Come posso generare una linea non lineare di miglior adattamento con più variabili fattore / X?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ho tre variabili di fattore continuo che sto cercando di tradurre in una variabile di risposta. Una linea lineare di miglior adattamento non è abbastanza adeguata per i miei risultati. Sto ancora osservando l'analisi di regressione multipla, ma sto avendo difficoltà a generare una singola riga per ogni regressione.
La linea di regressione 1 è composta da tre variabili X continue a una variabile Y (anche continua) Y.
La linea di regressione 2 è la stessa variabile continua X della seconda variabile di risposta Y (continua).
Ho provato a utilizzare un'analisi bivariata, ma ora ho sei diverse linee di miglior adattamento (misura polinomiale / cubica). C'è un modo per combinarli? L'unico problema è che ciascun fattore non contribuisce in modo uniforme alla variabile di risposta.
Qualsiasi aiuto / direzione sarebbe molto apprezzato.
In breve: 3 fattori in due variabili di risposta. Tutte le variabili sono continue. Hai bisogno di due linee di miglior adattamento che non siano lineari (preferibilmente cubiche)
Ri: Come posso generare una linea non lineare di miglior adattamento con più variabili fattore / X?Per linea intendevo la formula. Qualcosa che potrebbe essere replicato con molti altri punti, come una linea di regressione.
Mi sono imbattuto in reti neurali, quindi ci sono andato, ma darò anche un'occhiata al tuo consiglio e vedrò dove mi porta.
Una rete neurale sembrava fare il lavoro che volevo.
Ri: Come posso generare una linea non lineare di miglior adattamento con più variabili fattore / X?Ho dimenticato di menzionare alcune cose sul Prediction Profiler.
- Questa trama è generalmente disponibile nella piattaforma adatta per la maggior parte dei tipi di modelli, come Neurale, Non lineare e così via.
- Questo grafico è sempre disponibile al di fuori di qualsiasi piattaforma adatta al menu Grafico> Profiler. È sufficiente salvare prima il modello come formula di colonna. In altre parole, non è necessario rimontare il modello ogni volta che si desidera profilare il modello.
- Nota che puoi generalmente profilare qualsiasi formula usando il secondo punto sopra.
Ri: Come posso generare una linea non lineare di miglior adattamento con più variabili fattore / X?Non sono sicuro di cosa intendi con una "linea" nel contesto di una risposta a tre fattori. È una superficie su uno spazio tridimensionale. Un rendering bidimensionale di trama pseudo-tridimensionale potrebbe mostrare la superficie rispetto al massimo a due dei fattori alla volta. Potresti esplorare il Surface Profiler verso questa fine.
D'altra parte, puoi vedere una trama del grafico della tua funzione modello come una linea separata per ogni fattore. Questa linea è una porzione della superficie in una dimensione condizionata agli altri livelli di fattore. JMP fornisce una trama potente ma semplice da utilizzare per questo scopo. Prova questa attività:
- Selezionare Analizzare > Fit Model .
- Seleziona le colonne di risposta e fai clic Y, risposta .
- Cambia il valore predefinito Grado valore a 3 .
- Seleziona le colonne dei fattori.
- Clic Macro e selezionare Polinomiale fino al grado .
- (Facoltativamente, imposta il grado su 2 , selezionare di nuovo le colonne dei fattori, fare clic Macro e selezionare Fattoriale per grado se vuoi includere i termini per le interazioni a due fattori nel tuo modello.)
- Selezionare Tieni la finestra di dialogo aperta nel caso in cui si decida di aggiungere o rimuovere termini nel modello dopo aver esaminato l'analisi di regressione iniziale.
- (Facoltativamente, fai clic sul triangolo rosso nella parte superiore e seleziona Salva nella tabella dati per evitare di configurare nuovamente questo modello.)
- Clic Correre .
- Se la Profiler di previsione non è aperto (vicino alla parte inferiore della finestra), fare clic sul triangolo rosso accanto a Misura i minimi quadrati in alto e seleziona Factor Profiling > Profiler . (Nota gli altri profiler che potresti usare con il tuo modello.)
Fammi sapere se il Prediction Profiler è la trama che stai cercando.
