung (Tukey-Verfahren) für Unterkategorien durch / Analysen mit wiederholten MessungenHallo, Kynda!
Ich habe den von Ihnen angehängten Datensatz genommen und einige Skripte hinzugefügt.
Der erste analysiert die Daten als repliziertes Experiment mit wiederholten Messungen.Warnung : Ich weiß so gut wie nichts über den Entwurf, den Sie zum Sammeln dieser Daten durchgeführt haben, darüber, wie die Daten gesammelt wurden, oder im Grunde nichts über Ihr Experiment.Das Modell konvergiert nicht gut und gibt eine Warnung aus.
Wählen Sie unter dem kleinen umgekehrten roten Dreieck (LIRT) neben der Überschrift „Gemischt anpassen“ im Analysefenster die Option „Modelldialog“ aus, und Sie können überprüfen, wie ich das Modell eingerichtet habe.
Schauen Sie in der Analyse nach unten und finden Sie die Ausgabe des Mehrfachvergleichs:
Beachten Sie das Quantil und den angepassten DF.
Geben Sie in eine neue Datentabelle diese Formel ein:
...so habe ich die seltsame Konfidenzintervallzahl erhalten (0,9888777717).
Das Analysefenster zeigt die paarweisen Differenzen an ... Ich denke, das ist es, was Sie die „mittlere Trennung“ nennen.
Führen Sie das zweite Skript aus und Sie erhalten das Diagramm:
Wenn Sie mit der rechten Maustaste auf die Skripte klicken und sie bearbeiten, können Sie über eine Point-and-Click-Oberfläche die Plattformen und Einstellungen für die Durchführung der Analyse und des Diagramms überprüfen.
Viel Glück!
Betreff: So führen Sie eine Mittelwerttrennung (Tukey-Verfahren) für Unterkategorien durch / Analysen mit wiederholten MessungenHallo Kynda,
Ich kann mir keine schnelle und einfache Möglichkeit vorstellen, das zu tun, was Sie verlangen.Sie können Ihre ANOVA ausführen und dann mit der rechten Maustaste auf den Bericht mit verbundenen Buchstaben klicken und entweder auf „In eine Datentabelle umwandeln“ klicken oder bei gedrückter Strg-Taste klicken und „Kombinierte Datentabelle erstellen“ auswählen.Dann müssen Sie die Daten zwar etwas weiter bearbeiten, indem Sie die verschiedenen Buchstabenspalten kombinieren, aber Sie erhalten trotzdem nicht alles, was Sie sehen wollen oder müssen.
Eine weitere Option, die Sie ausprobieren können, besteht darin, „Modell anpassen“ zu verwenden, das Modell zur Vorhersage von EG1 zu erstellen und dann oben auf den roten Hotspot neben „Antwort“ zu klicken.Gehen Sie von dort zu Schätzungen > Mehrere Vergleiche.Mit dieser Option können Sie auswählen, für welchen Faktor Sie die paarweisen Tukey-Vergleiche durchführen möchten, Sie erhalten jedoch keinen Verbindungsbuchstabenbericht.
Vielleicht hat jemand da draußen eine bessere Lösung für Sie.
Am besten,
Rechnung
Betreff: So führen Sie eine Mittelwerttrennung (Tukey-Verfahren) für Unterkategorien durch / Analysen mit wiederholten MessungenVielen Dank @Bill_Worley Diese Schritte helfen sehr.
Es tut mir leid, wenn mein Englisch Sie verwirrt.
Mein Interesse ist es, das durchzuführen Tukey-Test (Mehrfachvergleich / mittlerer Abstand) für jeden Zeitpunkt separat durch JMP berechnen und im Diagramm angeben.
Wie in den folgenden Balkendiagrammen gezeigt, möchte ich zu jedem Zeitpunkt einen signifikanten Unterschied zwischen den einzelnen Balken zeigen.
Bildquelle
Dazu muss ich für jeden Zeitpunkt einen Verbindungsbriefbericht erhalten (z. B. untenstehendes Bild).
Bildquelle
Meine genaue Frage lautet also: Wie kann ich in JMP mehrere Vergleiche für verschiedene Zeitpunkte durchführen, nachdem ich eine ANOVA mit Analyse wiederholter Messungen (gemischtes Modell) durchgeführt habe (angenommen, meine Daten sind für diese Frage normalverteilt)?
Ist das in JMP möglich?
Wenn ich das mache, erhalte ich die mittlere Trennung als Ganzes, nicht für verschiedene Zeitpunkte.
Könnten Sie mir bitte dabei helfen?
Danke schön.
Betreff: So führen Sie eine Mittelwerttrennung (Tukey-Verfahren) für Unterkategorien durch / Analysen mit wiederholten MessungenIch habe vergessen hinzuzufügen, dass Sie das Balkensymbol oben im Fenster auswählen müssen, sobald Sie Ihre Daten eingegeben haben. Das Symbol, das Sie auswählen müssen, wird oben im Bild blau hervorgehoben.Betreff: So führen Sie eine Mittelwerttrennung (Tukey-Verfahren) für Unterkategorien durch / Analysen mit wiederholten MessungenHallo Kynda,
Das Diagramm, das ich im Graph Builder erstellt habe, ist eigentlich nur ein paar Handgriffe für Ihre Daten.Ihre Daten sind übersichtlich in einem Stapel angeordnet.Ziehen Sie EG1 auf die Y-Achse, ziehen Sie Time auf die X-Achse.Ziehen Sie „Gruppe“ auf „Farbe nach“ auf der rechten Seite und dann „Gruppe“ auf „Überlagerung“ auf der rechten Seite.
Auf der linken Seite des Set-Kontrollfensters können Sie unter „Balken“ die Ansicht nach Balkenstil, Zusammenfassung und Fehlerbalken ändern.Für das unten gezeigte Diagramm habe ich „Nebeneinander“, „Auto“, „Mittelwert“, „Standardabweichung“ und „Nach Variable beschriften“ ausgewählt.
Hoffe das hilft.
Rechnung
Betreff: So führen Sie eine Mittelwerttrennung (Tukey-Verfahren) für Unterkategorien durch / Analysen mit wiederholten MessungenDanke @Bill_Worley Geschätzt.
Ich möchte den mittleren Abstand (Tukey-Test) für jeden Zeitpunkt separat durch JMP erhalten und in der Grafik angeben?
Zeit „0“: Was ist der mittlere Abstand der Kontrolle/1 mm/2 mM?
Zeit „1“: usw.
Und sag mir bitte, wie es dir ergangen ist Erstellen Sie dieses Diagramm in JMP Und bedeutet Trennung für jeden Zeitpunkt separat ?
Betreff: So führen Sie eine Mittelwerttrennung (Tukey-Verfahren) für Unterkategorien durch / Analysen mit wiederholten MessungenHallo,
Ich habe das folgende Diagramm im Graph Builder erstellt.Die Farben können je nach Bedarf oder Wunsch geändert werden.
