여보세요,
여러 독립 변수가있는 로지스틱 회귀 모델을 완성합니다. SAS가 산출 한 견적 / 테스트를 해석하는 방법을 결정하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
나는 "효과 확률 테스트"가 내 P 값이 중요도를 결정하는 가장 좋은 근사값을 가지고 있다는 것을 읽었으며 (나의 데이터 세트가 Wald 테스트에 충분하지 않기 때문에) 그 효과가 무엇인지를 결정하기 위해 확률을 사용하고있었습니다. 그러나 몇 가지 값의 경우 효과 유사 율 테스트에서 유의성이 결정되었지만 (Prob> ChiSq는 0.05 미만) 확률 비율 95 % CI가 1을 초과하므로 중요하지 않습니다. 이러한 차이를 어떻게 해석합니까?
또한 모델에서 예측 변수 값이 실제로 독립적인지 여부를 확인하고 싶습니다. "독립"변수가 실제로 독립적이지 않으면 어떻게해야합니까?
필요한 경우 스크린 샷을 보내 주시면 기쁘게 생각합니다. 미리 감사드립니다.
odds ratio 테이블에서 JMP는 Wald Chi square p-values와 Wald 신뢰 한계를보고합니다. 그러나 효과 테스트 표에는 가능성 있음 비율 테스트가 기본적으로보고됩니다. 따라서 확률 테이블에서 Wald 테스트와 다를 수 있습니다. 효과 Wald 테스트는 빨간색 삼각형으로 요청할 수 있습니다.
설명 변수의 내 생성을 테스트하기위한 Hausman-Wu 테스트라는 테스트가 있습니다.
http://support.sas.com/documentation/cdl/en/etsug/63939/HTML/default/viewer.htm#etsug_model_sect051.htm . 현재 JMP에서는 사용할 수 없습니다.
