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Null-aufgeblähte Poisson-Verteilung in einem verallgemeinerten linearen Modell<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Gibt es eine Möglichkeit, eine Null-aufgeblasene Poisson-Verteilung (Fehlerstruktur) für ein verallgemeinertes lineares Modell in der Fit Model-Plattform anzugeben? Ich sehe, ich kann normale, Binomial-, Poisson- und Exponentialverteilungen angeben; aber was ich brauche ist eine null-aufgeblasene poisson-verteilung ...  Jede Hilfe sehr geschätzt.  Vielen Dank.

Re: Null aufgeblasene Poissonverteilung in einem verallgemeinerten linearen Modell

Clay Barker hat ein schönes ZIPoisson-Beispiel für den JMP-Dateiaustausch.

// Die ZIP-Negativprotokollwahrscheinlichkeit mit den oben definierten Startwerten einrichten

Exform = Ausdruck (

ll << Formel setzen (Parameter (

    {p = Ausdruck (pstart), Lambda = Ausdruck (lstart)},

    Wenn (: Y == 0,

        -Log (p + (1 - p) * Exp (-Lambda)),

        -Log(

            (1 - p) * ((Exp (-lambda) * lambda ^: Y) /

            Fakultät (: Y))

        )

    )

)));

// Stecken Sie jetzt die Startwerte in die Spalte für negative Log-Likelihood

eval (eval Expr (exform));

// Verwenden Sie nichtlinear, um die negative Log-Wahrscheinlichkeit zu minimieren. Dies entspricht der Maximierung der Wahrscheinlichkeit

nl = nichtlinear (

    Verlust (: NegLogLik),

    Verlust ist Neg LogLikelihood (1),

    Newton,

    Fertig

);

Re: Null aufgeblasene Poissonverteilung in einem verallgemeinerten linearen Modell

Ich weiß nicht, wie man ein ZI-Modell eines beliebigen Typs automatisch anpasst.  Ich habe immer zwei Teilmodelle montiert, ein Teil für Modell 0 oder nicht 0 und ein zweites Modell, das nicht 0 ist, und dann die Modelle kombiniert.