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distribution de poisson gonflée à zéro dans un modèle linéaire généralisé<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Existe-t-il un moyen de spécifier une distribution de Poisson (structure d'erreur) à zéro gonflé dans un modèle linéaire généralisé dans la plateforme de modèle d'ajustement? Je vois que je peux spécifier des distributions normales, binomiales, de poisson et exponentielles; mais ce dont j'ai besoin, c'est d'une distribution de poisson à gonflage nul ...  Toute aide grandement appréciée.  Merci.

Re: distribution de poisson gonflée à zéro dans un modèle linéaire généralisé

Clay Barker a un bel exemple ZIPoisson sur l'échange de fichiers JMP.

// configure la probabilité de journal négatif ZIP avec les valeurs de départ définies ci-dessus

Exform = expr (

ll << définir la formule (Parameter (

    {p = expr (pstart), lambda = expr (lstart)},

    Si (: Y == 0,

        -Log (p + (1 - p) * Exp (-lambda)),

        -Bûche(

            (1 - p) * ((Exp (-lambda) * lambda ^: Y) /

            Factorielle (: Y))

        )

    )

)));

// branche maintenant les valeurs de départ dans la colonne de probabilité de journal négatif

eval (eval Expr (exform));

// utilise non linéaire pour minimiser la probabilité de log négative, ce qui équivaut à maximiser la probabilité

nl = non linéaire (

    Perte (: NegLogLik),

    Loss is Neg LogLikelihood (1),

    Newton,

    terminer

)

Re: distribution de poisson gonflée à zéro dans un modèle linéaire généralisé

Je ne connais pas de moyen d'adapter un modèle ZI de tout type automatiquement.  J'ai toujours adapté deux modèles de pièces, une partie au modèle 0 ou non 0 et une seconde pour modéliser la partie non 0, puis j'ai combiné les modèles.