<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />모델에 맞는 모델에서 일반화 된 선형 모델에 제로 팽창 된 포아송 분포 (오류 구조)를 지정하는 방법이 있습니까? 정규 분포, 이항 분포, 포아송 분포, 지수 분포를 지정할 수 있습니다. 하지만 내가 필요로하는 것은 제로 팽창 된 포아송 분포입니다. 어떤 도움이라도 대단히 감사합니다. 감사.
Clay Barker는 JMP 파일 교환에 좋은 ZIPoisson 예제를 가지고 있습니다.
// 위에서 정의한 시작 값으로 ZIP 음의 로그 우도를 설정합니다
Exform = expr (
ll << set formula (매개 변수 (
{p = expr (pstart), 람다 = expr (lstart)},
((: Y == 0,
-Log (p + (1-p) * Exp (-λ)),
-로그(
(1-p) * ((Exp (-λ) * λ ^ : Y) /
요인 (: Y))
)
)
))));
// 이제 시작 값을 음수 로그 우도 열에 연결합니다.
eval (eval Expr (exform));
// 음수 로그 가능성을 최소화하기 위해 비선형을 사용합니다. 이는 가능성을 극대화하는 것과 같습니다.
nl = 비선형 (
손실 (: NegLogLik),
손실은 Neg LogLikelihood (1),
뉴튼,
끝
);
모든 유형의 ZI 모델을 자동으로 맞추는 방법을 모르겠습니다. 나는 항상 두 부분 모델, 한 부분을 0 또는 0이 아닌 모델, 두 번째 부분은 0이 아닌 부분을 모델링 한 다음 모델을 결합했습니다.
