Wie kann ich eine nichtlineare Best-Fit-Linie mit mehreren Faktor-/X-Variablen generieren?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ich habe drei kontinuierliche Faktorvariablen, die ich in eine Antwortvariable übersetzen möchte. Eine lineare Ausgleichsgerade reicht für meine Ergebnisse nicht aus. Ich beschäftige mich immer noch mit der Analyse mehrerer Regressionen, aber es fällt mir schwer, für jede Regression eine einzelne Linie zu erstellen.
Regressionslinie 1 besteht aus drei kontinuierlichen X-Variablen zu einer (ebenfalls kontinuierlichen) Antwort-Y-Variablen.
Regressionslinie 2 ist die gleiche kontinuierliche X-Variable wie die zweite (kontinuierliche) Y-Antwortvariable.
Ich habe versucht, eine bivariate Analyse zu verwenden, aber jetzt habe ich sechs verschiedene Linien mit der besten Anpassung (Anpassungspolynom/kubisch). Gibt es eine Möglichkeit, diese zu kombinieren? Das einzige Problem besteht darin, dass nicht jeder Faktor gleichmäßig zur Antwortvariablen beiträgt.
Jede Hilfe/Anleitung wäre sehr dankbar.
Kurz gesagt: 3 Faktoren in zwei Antwortvariablen. Alle Variablen sind stetig. Benötigen Sie zwei beste Anpassungslinien, die nicht linear sind (vorzugsweise kubisch)
Betreff: Wie kann ich eine nichtlineare Best-Fit-Linie mit mehreren Faktor-/X-Variablen generieren?Mit Zeile meinte ich Formel. Etwas, das mit vielen anderen Punkten repliziert werden könnte, wie zum Beispiel einer Regressionslinie.
Ich bin auf neuronale Netze gestoßen, also habe ich mich dafür entschieden, aber ich werde auch einen Blick auf Ihre Ratschläge werfen und sehen, wohin mich das führt.
Ein neuronales Netzwerk schien die Aufgabe zu erfüllen, die ich wollte.
Betreff: Wie kann ich eine nichtlineare Best-Fit-Linie mit mehreren Faktor-/X-Variablen generieren?Ich habe vergessen, ein paar Dinge über den Prediction Profiler zu erwähnen.
- Dieses Diagramm ist im Allgemeinen in der Anpassungsplattform für die meisten Arten von Modellen verfügbar, z. B. neuronale, nichtlineare usw.
- Dieser Plot ist immer außerhalb jeder passenden Plattform über das Menü „Grafik“ > „Profiler“ verfügbar. Speichern Sie Ihr Modell einfach zunächst als Spaltenformel. Mit anderen Worten: Sie müssen das Modell nicht jedes Mal neu anpassen, wenn Sie ein Profil erstellen möchten.
- Beachten Sie, dass Sie mit dem zweiten Punkt oben grundsätzlich jede beliebige Formel profilieren können.
Betreff: Wie kann ich eine nichtlineare Best-Fit-Linie mit mehreren Faktor-/X-Variablen generieren?Ich bin mir nicht sicher, was Sie unter einer „Linie“ im Zusammenhang mit einer Reaktion auf drei Faktoren verstehen. Es ist eine Oberfläche in einem dreidimensionalen Raum. Eine zweidimensionale Darstellung eines pseudodreidimensionalen Diagramms könnte die Oberfläche im Vergleich zu höchstens zwei der Faktoren gleichzeitig zeigen. Zu diesem Zweck können Sie den Surface Profiler erkunden.
Andererseits können Sie den Graphen Ihrer Modellfunktion als separate Linie für jeden Faktor darstellen. Diese Linie ist ein eindimensionaler Schnitt in der Oberfläche, der von den anderen Faktorniveaus abhängig ist. JMP bietet für diesen Zweck einen leistungsstarken, aber einfach zu verwendenden Plot. Probieren Sie diese Aktivität aus:
- Wählen Analysieren > Modell anpassen .
- Wählen Sie die Antwortspalten aus und klicken Sie auf Y, Antwort .
- Ändern Sie die Standardeinstellung Grad Wert auf 3 .
- Wählen Sie die Faktorspalten aus.
- Klicken Makros und auswählen Polynom zum Grad .
- (Optional stellen Sie den Grad auf ein 2 , wählen Sie die Faktorspalten erneut aus, klicken Sie Makros und auswählen Fakultät zum Grad wenn Sie Begriffe für Zwei-Faktor-Wechselwirkungen in Ihr Modell einbeziehen möchten.)
- Wählen Lassen Sie den Dialog geöffnet für den Fall, dass Sie nach Prüfung der ersten Regressionsanalyse entscheiden, Terme zum Modell hinzuzufügen oder zu entfernen.
- (Klicken Sie optional auf das rote Dreieck oben und wählen Sie „In Datentabelle speichern“, um eine erneute Einrichtung dieses Modells zu vermeiden.)
- Klicken Laufen .
- Wenn die Vorhersage-Profiler nicht geöffnet ist (am unteren Rand des Fensters), klicken Sie auf das rote Dreieck daneben Passen Sie die kleinsten Quadrate an oben und wählen Sie Faktorprofilierung > Profiler . (Beachten Sie die anderen Profiler, die Sie möglicherweise mit Ihrem Modell verwenden.)
Lassen Sie mich wissen, ob der Prediction Profiler das Diagramm ist, nach dem Sie suchen.
