你好，
我正在完成一個具有多個自變數的邏輯迴歸模型。 我很難確定如何解釋 SAS 產生的估計/測試。
我讀到「效果似然檢定」對我的 P 值具有最佳近似值，以確定顯著性（因為我的資料集對於 Wald 檢定來說不夠大），並且使用優勢比來確定效果是什麼。 然而，對於幾個值，效應似然比檢定確定顯著性（Prob>ChiSq 小於 0.05），但優勢比的 95% CI 交叉 1（因此不顯著）。 我如何解釋這些差異？
此外，我想確保該模型查看預測變數值是否實際上是獨立的。 您如何測試這一點？如果「獨立」變數實際上並不獨立，您該怎麼辦？
如果需要，很樂意發送螢幕截圖。 先感謝您
在優勢比表中，JMP 報告 Wald 卡方 p 值和 Wald 信賴區間。 但是，在效果檢驗表中，預設會報告似然比檢定。因此它們可能與優勢比表中的 Wald 檢定不同。可以在紅色三角形中請求效果 Wald 測試。
有一種稱為 Hausman-Wu 檢定的檢驗，用於檢驗解釋變數的內生性。
http://support.sas.com/documentation/cdl/en/etsug/63939/HTML/default/viewer.htm#etsug_model_sect051.htm 。 目前 JMP 中不提供此功能。
