CIAO,
Ho raggruppato un set di dati con n=5008 utilizzando l'algoritmo di clustering kmeans. Un'opzione per una visualizzazione è il biplot 3D che utilizza 3 assi con i componenti principali. Sfortunatamente, non riesco a trovare una spiegazione chiara da dove provenga. La mia ipotesi è che semplicemente le variabili utilizzate per il clustering siano utilizzate per un'analisi dei componenti principali, ma non ho prove.
Grazie per l'aiuto!
Sebr
Ciao Jim,
La ringrazio per la risposta. Penso di essere sulla strada giusta. Mi chiedo ancora la definizione. Dice le "componenti principali dei dati". Non è chiaro se il PCA sia basato sull'intero set di dati e utilizzato nella visualizzazione del risultato del clustering kmeans o sia basato sulle variabili utilizzate per il clustering. Immagino sia quest'ultimo caso, anche se non è chiaramente indicato.
Grazie,
Seb
Ho selezionato il "?" strumento e cliccato sul biplot 3D e la schermata della guida per le opzioni del rapporto Clustering delle medie K è stata visualizzata.Ecco parte del suo verbo:
Biplot
Mostra un grafico dei punti e dei cluster nei primi due componenti principali dei dati. I cerchi sono disegnati attorno ai centri dei cluster. La dimensione dei cerchi è proporzionale al conteggio all'interno del cluster. L'area ombreggiata è il contorno di densità del 50% attorno alla media e indica dove cadrebbe il 50% delle osservazioni in quell'ammasso (Mardia et al., 1980). Sotto il grafico c'è un'opzione per salvare i colori del cluster nella tabella dati. Gli autovalori sono mostrati in ordine decrescente.
Opzioni biplot
Contiene le seguenti opzioni per controllare l'aspetto del Biplot:
Mostra raggi biplot
Mostra i raggi biplot. I raggi etichettati mostrano le direzioni delle covariate nel sottospazio definito dai componenti principali. Rappresentano il grado di associazione di ogni variabile con ogni componente principale.
Posizione del raggio biplot
Consente di specificare la posizione e il ridimensionamento del raggio dei raggi biplot. Per impostazione predefinita, i raggi emanano dal punto (0,0). Nel grafico è possibile trascinare i raggi o utilizzare questa opzione per specificare le coordinate. Puoi anche regolare il ridimensionamento dei raggi per renderli più visibili con l'opzione di ridimensionamento del raggio.
Marco Cluster
Assegna marcatori che identificano i cluster alle righe della tabella dati.
Biplot 3D
Mostra un biplot tridimensionale dei dati. Disponibile solo quando sono presenti tre o più variabili .
E come visto sotto il Biplot 3D è solo un'espansione del Biplot 2D, quindi la definizione Biplot 2D descrive anche il Biplot 3D
Spero che questo sia utile
