如何產生具有多個因子/X 變數的最佳擬合非線性線？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我有三個連續因子變量，我希望將其轉換為一個反應變量。 線性最佳擬合線不足以滿足我的結果。 仍在研究多元迴歸分析，但我很難為每個迴歸產生一條線。
迴歸線 1 是三個連續 X 變數對一個反應（也是連續的）Y 變數。
迴歸線 2 是與第二個（連續）Y 反應變數相同的連續 X 變數。
我嘗試使用雙變量分析，但現在我有六條不同的最佳擬合線（擬合多項式/三次）。 有沒有辦法將它們結合起來？ 唯一的問題是每個因素對反應變數的貢獻並不均勻。
任何幫助/指導將不勝感激。
簡而言之：將 3 個因子分解為兩個反應變數。 所有變數都是連續的。 需要兩條非線性的最佳擬合線（最好是三次）
回覆：如何產生具有多個因子/X 變數的最佳擬合非線性線？我所說的行是指公式。 可以用許多其他點複製的東西，例如迴歸線。
我遇到了神經網絡，所以我接受了它，但我也會看看你的建議，看看它會引導我走向何方。
神經網路似乎可以完成我想要的工作。
回覆：如何產生具有多個因子/X 變數的最佳擬合非線性線？我忘了提及有關預測刻畫器的一些事情。
- 此圖通常在大多數類型的模型（例如神經模型、非線性模型等）的擬合平台中提供。
- 該圖始終在任何擬合平台之外（圖形選單 > 刻畫器）可用。 只需先將模型另存為列公式即可。 換句話說，您不必每次想要分析模型時都重新擬合模型。
- 請注意，您通常可以使用上面的第二點來分析任何公式。
回覆：如何產生具有多個因子/X 變數的最佳擬合非線性線？我不確定你在對三個因素的反應中所說的「線」是什麼意思。 它是三維空間上的一個表面。 偽三維圖的二維渲染可以一次顯示表面與最多兩個因素的關係。 為此，您可以探索 Surface Profiler。
另一方面，您可以將模型函數的圖表視為每個因素的單獨線條。 這條線是以其他因子水平為條件的一維表面的切片。 為此，JMP 提供了功能強大但易於使用的繪圖。 試試這個活動：
- 選擇分析>適合模型。
- 選擇響應列並點擊是，回應。
- 更改預設值程度價值3 。
- 選擇因子列。
- 點選宏並選擇多項式的次數。
- （可選地，將度數設定為2 ，再次選擇因子列，按一下宏並選擇階乘到度數如果您想在模型中包含二因素交互作用的術語。）
- 選擇保持對話方塊打開如果您在檢查初始迴歸分析後決定在模型中新增或刪除項目。
- （或者，點擊頂部的紅色三角形並選擇“儲存到資料表”以避免再次設定此模型。）
- 點選跑步。
- 如果預測刻畫器未開啟（靠近視窗底部），請點選旁邊的紅色三角形擬合最小平方法在頂部並選擇因素分析>分析器。 （請注意您的模型可能使用的其他分析器。）
讓我知道預測刻畫器是否是您正在尋找的圖。
