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Combinaison de la boucle For et de la commande Dispatch() dans un graphique de variabilité

Bonjour à tous,

 

Je débute avec JMP et la programmation en général. Mon défi actuel :

 

J'ai une grande table de données avec 800 colonnes. Maintenant, je voudrais créer des boîtes à moustaches en utilisant le tableau de variabilité, mais en utilisant une liste, dans laquelle je définis d'abord quelles colonnes parmi les 800 je voudrais utiliser. Ensuite, je crée une boucle For comme indiqué ci-dessous.

 

Quelle est la syntaxe appropriée pour que le concat fonctionne ?

 

Merci

Datalist_log = {Test1, Test2, Test33, Test50}; //first I define the list with the tests I Need. It needs to be like this in the code.

imax = N Items( Datalist );

//Boxplots
For( i = 1, i <= imax, i++, 
 Variability Chart(
  Y( Datalist_log[i] ), //Loop cycling through the list putting the respective column on the Y axis
  X( :wafernr ),
  Max Iter( 100 ),
  Conv Limit( 0.00000001 ),
  Number Integration Abscissas( 128 ),
  Number Function Evals( 65536 ),
  Analysis Type( "Choose best analysis (EMS REML Bayesian)" ),
  Std Dev Chart( 1 ),
  Show Box Plots( 1 ),
  SendToReport(
   Dispatch(
    {"Variability Chart for Test1"}, <BR />// This is how it looks when it works. <BR />//But I need to replace the hard coded string with an element from<BR />//the list defined above as a part of the Loop, for example:
    {"Variability Chart for " ||Datalist_log[i]}, <BR />//This is my most promising attempt. But I have failed to understand how the concat works.
//If i manually change the argument to <BR />//{"Variability Chart for XYSomethingElse"}, the outcome is the same, meaning that the <BR />//formatting commands (lot plot, scientific axis etc.) that follow are all ignored.
    "2",
    ScaleBox,
    {Scale( "Log" ), Format( "Scientific", 12 ), Min( 0.0000000001 ), Max( 0.000001 ), Inc( 1 ), Minor Ticks( 0 ),
    Add Ref Line( UpperSpec_log[i], "Dotted", "Black", "USL", 2 )}
   ),
   Dispatch(
    {"Variability Chart for Test1"},
    "Variability Chart",
    FrameBox,
    {Frame Size( 600, 240 ), Marker Size( 1 ), 
    DispatchSeg( Box Plot Seg( 1 ), {Box Type( "Outlier" ), Line Color( "Red" ), Line Width( 2 )} ), 
    DispatchSeg( Box Plot Seg( 2 ), {Box Type( "Outlier" ), Line Color( "Red" ), Line Width( 2 )} ),
    DispatchSeg( Box Plot Seg( 3 ), {Box Type( "Outlier" ), Line Color( "Red" ), Line Width( 2 )} ),
    DispatchSeg( Box Plot Seg( 4 ), {Box Type( "Outlier" ), Line Color( "Red" ), Line Width( 2 )} ),
    DispatchSeg( Box Plot Seg( 5 ), {Box Type( "Outlier" ), Line Color( "Red" ), Line Width( 2 )} ),
    DispatchSeg( Box Plot Seg( 6 ), {Box Type( "Outlier" ), Line Color( "Red" ), Line Width( 2 )} ),
    DispatchSeg( Box Plot Seg( 7 ), {Box Type( "Outlier" ), Line Color( "Red" ), Line Width( 2 )} ),
    DispatchSeg( Box Plot Seg( 8 ), {Box Type( "Outlier" ), Line Color( "Red" ), Line Width( 2 )} ),
    DispatchSeg( Box Plot Seg( 9 ), {Box Type( "Outlier" ), Line Color( "Red" ), Line Width( 2 )} ),
    DispatchSeg( Box Plot Seg( 10 ), {Box Type( "Outlier" ), Line Color( "Red" ), Line Width( 2 )} ),
    DispatchSeg( Box Plot Seg( 11 ), {Box Type( "Outlier" ), Line Color( "Red" ), Line Width( 2 )} ),
    DispatchSeg( Box Plot Seg( 12 ), {Box Type( "Outlier" ), Line Color( "Red" ), Line Width( 2 )} ),
    DispatchSeg( Box Plot Seg( 13 ), {Box Type( "Outlier" ), Line Color( "Red" ), Line Width( 2 )} ),
    DispatchSeg( Box Plot Seg( 14 ), {Box Type( "Outlier" ), Line Color( "Red" ), Line Width( 2 )} ),
    DispatchSeg( Box Plot Seg( 15 ), {Box Type( "Outlier" ), Line Color( "Red" ), Line Width( 2 )} ),
    DispatchSeg( Box Plot Seg( 16 ), {Box Type( "Outlier" ), Line Color( "Red" ), Line Width( 2 )} ),
    DispatchSeg( Box Plot Seg( 17 ), {Box Type( "Outlier" ), Line Color( "Red" ), Line Width( 2 )} ),
    DispatchSeg( Box Plot Seg( 18 ), {Box Type( "Outlier" ), Line Color( "Red" ), Line Width( 2 )} ),
    DispatchSeg( Box Plot Seg( 19 ), {Box Type( "Outlier" ), Line Color( "Red" ), Line Width( 2 )} ),
    DispatchSeg( Box Plot Seg( 20 ), {Box Type( "Outlier" ), Line Color( "Red" ), Line Width( 2 )} ),
    DispatchSeg( Box Plot Seg( 21 ), {Box Type( "Outlier" ), Line Color( "Red" ), Line Width( 2 )} ),
    DispatchSeg( Box Plot Seg( 22 ), {Box Type( "Outlier" ), Line Color( "Red" ), Line Width( 2 )} ),
    DispatchSeg( Box Plot Seg( 23 ), {Box Type( "Outlier" ), Line Color( "Red" ), Line Width( 2 )} ),
    DispatchSeg( Box Plot Seg( 24 ), {Box Type( "Outlier" ), Line Color( "Red" ), Line Width( 2 )} ),
    DispatchSeg( Box Plot Seg( 25 ), {Box Type( "Outlier" ), Line Color( "Red" ), Line Width( 2 )} )}
   ),
   Dispatch( {"Variability Chart for Test1"}, "", NomAxisBox, {Set Width( 573 ), Set Height( 21 )} ),
   Dispatch( {"Variability Chart for Test1"}, "Varability Std Chart", FrameBox, {Frame Size( 559, 180 )} )
  )
 //)
);

 

 

Re : Combinaison de la boucle For et de la commande Dispatch() dans un graphique de variabilité

Votre extrait de code ne me permet pas de comprendre le problème.Ma suggestion initiale est d'arrêter JMP, puis de le redémarrer.En de rares occasions, JMP sera confus.Le redémarrage de JMP effacera cette mémoire.

 

Il serait utile que vous fournissiez le script complet et un exemple de tableau de données.

Re : Combinaison de la boucle For et de la commande Dispatch() dans un graphique de variabilité

Salut Jim,

 

Quelque chose s'est produit après avoir modifié mon message 4 à 5 fois, le site a déclaré qu'il devait être revu avant qu'il ne devienne visible, puis il a disparu. C'est pourquoi je n'ai pas vu la réponse.

 

En fait, après avoir posté la question initiale, j'ai fait quelque chose de loufoque et cela a fonctionné, alors j'ai pensé que j'avais réussi. Mais ensuite, j'ai trouvé que cela fonctionnait, peu importe ce que j'écrivais après Dispatch() (voir ci-dessous).

 

Je vais essayer de comprendre ce que font réellement Eval, Expr et Substitute. Merci beaucoup

For( q = 1, q <= kmax, q++,  
 Variability Chart(
  Y( Datalist_log[q] ),
  X( :wafernr ),
  Max Iter( 100 ),
  Conv Limit( 0.00000001 ),
  Number Integration Abscissas( 128 ),
  Number Function Evals( 65536 ),
  Analysis Type( "Choose best analysis (EMS REML Bayesian)" ),
  Std Dev Chart( 1 ),
  Show Box Plots( 1 ),
  Disp_String = concat Items ({VarChartText,Datalist_log[q]}), //This is useless
  SendToReport(
   Dispatch(Disp_stringxyuz12034823048, //Does not matter what I write here
    "2",
    ScaleBox,
    {Scale( "Log" ), Format( "Scientific", 12 ), Min( 0.0000000001 ), Max( 0.000001 ), Inc( 1 ), Minor Ticks( 0 ),
    Add Ref Line( UpperSpec_log[q], "Dotted", "Black", "USL", 2 )}
    ),
   Dispatch(Disp_Stringsomethingelse,
    "Variability Chart",
    FrameBox,
    {Frame Size( 600, 240 ), Marker Size( 1 ), 
    DispatchSeg( Box Plot Seg( 1 ), {Box Type( "Outlier" ), Line Color( "Red" ), Line Width( 2 )} ), 
    DispatchSeg( Box Plot S
...
...
...

Re : Combinaison de la boucle For et de la commande Dispatch() dans un graphique de variabilité

Voici une refonte de votre code, utilisant une fonctionnalité très puissante de JSL, la substitution.J'ai commenté votre ligne de référence UpperSpec_log, car je n'avais pas cette liste disponible.Cependant, la plate-forme de graphique de variabilité tracera automatiquement ces limites de spécification, si vous les ajoutez en tant que propriétés de colonne à vos colonnes, avant d'exécuter la plate-forme de graphique de variabilité.Une fois les limites ajoutées en tant que propriétés de colonne, de nombreuses plates-formes permettront l'affichage des limites de spécification.

Voici mon code retravaillé

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA\Semiconductor Capability.jmp" );
Try(dt:Wafer << Set Name( "wafernr" ));

Datalist_log = {NPN1, PNP1, NPN2}; //first I define the list with the tests I Need. It needs to be like this in the code.

imax = N Items( Datalist_log );

//Boxplots
For( i = 1, i <= imax, i++,
 Eval(
  Substitute(
    Expr(
     Variability Chart(
      Y( __DataList__ ), //Loop cycling through the list putting the respective column on the Y axis
      X( :wafernr ),
      Max Iter( 100 ),
      Conv Limit( 0.00000001 ),
      Number Integration Abscissas( 128 ),
      Number Function Evals( 65536 ),
      Analysis Type( "Choose best analysis (EMS REML Bayesian)" ),
      Std Dev Chart( 1 ),
      Show Box Plots( 1 ),
      SendToReport(
       Dispatch(
        {__VarChart__}, 
        // This is how it looks when it works. 
        //But I need to replace the hard coded string with an element from
        //the list defined above as a part of the Loop, for example:
        //{"Variability Chart for " || Datalist_log[i]}, 
        //This is my most promising attempt. But I have failed to understand how the concat works.
        //If i manually change the argument to 
        //{"Variability Chart for XYSomethingElse"}, the outcome is the same, meaning that the 
        //formatting commands (lot plot, scientific axis etc.) that follow are all ignored.
        "2",
        ScaleBox,
        {Scale( "Log" ), Format( "Scientific", 12 ), Min( 0.0000000001 ), Max( 0.000001 ), Inc( 1 ), Minor Ticks( 0 )//,
        //Add Ref Line( UpperSpec_log[i], "Dotted", "Black", "USL", 2 )
         
        }
       ),
       Dispatch(
        {__VarChart__},
        "Variability Chart",
        FrameBox,
        {Frame Size( 600, 240 ), Marker Size( 1 ), DispatchSeg(
         Box Plot Seg( 1 ),
         {Box Type( "Outlier" ), Line Color( "Red" ), Line Width( 2 )}
        ), DispatchSeg( Box Plot Seg( 2 ), {Box Type( "Outlier" ), Line Color( "Red" ), Line Width( 2 )} ),
        DispatchSeg( Box Plot Seg( 3 ), {Box Type( "Outlier" ), Line Color( "Red" ), Line Width( 2 )} ),
        DispatchSeg( Box Plot Seg( 4 ), {Box Type( "Outlier" ), Line Color( "Red" ), Line Width( 2 )} ),
        DispatchSeg( Box Plot Seg( 5 ), {Box Type( "Outlier" ), Line Color( "Red" ), Line Width( 2 )} ),
        DispatchSeg( Box Plot Seg( 6 ), {Box Type( "Outlier" ), Line Color( "Red" ), Line Width( 2 )} ),
        DispatchSeg( Box Plot Seg( 7 ), {Box Type( "Outlier" ), Line Color( "Red" ), Line Width( 2 )} ),
        DispatchSeg( Box Plot Seg( 8 ), {Box Type( "Outlier" ), Line Color( "Red" ), Line Width( 2 )} ),
        DispatchSeg( Box Plot Seg( 9 ), {Box Type( "Outlier" ), Line Color( "Red" ), Line Width( 2 )} ),
        DispatchSeg( Box Plot Seg( 10 ), {Box Type( "Outlier" ), Line Color( "Red" ), Line Width( 2 )} ),
        DispatchSeg( Box Plot Seg( 11 ), {Box Type( "Outlier" ), Line Color( "Red" ), Line Width( 2 )} ),
        DispatchSeg( Box Plot Seg( 12 ), {Box Type( "Outlier" ), Line Color( "Red" ), Line Width( 2 )} ),
        DispatchSeg( Box Plot Seg( 13 ), {Box Type( "Outlier" ), Line Color( "Red" ), Line Width( 2 )} ),
        DispatchSeg( Box Plot Seg( 14 ), {Box Type( "Outlier" ), Line Color( "Red" ), Line Width( 2 )} ),
        DispatchSeg( Box Plot Seg( 15 ), {Box Type( "Outlier" ), Line Color( "Red" ), Line Width( 2 )} ),
        DispatchSeg( Box Plot Seg( 16 ), {Box Type( "Outlier" ), Line Color( "Red" ), Line Width( 2 )} ),
        DispatchSeg( Box Plot Seg( 17 ), {Box Type( "Outlier" ), Line Color( "Red" ), Line Width( 2 )} ),
        DispatchSeg( Box Plot Seg( 18 ), {Box Type( "Outlier" ), Line Color( "Red" ), Line Width( 2 )} ),
        DispatchSeg( Box Plot Seg( 19 ), {Box Type( "Outlier" ), Line Color( "Red" ), Line Width( 2 )} ),
        DispatchSeg( Box Plot Seg( 20 ), {Box Type( "Outlier" ), Line Color( "Red" ), Line Width( 2 )} ),
        DispatchSeg( Box Plot Seg( 21 ), {Box Type( "Outlier" ), Line Color( "Red" ), Line Width( 2 )} ),
        DispatchSeg( Box Plot Seg( 22 ), {Box Type( "Outlier" ), Line Color( "Red" ), Line Width( 2 )} ),
        DispatchSeg( Box Plot Seg( 23 ), {Box Type( "Outlier" ), Line Color( "Red" ), Line Width( 2 )} ),
        DispatchSeg( Box Plot Seg( 24 ), {Box Type( "Outlier" ), Line Color( "Red" ), Line Width( 2 )} ),
        DispatchSeg( Box Plot Seg( 25 ), {Box Type( "Outlier" ), Line Color( "Red" ), Line Width( 2 )} )}
       ),
       Dispatch( {__VarChart__}, "", NomAxisBox, {Set Width( 573 ), Set Height( 21 )} ),
       Dispatch( {__VarChart__}, "Varability Std Chart", FrameBox, {Frame Size( 559, 180 )} )
      )
     )
    ),
   Expr( __DataList__ ), Parse( ":" || Char( DataList_Log[i] ) ),
   Expr( __VarChart__ ), "Variability Chart for " || Char( DataList_Log[i] )
  )
 )
);